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2023年2月7日 · 通過上述詳盡的分析步驟、框架與方法，企業可以對競品有一個全面而深入的了解。. 競品分析不僅是評估對手，更是自我反思與學習的過程，幫助企業發現自身的不足，激發創新的靈感，最終在市場競爭中占得先機。. 目前，AC 有兩堂數據分析課程 「數據思維 ...
- Data Mining 的技術與方法
- Data Mining 常用工具
- Data Mining 實例
- 小結
Data Mining包含多種技術和方法，以下是一些常用的資料探勘技術： 1. 分類（Classification）：這是一種監督式學習方法，用於預測資料實例的類別標籤。常用的分類算法包括決策樹（Decision Trees）、支持向量機（Support Vector Machines）、神經網路（Neural Networks）和邏輯迴歸（Logistic Regression）等。 2. 迴歸（Regression）：迴歸分析是一種監督式學習方法，用於預測連續型數值。常用的迴歸算法包括線性迴歸（Linear Regression）、多項式迴歸（Polynomial Regression）、決策樹迴歸（Decision Tree Regression）和支持向量迴歸（Support Vec...
不同的產業都會需要用到Data Mining，以下是一些資料探勘的實例，展示了資料探勘在不同領域的應用： 1. 銀行和金融：信用評分模型，可以通過資料探勘技術預測客戶的信用風險，從而幫助銀行決定是否批准貸款申請。 2. 電子商務：購物網站可以利用資料探勘，分析用戶行為和購買記錄，以提供個性化的產品推薦和優惠券。 3. 醫療保健：醫療資料探勘可以幫助找出疾病的致病因素、病人分群和有效的治療方法，從而改善醫療服務的品質和效率。 4. 社交媒體：分析社交媒體上的用戶行為和情感，可以幫助企業了解市場趨勢、產品口碑和客戶滿意度，以便制定有效的行銷策略。 5. 運輸和物流：資料探勘可以幫助運輸公司優化運輸路線和時間表，提高載客和載貨效率。 從資料分析入門課開始建立數據思維，4 週養成數據洞察力與實戰問題...
資料探勘是一個不斷發展的領域，隨著大數據和機器學習技術的進步，其應用範疇和影響力將持續擴大。資料探勘在幫助企業和研究者發現資料中的隱藏資訊方面發揮著重要作用，並對各行各業的決策制定、優化和創新產生了深遠的影響。掌握資料探勘的技術和方法對於應對當今數據驅動的時代具有重要意義。 有了技術與工具，要解決問題你需要「商業應用」和「影響力」兩個軟實力
2023年6月4日 · AI工程師工作內容. AI工程師在設計、開發及實施生成式AI模型方面擔當關鍵角色，他們利用機器學習和AI的知識，創建能夠基於現有數據生成新內容的模型。. 以下是AI工程師主要的職責和技能要求：. 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段： 確定最佳算法來 ...
發佈日期: 2023 年 4 月 3 日 2024 年 4 月 3 日 作者: ALPHA Camp 內容目錄 數據分析怎麼做？免費點我下載數據技能路線指南 ... 3.2 團隊合作 資料分析不是一個人的工作，它需要與不同背景的人合作，如資料工程師、業務分析師等。良好的團隊合作能力對於 ...
2024年2月1日 · 開源繪圖生成式AI 安裝教學 - ALPHA Camp. 首頁 » Blog » AI 人工智慧. Stable Diffusion 是什麼？ 開源繪圖生成式AI 安裝教學. 發佈日期: 2024 年 2 月 1 日 作者: ALPHA Camp. 什麼是Stable Diffusion？ Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。 它使用深度學習技術，特別是變分自編碼器（VAE）和變換器（Transformers），來生成詳細的圖像。 用戶可以通過自然語言描述（例如文字提示），指導模型生成具體的圖像內容。 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀.
3. 聘用團隊 VS 打造團隊. 每一天都比昨天更好，不斷追求成長. 在 ALPHA Camp，有一個傳說中的神力女超人，她是 Student Success 團隊的學習總教練，每星期都和團隊開會監測學習數據，為學生打造更有效的學習體驗而孜孜不倦；她是營運長，確保公司大大小小專案 ...
2024年1月3日 · 2. 建立專案的能力. 1. 優化履歷. 2. 補足經驗差異. 一般人很容易被「數據分析師」這個職業名稱所誤導，理所當然地以為這個工作只是處理與分析資料；但實際上它更強調如何將死板的數據變成靈活的決策，這個過程需要融合軟硬實力，也使得成為一位傑出數據 ...
