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- 你為什麼學程式？問為什麼超重要！你問過自己為什麼要學程式嗎？是想要有個帶得走的能力、想加值職能、想轉職、想賺更多錢？或是你只是單純認為，現在的人不會程式好像怪怪的、大家都在學程式所以我也要學？
- 如何知道學會了？用用看就知道！「學會」很難定義，容易讓人糾結。維元建議，與其糾結「學會」，應該關注「學了要怎麼用」。因為「學」和「用」是不同的事情，但「學」其實就是為了要「用」。
- 沒經驗如何證明有能力？從作品集和部落格開始。學了要怎麼用的下一題，便是：沒有相關經驗，怎麼證明自己有能力？去找工作會有人要嗎？首先，要有「沒經驗是合理的」這個健康的心態。
- 怎麼學完？其實持續學更重要！自學一段時間後，你一定會想知道「怎麼學完」？但現實就是，程式語言、科技領域知識推陳出新，你永遠都學不完。而大部分人、尤其轉職者，時間一定是非常有限。
2023年11月6日 · 如何建立自學程式的學習計劃. 1. 明確您的學習目標. 2. 設定學習時間表. 3. 選擇學習資源. 4. 實際動手練習. 5. 持續追蹤和評估進度. 6. 加入社群和尋求支持. 7. 保持耐心和積極態度. 有哪些學寫程式可利用的資源和工具. 教學網站和指南. 程式碼編輯器和開發工具. 線上程式練習平台. 實作練習的重要性. 加入社群和討論區. 程式設計持續學習與進步. 如何持續學？ 拆解目標、階段完成、要開心. 為什麼要學寫程式. 隨著科技演進，越來越多產業開始數位轉型。 所以除了軟體工程師之外，數位產業裡的其他職能角色（如 PM、行銷、設計師…等等）若能培養程式專長，也能進一步提升工作效率，增加個人能力獨特性，進而開創更好的職涯。 掌握基本的程式能力，你將能夠建立. 1.
2023年3月6日 · Apache Hadoop 的入門教學. 發佈日期: 2023 年 3 月 6 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 什麼是 Hadoop？ 為什麼使用 Hadoop？ 存儲大量數據. 分散式處理. 可擴展性. 成本效益. 多種數據類型支援. 生態系統整合. Hadoop 的核心元件. 1. Hadoop Distributed File System (HDFS) 2. MapReduce. 3. YARN (Yet Another Resource Negotiator) 4. Hadoop Common. Apache Hadoop 入門教學. 1. 安裝 Apache Hadoop. 2. 啟動 Hadoop 叢集. 3. 執行你的第一個 MapReduce 工作. 4.
2024年3月7日 · Watch on. 隨著我在文件上輸入、修改，底下會出現一排依照相似度排序的推薦筆記。 而由於我的筆記包含廣泛的領域，當我輸入的是「行銷規劃」，底下只會出現關於行銷的筆記；當切換到「樂理」，則只會推薦音樂相關的筆記。 本文會先簡單介紹 RAG 的原理與優勢，接著分享我的實作經驗（相關的教學文章連結我整理在文末），並討論 RAG 應用產品化過程中可能面臨的問題。 在文章最後，則會進一步探討：當 LLM 具備長文本理解能力，可以讓我們把資料全部塞進 prompt 裡，此時還需要 RAG 嗎？ RAG 是什麼？ RAG 解決了大型語言模型（LLM）實際應用時的兩大侷限：幻想（hallucination）與資料時限。
2023年4月30日 · 1. 什麼是Debugging？ Debugging是找出並修復程式碼錯誤或問題的過程。 錯誤可能包括語法錯誤（syntax errors）、邏輯錯誤（logic errors）和執行錯誤（runtime errors）。 透過debugging，我們可以追蹤程式碼的運行情況，找出問題的所在，並修改程式碼以使其正常運行。 2. Debug的基本技巧. 在進行debug時，有幾個關鍵步驟需要遵循： 2.1 準確理解問題. 在你修復錯誤之前，你需要完全理解問題的所在。 這可能需要閱讀錯誤訊息、檢查變數的值、或者跟蹤程式碼的執行流程。 2.2 簡化問題. 嘗試以最簡單的方式再現問題。 這可能意味著你需要建立一個簡單的測試環境，或者創建一個最小化的程式碼來重現問題。
2023年4月7日 · 大數據是指在傳統數據處理應用軟件無法有效處理的大量數據集合。 其主要特徵是具有 高度的異質性 ， 大量的數據量 ， 快速的數據產生與傳輸速度 ，以及可能 低品質或不確定的數據值 。 這些特點也被稱為大數據的四個V：Volume（數據量）、Velocity（速度）、Variety（種類）和Veracity（真實性）。 多大才能算是大數據？ 一般來說，當我們談論大數據時，我們通常是指數據集的大小在一兆位元組（TB，terabytes）以上，甚至達到拍位元組（PB，petabytes）或艾位元組（EB，exabytes）等數量級。 然而，這並不是一個硬性的規定，更重要的是這些數據無法被傳統的數據庫管理工具有效處理。 立即領取. 免費點我下載完整數據分析案例. 大數據為什麼重要？
2024年1月23日 · 根據職缺客製化 Side Project，增加求職競爭力. 製作 side project（業餘專案）的動機多元，每個人都可能因為各種原因而有意無意地開啟一個專案。 有些人可能是為了學習新的技能或深化現有技能，有些人可能是對特定領域或主題感到興趣而想要去實踐心中的想法。 還有一群人，是以求職為目標，讓 Side Project 成為找工作的助力。 對於缺乏實務經驗的求職者來說，side project 能夠顯著提升求職競爭力，因為這不僅展現了求職者實際應用技能的能力，同時也在履歷中呈現了主動學習的態度，使自己在求職過程中脫穎而出。 針對求職的情境，side project 所呈現目的性是相當重要的。
