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  1. 2024年1月29日 · 你為什麼學程式? 問為什麼超重要! 如何知道學會了? 用用看就知道! 沒經驗如何證明有能力? 從作品集和部落格開始. 怎麼學完? 其實持續學更重要! 如何持續學? 拆解目標、階段完成、要開心. 一直撞牆怎麼辦? 用成長心態面對. 為什麼要找人一起學? 因為能幫自己突破盲點. 免費點我下載數據技能路線指南. 自學程式正夯,但你一定也遇過這些問題:怎麼知道學會了? 學了真的就可以找到工作嗎? 怎麼持續學? 一直撞牆怎麼辦? 這次職涯相談室請來兩位教學經驗豐富的程式開發前輩 Jack 和維元,帶大家從「自學程式的 7 個 FAQ」,來一一破解你的迷思和誤區,幫你修成正果。 你 為什麼學程式? 問為什麼超重要! 你問過自己為什麼要學程式嗎? 是想要有個帶得走的能力、想加值職能、想轉職、想賺更多錢?

  2. 2023年8月8日 · 管其毅 是台灣最大資料社群 「台灣資料科學社群 TWDS Meetup」 創辦人,致力推動台灣資料領域成長與培育人才。. 過去他曾待過 eBay、擔任過 Linkedin 資料總監,現在是 TaskRabbit 的 VP of Data。. 管其毅說明,「數據治理 Data Governance」這個概念在亞洲並不普遍 ...

  3. tw.alphacamp.coALPHA Camp

    SQL 是和資料溝通的首選工具,在商業情境與資料日益複雜的現今,蹲好馬步打穩 SQL 基礎,是解決實務問題的第一步。 上手 SQL 後,就能進一步整合思維、工具、與應用,並實現真正的數據價值. 近期活動. 課程介紹. 最新資訊. 數據分析師實力培養攻略:解決模糊問題的五個步驟. 身為數據分析師的核心能力之一是要能處理「模糊不清的問題」(deal with ambiguity),本文將分享... Learn more. 用 AI 提高工程師的生產力,初階、資深與獨立開發者的三種不同做法. 對於「工程師如何運用 AI 提高生產力」這樣的議題,本文將按照工程師的職涯階段與類型,分別討論初階工程師、資深... Learn more.

    • 胡肖霞女士1
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    • 胡肖霞女士3
    • 胡肖霞女士4
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    • 阿姨大學 教你怎麼當雇主或阿姨
    • 阿姨來了的困境:專業人才難尋 品牌信任建立不易
    • 總結

    當雇主找到阿姨時,經紀人便邀請她進入「阿姨大學」培訓。阿姨的平均培訓時間一般是一到三個月不等。培訓課程模擬實際照護的空間,讓學員熟悉廚務及照顧老人與小孩的環境,並且使用專業教師與舊人帶新人等兩種人才培訓方式。另外,阿姨來了針對雇主,也開設膳食營養師、少年廚師班與親子課程等多元課程,甚至還舉辦「婆婆媽媽」訓練營,讓雇主了解如何管理阿姨。 (圖為阿姨大學的培訓課程教室:模擬照護情境的空間) 在市場上,家政服務 O2O 的服務並不特別,但經營與管理不易,如美國的家政服務 Homejoy 碰到其中最大的困難是「去中介化」,也就是客戶會越過平台直接與阿姨們談聘雇,讓平台無法收取仲介費。但在中國,由於大部分的阿姨出身鄉村三、四線城市,他們的流動性高、穩定度低,因而雇主渴求能長期合作的阿姨並樂意與阿姨來了...

    創辦人周袁紅女士也說,其實營運家政服務的人才招募並不容易,現在的家政產業裡找不到合適的人才,而家政產業外有經驗的企業經理人卻不夠熟悉該產業的運作邏輯。另外,周女士提到現在阿姨來了在家政產業建立了全中國的規模與市場認可的品牌,算是脫離開最艱苦的時期。但剛起步時其實面臨許多困難,如需面對中國家政服務產業品質不一、營運方式混亂、規模較小的處境。即使如此,這個行業傳統的運作方式已經相當成熟,坊間競爭者也多,所以最初阿姨來了也花了相當長的時間思考如何提供差異化服務,改善家政產業的環境。

    拜訪完阿姨來了之後,我覺得值得討論的重點在於,我們在思考商業模式時,要把文化與社會脈絡的差異也考慮進去。在中國,人與人之間的信任度較低,清潔僱傭人員很需要一個能夠保障他們權益的角色,像阿姨來了這種具公信力的第三方平台就有其存在的價值,同樣的服務在人民教育程度、信任程度較高的歐美市場就未必可行,供給需求雙方可能會選擇跳過平台規避交易的手續費(詳情請參考失敗者聯盟 Homejoy 的故事)。 另外,阿姨來了最初在思考服務時,跳脫我們對於家政服務的想像,以高層次的經營方式經營傳統的雇傭服務市場,顛覆中國原有家政產業的經營方式;如同 Uber 超越使用者最初對於計程車的想像,打造新型態的乘車體驗。做為一個成功的O2O案例,阿姨來了讓我們看見如何用科技、專業的管理手法及經營模式突破傳統家政產業無法規模...

  4. 2023年7月26日 · 內容目錄. 大數據是什麼? 什麼是「醫療」大數據? 但實際上AI醫療數據為甚麼會失敗. 醫療AI需要注意的問題. 解決方法. 結論. 參考資料. 大數據是什麼? 大數據(Big Data) 又被稱為巨量資料, 隨著儲存設備越來越便宜, 越來越大量的資料被儲存,不論企業或研究員都開始思考, 巨量資料對我們的幫助以及如何從中萃取知識。 目前大數據用資料特性可以定義為以下5V: Volume(容量/大):資料量「大」。 像是網頁資訊,在社群軟體內,每天可能會產生數億個文章以及按讚、回覆資訊,而日積月累下,將會存放非常巨量的資料。 Velocity(速度/快):資料產生和更新速度「快」。

  5. 從內部團隊學習. 從社群中學習. 軟體工程師的學習方法與時間規劃. 方式一:以工作為導向,進行針對性的學習. 方式二:以興趣為導向,自主安排時間與空間學習. 軟體技術變化快速,重點在於規劃時間作有效學習. 軟體工程師如何大量練習? 透過 Side Project、鐵人賽快速累積經驗. 透過專案實作,嘗試新技術. 參加鐵人賽,撰寫系列技術文章. 做 Side Project,體驗與他人協作. 軟體工程師技術學習 Q&A. 如何評估技術學習成果? 學習技術時,會設定學習範圍嗎? 想觀摩他人的程式碼進行學習,有什麼篩選標準找到適合觀摩的範例? 學習技術新知(如框架、設計模式)與實作 Side Project 的順序? 進行 Side Project 遇到困難,有哪些管道能求助?

  6. 其實幫這篇文章想了好幾個副標題:「從前我在飯店上班,現在我在AC上課」、「以為我報名學程式,其實學的是人生」、「一個文組女生硬要學程式的掙扎求生記」…等XD