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  1. 2013年8月13日 · 11 人赞同了该回答. 香港天文台之所以叫作天文台而不稱為氣象台是因為它最早期的工作只有授時 (time-service)、 氣象觀測 (meteorological observations) 和地磁監察 (geomagnetic monitoring), 天氣預報 要到 1892 年 (開台後 9 年) 才開始。. 转自 forum.hkas.org.hk/threa. 发布于 2013 ...

  2. 2019年11月25日 · 2 个回答. 天文学,每一个人都可以学。. 这是一张古代 星图 ,和,现代星座的对比图。. 名称不是重点。. 找到天赤道,是最重要的。. 因为,所有的星星、星座东升西落都是和天赤道平行的。. 这是地球自转的结果。. 学习天文学,记忆1个星座就足够了,猎户座 ...

  3. 2017年12月6日 · 这一步会用 X射线波段 的观测,因为一般而言PMS的X射线波段的活动会比大部分是主序星的场星活跃 ( {\rm log}\frac {L_ {X}} {L_ {\rm bol}} \sim -3 )。. 具体如图,这些都是 X-ray luminous 的源:. (ref: Walter et al. 1994, AJ, 107, 692.) 这一步之后,就可以把场星去除得差不多了。. 这 ...

  4. 2019年10月5日 · 雪中的兴隆观测站。图中展示的是中国天文学界的骄傲—世界一流的LAMOST(郭守敬望远镜),兴隆观测站的观测条件不能发挥出它的全部潜能。由于已有的台址都不算太好,中国科学院国家天文台的选址小组一直在物色新的光学天文观测台址,目前找到的比较理想的两个新台址是:西藏的阿里和新疆 ...

  5. 2015年8月10日 · 除了小知在之前回答中提到的阿里云与国家 天文台 举办的「天文数据挖掘大赛」面向公众的开放项目),专业领域如来自国家天文台 李荫碧 和罗阿理团队一种套袋算法(Bagging TopPush)。 他们首先使用先前发现的 1000 多颗碳星作为样本集进行训练,随后经过算法计算,在 LAMOST DR4 的数据集中找到了 2651 颗碳星,其中 1415 颗碳星是新发现的。 据介绍这是近年来一致性最好、数量最大的碳星样本集。 注:2651颗碳星的空间分布,不同颜色的符号代表着不同光谱类型的碳星. 根据以上案例,不难看出在面对大量数据的 图像分析 方面 , AI 有着巨大优势。

  6. 2019年11月16日 · 分光镜 最初的用途是将某种物质加热到 白炽状态 后分析其中的元素——每种元素发出可见光的 特征化波长 。 本生还借助分光镜发现了两种新元素——铯和铷。 在这之后,人们发现可以通过相同颜色的分析手段,并根据恒星或其他天体中元素发射和 吸收光谱 形成的谱线分析得知遥远天体上所存在的化学元素及其相应的温度。 许多年来,科学家们对恒星的分类方法不断加以改进。 早期的分类方式是根据 恒星光谱 中氢吸收谱线的强度,按照字母顺序,从A到P划分成几个不同的等级。 之后,人们又根据表面温度的递减对恒星重新进行分类排序,绝大多数的恒星可被分入7种不同的光谱类型。 新的星等序列从温度最高的 O等星 开始到温度最低的M等星为止,中间去掉了几个字母,既O、B、A、F、G、K、M。

  7. 2023年12月27日 · 天文上,我们也将靠近人眼敏感范围的近紫外(波长大于约300纳米)和近红外(波长短于约1微米),归到光学波段中。在光学波段,我们只需要同一套天文观测设备就可以观测星星,而在光学波段之外,我们的望远镜和探测器的设计则需要调整。

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