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2021年9月3日 · 國外的觀察發現新冠肺炎感染者康復後約有10%會出現新冠長期症狀，最常見的是疲倦、勞動後症狀惡化、注意力不集中與呼吸短促等。 在門診醫師評估診斷後，除了給予藥物與氧氣治療外，可轉介給物理治療師，物理治療師可以藉由評估患者的肌力以及居家環境，設計適合患者的運動，配合呼吸運動、肌力與肌耐力之訓練，並教導個案學習透過自我調整步調，進行適當安全強度的居家運動，協助患者漸漸回復原本的生活功能。 新冠肺炎疫情中就醫的新選擇. 在疫情防治措施下，人與人的接觸進行面對面的治療變得困難。
- 「我們什麼時候可以正常出國？」 陳建仁：「醫療人員不是先知，但我們可以繼續努力。」
- 「戴口罩、勤洗手、保持社交距離」不僅防疫，也大大降低感冒機率
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防疫政策的成功能有效阻止疫情擴散，同時民眾日常生活也會逐漸恢復到疫情前的狀態，但被問到何時才能安心出國旅遊時，陳建仁院士表示：「這個問題就像在祈禱時詢問天主一樣。」陳建仁認為醫療人員不是先知，無法預知疫情何時能正式宣告結束，或許等到全世界的疫情都能得到控制的時候才會比較安全。 同時更進一步指出，中東國家阿拉伯聯合大公國近日宣布歡迎全世界的人去旅遊，原因就是他們的疫苗接種率幾近 100%，因此未來能開放旅遊的 一定是疫苗接種率高、且疫情控制良好的國家。 「一般來說，如果接種率高達七成就可以放心；台灣已經到了 81%，希望再拚一下、繼續往上提升。」但是當其它國家的疫苗接種率依舊低於七成時，該怎麼辦呢？陳建仁表示：「這就是台灣必須幫助其他國家的原因。」
面對來勢洶洶的 Omicron 變種病毒，陳建仁向國人喊話，「防疫三寶：快篩、疫苗、口服藥物」已經準備好了，只要維持戴口罩、勤洗手以及保持安全社交距離的良好防疫習慣，就無需驚慌恐懼。 此外，他也呼籲國人一定要施打疫苗，且打滿第二劑後一定要再打第三劑，「不是疫苗沒有效，而是打了第二劑後若沒有進一步調整，中和抗體就會下降，碰到強勢的 Omicron 就有突破性感染的風險」。 中央研究院基因體研究中心特聘研究員謝世良比喻，打疫苗就像學生考試，打了 2 劑就像是平常有在預習、有很好的實力，但 Omicron 就像是期末考，預習是不夠的，還要再用第 3 劑疫苗複習一下。」 謝世良研究員同時也分享了身邊友人的故事，「耳鼻喉科的朋友告訴我說：你知道嗎，你是我今天的第一個病人。」表示戴口罩、勤洗手、保持安全...
追加第三劑時間到了怎麼選？兒科醫師從保護力推估，製表建議「選擇」順序！ 【Omicron 最新資訊】美國防疫專家佛奇從 3 面向分析：傳染力、重症率與免疫逃脫程度 【讓我的瑞士家人全中的 Omicron！】這次的新冠變異株能讓我們得到集體免疫力嗎？ （本文為 時報文化 新聞稿，原文標題為 〈Omicron 強勢來襲、台灣又要三級警戒了嗎？—— 讓「大仁哥」陳建仁告訴你台灣防疫的下一步！〉。首圖來源：時報文化提供）
2020年4月9日 · 分享本文. 新冠肺炎疫情肆虐全球，企業正面臨工廠停工、供應鏈斷鏈、商店歇業等課題，許多企業透過遠端上班措施、人員健康控管措施、調整供應鏈等方式面對疫情衝擊。 以上是面對疫情的「短期」措施；但僅應對短期還不夠，企業該如何打造更有彈性的供應鏈，面對「中長期」的疫情衝擊？ 顧問公司麥肯錫提出《Supply-chain recovery in coronavirus times—plan for now and the future》報告，指出 6 項供應鏈業者可以採取的措施，應對供應鏈危機： 一、建立供應鏈的透明度，列出關鍵零組件，找出供應的源頭，並思考替代方案。 二、建立可取得的存貨，包含備料和售後庫存，確保供應鏈斷鏈後仍可讓生產線運作，提供產品給消費者。
2021年5月24日 · 去年上半年，新冠疫情在全球各地爆發的時候，物理學博士、科學教育 freelancer Aatish Bhatia 與 YouTube 頻道《 Minute Physics 》合作，做了一張圖表、一個 網頁 與一支 影片 ，顯示全球的疫情狀況，也給出「疫情何時結束」的參考答案。 網頁 傳送門. 從圖表可以看到，不管確診病例數多少，世界各國的疫情軌跡都會遵循一條趨勢線，若疫情得到控制，軌跡就會出現「懸崖式的滑落」，並且脫離趨勢線。 因為不管病例數多少都適用，所以是相對可靠的判斷依據。 圖表 3 大特徵：用對數呈現資料，將重點放在確診病例數變化. 1. 用對數尺度繪製圖表（Use a Logarithmic Scale）
2020年2月4日 · 台大化學教授用「動力學模型」並用先前發生的SARS、登革熱案例驗證，解釋武漢肺炎疫情可能將在何時結束，而台大教授的科學推估，也讓網友讚： 「嘆為觀止」、「真的是跪著看完這篇」 。 附註：本篇主要是作為教育用途，嘗試以理科教科書中教過的觀點來幫助大家理解疫情的可能進展。 （責任編輯：謝佩如） 圖片來源：作者提供. 文／ 徐丞志 （台大化學系助理教授） 「老師，請問武漢肺炎疫情什麼時候才會結束？ 這是昨天我學生問我的一句話。 我當下回應是，我不是公衛和流行病學專業，所以我無法回答。 不過學生問的這個問題，其實從化學課本中教過的知識，或許就可以嘗試來回答。
2021年6月21日 · 2021-06-21. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】隨著疫情肆虐全球，推動 智慧醫療 加速發展，廣達集團創辦人林百里更樂觀認為，智慧醫療能是台灣的第二座護國神山。 其實早在疫情前，各大科技龍頭就開始投入資源發展智慧醫療，市場對於 AI 賦能醫療智慧化的願景懷有極高的期許，只是隨著 IBM 在今年初傳出考慮出售 Watson Health，到現在 Google 也被爆出 3 年的發展下營收仍處在虧損的窘境，智慧醫療真的走得下去嗎？ （責任編輯：許雅琦） 本文經 AI 新媒體量子位（公眾號 ID：QbitAI）授權轉載，轉載請連繫出處. 作者：量子位. 又一科技巨擘，在醫療 AI 行業面前鎩羽而歸。
2021年8月19日 · 5 月 15 日，台灣一口氣爆發 180 例本土新冠病例，雙北進入三級警戒，全民抗疫戰爭正式開打！ 隨後長達幾十天的時間，台灣本土確診病例都 300 起跳；而為了揪出潛藏病例，醫檢單位也日夜不休，從上萬個檢體中找出病例。 然而在龐大的壓力之下，醫檢單位的檢驗量能逐漸吃緊。 醫療單位苦撐了幾週，終於在 6 月，盼到了強力支援：高通量 PCR 自動化檢測儀。 過往，醫療單位採用半自動核酸萃取機與 PCR 反應儀，需要透過人工的方式，將病毒去活化並萃取 RNA，才能透過儀器檢測是否有新冠病毒。 而高通量 PCR 自動化檢測儀採用機械手臂，讓檢驗流程全自動化，醫檢人員不需要人工處理檢體，檢驗量能因而提升 5 倍以上，大幅提升台灣的抗疫能力。
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