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  1. 2023年7月25日 · 發佈日期: 2020 年 10 月 19 日 作者: Ellen. 內容目錄. Reflection 與做中學. ORID 是什麼? 討論的思維框架. Objective 客觀、事實. Reflective 感受、反應. Interpretive 意義、價值、經驗. Decisional 決定、行動. 選擇關注點:第一步就是最後一步. 關注你的位移 (A—>B) 為什麼要使用 A → B 結構? 刻意選擇 Growth mindset 視角. 培養你的後設認知. 不要浪費有效經驗. 狀態負面時去休息;狀態正面時做 reflection. 小結. Reference. reflection 回顧與發現. 體驗用 ORID 強化全端網頁開發學習效果,3 分鐘小測驗找到你的學習起點.

  2. 竹科工程師在 ALPHA Camp 找回寫程式的樂趣. 已經是工程師的 Ming,在課程中重新建立思考能力,享受學習的本質,更憑著專注與堅持,在工作產品量產 (MP) 的壓力下成功完課!. lighthouse - ALPHA Camp.

  3. 2023年4月13日 · Data Cleaning:資料清洗的方法與重要性. 發佈日期: 2023 年 4 月 13 日 作者: AC 編輯群. Data Cleaning 資料清理,又稱為資料整理,是資料預處理過程中的一個重要環節。. 在進行資料分析或建立機器學習模型之前,資料清理對確保分析結果的準確性至關重要 ...

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  5. 發佈日期: 2021 年 1 月 20 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. ‍上班族在職進修都學什麼: 到底該學什麼? 在職進修怎麼學: 在職進修線上學習的優勢與劣勢. 解決線上學習的痛點:規劃時間有效學習. 在職進修從線上開始. ‍ 上班族在職進修都學什麼: 由於現在科技和產業變遷快速,上班族有超過9成的人都有進修的意願,來增加自己適應變化的能力。 根據 1111人力銀行 調查,上班族想要的熱門進修課程是專業技能、知識和語言能力像是英文,以及電腦、程式例如資料分析、網頁開發等相關能力。 有在職進修的需求,當中46%的人主要是因為想補足專業的不足和危機感,34%希望培養第二專長,有30%則是為了個人興趣和嗜好(題目是複選所以會超過100%)。

  6. 發佈日期: 2020 年 12 月 1 日 作者: Ellen. 內容目錄. Bloom 分類法介紹. Bloom 分類法如何幫助學習者? 腦—手—心架構. 分類法與刻意練習. 為什麼要談刻意練習. 優秀與頂尖的關鍵差異—刻意. 跨出舒適圈. 小結. Reference. 妳知道自己在學甚麼嗎? 如果不深究的話,用一個關鍵字大概就可以打發這個問題,例如「我在學寫程式」、「我在學煮飯」等等。 然而,如果你是一個特別注重「刻意練習」的學習者,或者你是課程設計者,就恐怕無法用一個 keyword 來打發這個問題。 「分類學」是 20 世紀以降一個很重要的科目,人類在追求知識的過程中發現,需要把知識進行細分,並且為每一項細目給予命名。 有了命名和定位之後,才能做再進一步的分析與深掘。

  7. 2024年4月3日 · ——TDD 流程五步驟. 步驟一:選定一個功能,新增測試案例. 步驟二:執行測試,得到 Failed(紅燈) 步驟三:實作「夠用」的產品程式. 步驟四:再次執行測試,得到 Passed(綠燈) 步驟五:重構程式. 實戰示範. 範例題目. 傳統模式示範(先開發再寫程式) 直接開發. 人工測試. 撰寫自動化測試. TDD 模式示範. 步驟一:撰寫測試程式. 步驟二:執行紅燈測試. 步驟三:實作「夠用」的產品程式. 步驟四:執行綠燈測試. 步驟五:重構. 結語. 參考資料. 「撰寫測試」已成為現代軟體開發的顯學。 隨著軟體產品的規模越長越大,在不斷增加新功能、重構優化既有程式碼的過程,如何確保軟體既有功能不受影響,又能減少繁瑣的人工作業,靠的就是自動化測試。

  8. 2023年8月8日 · 3 位在美國與新加坡、有豐富數據與 AI 領域經驗專家管其毅、Angus 與 Koo,帶大家瞭解「數據治理」是什麼?對企業為什麼重要?如何開始執行?不同產業有什麼挑戰?ChatGPT 問世後「數據治理」又有什麼轉變與新挑戰?如何減少 bias (偏見) 並降低企業風險?