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  1. 2020年10月28日 · 胰臟癌因早期無症狀,確診時往往已相當晚期,5 年死亡率超過 9 成,堪稱「癌王」。 台大醫院團隊研發全球首個 AI 工具,可找出 1 公分的胰臟腫瘤,準確度超過 9 成,可望及早治療。

  2. 2023年10月20日 · 目前助胰見已經驗證過,能找到大多數在臨床上極難發覺的小於 2 公分的胰臟腫瘤,可協助早期發現早期治療,將成為患者的一大福音。 現階段,團隊正在積極推動助胰見的商業化,如能順利通過美國食品藥物管理局(FDA, Food and Drug Administration)驗證

  3. 2020年8月19日 · 胰臟具有內分泌和外分泌功能,外分泌指的是胰臟會分泌消化液進入腸道幫助消化,從具有外分泌的腺體細胞長出來的癌症為胰臟腺癌,這比較常見。 胰臟同時具有多種內分泌功能,能調控血糖使血糖降低或升高,從具有內分泌的細胞長出來的腫瘤是 ...

    • 最需要邊緣運算的場景之一:重症監護
    • 病房的邊緣運算,展現醫療與技術跨界合作的決心
    • 台灣也有手術房的呼吸守護者–聿信醫材
    • 為什麼科技廠也要投入做醫療邊緣裝置?
    • 邊緣運算的運作基礎在「Ai 晶片」上
    • 科技串連數據,讓技術得以輔助專業

    「胸悶」是臨床上常見到的狀況,如果還伴隨呼吸劇烈疼痛,呼吸或咳嗽出現呼嚕聲,就有可能是「氣胸」。 氣胸的症狀可大可小,嚴重起來,比如說「張力型氣胸」,發作起來可是會讓人隨時致命! 醫生一般會透過觀察胸腔 X 光片,遵循影像法則或仰賴過去經驗來觀察兩片肺葉的位置,但如果症狀來得突然,或患者忍痛指數不一導致敘述不夠明確,就很有可能讓醫生無法做出最恰當處置。 從平均數據來看,醫生檢測出氣胸的時間大約需要 8 小時;為了降低這個時間,美國聯盟醫療體系 Partners HealthCare(PHI)跟奇異(GE)公司旗下的 GE Health 合作,推出架在邊緣運算平台的重症監護套件(Optima XR240amx)。 這個套件的優點是,可以先用 AI 篩選出「危急」的 X 光片,準確率高達 96%...

    AI 需要用大量資料餵食才能在機器學習下跑出能夠決策的演算法,有如 Facebook 需要大家在上面製作原生貼文後才能按照個性化推送 News Feed;同樣地,在沒有邊緣運算之前,AI 的運行都是集中在伺服器端管理,但「醫院」這個場所不一樣,很多人命關天的時候沒辦法讓資料「回報總部」,這時候就需要能夠當下進行運算的 AI 馬上協助醫師做出決策,邊緣運算的技術就是要做到這點。 在不久的未來中,搭載了專業效能的晶片,能整合重症病房內的裝置,比如生理監視器、呼吸器、點滴注射幫浦,連上網路,以及進行本地端的初步分析。 「即時、重症照護需要在邊緣端運行的 AI。」GE 醫療的核磁造影影像部門(Magnetic Reasoning)的總經理 Jason Polzin 強調,此設備為跟 Nvidia 共...

    受疫情影響「遠距醫療」也變成許多醫生跟患者的新溝通模式。當患者配備可攜式的穿戴裝置,即使患者不在醫療機構中,邊緣晶片也能協助收集、儲存、生成、分析重要的病患數據,例如監測血糖數據的連續血糖監測儀器(CGM)將血糖數據發送到手機;又或者是目前物聯網醫療中引人注目的開源計畫 OpenAPS,閉環胰島素輸送系統,不只測量患者血液中的葡萄糖量,還可以輸送胰島素,形成一個「閉環迴路」。 台灣也有一間醫材新創–聿信醫療器材–研究邊緣技術,設計出更小的胸腔貼片,呈現出更清楚的肺部的聲學訊號圖、肺部結構,協助醫師提早偵測呼吸與肺音的的異狀,可用於手術房中的麻醉呼吸監測,未來更可用於居家呼吸檢測。 全球知名調研公司 Gartner 的研究員 Bittman 這樣形容邊緣運算:「數位商業模式正為基礎設施帶來全面...

    更多的 AI 穿戴設備、幫助監測身體狀況的 IoT 儀器,都需要 24 小時不間斷的運作,此外,因為醫療裝置是分散在病房,另一部分是因為要降低無謂醫療成本,各界都在推廣「精準醫療」的需求,需要更多能符合個人需求的感測器。 這些感測器將不會只是簡單的對光、聲音、或力道回饋,它們可能開始需要簡單的運算,加上機器視覺,能對特定的行為有所反應–這些都需要 AI 的運作。 AI 不僅創造了醫療數據化的需求,也反過來促進了裝置的 AI 化。醫療照護服務對雲端處理與日常應用的需求將會不斷擴增,整體醫療領域將會更加依賴數據。

    隨著邊緣運算在醫療的應用上越來越顯著,可一窺 AI 晶片商在市場競爭也愈加白熱化。 2018 年,英偉達(NVIDIA)打造出第一款機器人專用晶片 Jetson Xavier,鎖定在靜態視覺處理的十多種演算法上,兩年過去,更多車用圖像辨識晶片、語音命令處理晶片誕生,這些晶片能讓搭載的工具自動對接近/接觸的訊息採取行動。 同樣是 2018 年,Google 也開發了自己的專用積體電路(ASIC),Edge TPU。這個針對物聯網開發的低功耗電路板,外觀跟一張顯示卡差不多,卻能讓開發者得以在開放原始碼的人工智慧環境(TensorFlow Lite)Coral 平台上運行,自行訓練 AI 模型。 另一個 IC 領導廠商 Intel 也在近幾年積極佈局 AI 晶片市場,從工業到零售、再到醫療,陸續協...

    在需要做出生死攸關的決策時,將數據應用與技術設備相結合,「邊緣運算」就像是手掌中的 AI,不只可在臨床上協助醫生在做出更明智的決策,也可將醫療範圍拓展到離醫院更遠的居家、偏鄉、資源稀少的地方。 「邊緣運算」本身或許並不是為了擔負這麼大的使命的誕生,卻成為了未來全 AI 時代最關鍵的重要齒輪。

  4. 2020年9月18日 · 新陳代謝科畬方醫師表示,就算年紀未達45歲,體重過重、具高血壓、缺乏運動的人,也要記得抽血檢查血糖,從3種數值去判斷血糖是否超標。 (責任編輯:陳致加)

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  5. 2018年5月28日 · 生活中或工作上,身邊總有很多「挑刺狂魔」,不管你怎麼做總被他們嫌得體無完膚。. 其實了解這類人的心理狀態,你會發現有些狀態根本與你無關,你無須必苛責自己。. 先看看身邊朋友是不是經常這樣對你。. (責任編輯:黃彩玲). 文/科普心理 ...

  6. 2020年11月3日 · 根據參與研究的病患紀錄顯示,研究結束後,病患的糖化血色素、空腹血糖、低密度膽固醇,皆有顯著改善。 同時病患量測血糖的頻率也有增加。 此項研究驗證了 Fitbit 智慧穿戴式裝置結合到糖尿病照護的價值。 臨床研究結果如下: 平均糖化血色素降低 0.33%,而每週進行中高強度運動至少 150 分鐘的患者,平均糖化血色素降幅更達到 0.66% 平均空腹血糖降低 10.92 mg/dL. 平均低密度膽固醇降低 11.55 mg/dL. 參與研究病患的體重降幅最多達 2 公斤. 參與研究病患的中高強度的運動頻率,最高增加到 7.03 次/ 週.

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