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  1. 2022年12月9日 · 政府放寬新型冠狀病毒防疫措施,患者和密切接觸者的隔離和檢疫期可縮短至5天,其中患者若在第4天和第5天連續兩日快速抗原測試陰性,即可隔除隔離。 究竟有幾多患者可以5天轉陰性? 若是二次感染,會否更快轉陰性? 明報電子平台組訪問港大感染及傳染病中心總監何栢良,解答相關疑問。 多少患者第5天快測轉陰性? 何栢良引述美國發表的研究,追蹤2020年6月至2022年1月期間,2875名美國新冠患者感染後快測結果,發現51%患者5天後Ct值低於30,即仍有可能傳染他人;換言之49%患者5天後Ct值已經高於30,即一般快測未必驗出陽性。 ( 相關報道:核酸檢測Ct值多高才無傳染性? 市民如何知道Ct值? 一文睇專家解構 )

  2. 2022年11月4日 · 新冠疫情|核酸檢測Ct值多高才無傳染性?. 市民如何知道Ct值?. 一文睇專家解構 (17:30) 圖1之1 - 新冠病毒核酸檢測可找出患者Ct值,數值愈高,病毒量愈低。. (資料圖片). 近日財政司長陳茂波的新型冠狀病毒核酸檢測Ct值成為討論焦點,究竟核酸檢測Ct值代表 ...

  3. 2021年11月5日 · 新冠肺炎疫情、接種疫苗最新資訊(11月5日). 圖1之1 - (資料圖片). 本港新型冠狀病毒疫情、新冠疫苗最新資訊:. 累計確診個案: 12,361宗(包括1宗疑似個案). 單日接種新冠疫苗人數:. .科興:3830. .復必泰:5737. 累計已接種新冠疫苗總數:9,079,910 ...

  4. 2023年1月20日 · 新冠病假醫生會開多少天? 會否要求快測結果? 醫生根據什麼準則決定病假天數? 明報電子平台組訪問家庭醫生鄭志文和林永和,解答連串問題。 問:根據什麼準則判斷病假天數? 鄭志文 :跟其他上呼吸道感染一樣,平時感冒病假一、兩天,發燒可能長一些,亦有嚴重感冒病人取4至7天,同時會考慮工種,如在安老院舍、食物處理者和要操控重型機器等,若病徵嚴重,會考慮延長至7天。 根據病情進展,或要求病人覆診一次,再決定是否延長病假。 林永和 :會當是傷風感冒其中一種,要根據病情判斷,一般一至兩天病假。 若病徵較嚴重可能3至4天,第一次診症不會一次過給予7至8天。 因新冠病人通常開初2、3天較不舒服,之後會好轉。 因此,若3天後病人仍然不適要再覆診,屆時再延長病假。 工種也是一個考慮,但大原則是按病情。

  5. 疫情消息. 強傳染力變異株擴散 日新冠連增9周. 2024年1月29日. 日本新冠病例持續增加 專家籲做好防疫. 2024年1月28日 16:34. 中大研究估算第五波疫情共250萬人感染 半數未被識別. 2024年1月25日 19:24. 酒店檢疫提早停 政府包底1.3億 超首7輪資助總和 江玉歡:沒準備復常應汲教訓. 2024年1月23日. 孔繁毅指科興疫苗對防範JN.1作用不大 籲接種mRNA疫苗. 2024年1月22日 11:33. 冒日本製供應政府 口罩商罰款36萬. 2024年1月17日. Tg商購武殺撐疫策者 少女罪脫. 2024年1月16日. 中疾控:新冠疫情本月或回升. 2024年1月14日 17:55. 官指矛盾不可信 王詩雅瞞行蹤罪成 強調可判監 須交千元保釋禁離港.

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  6. 2024年4月5日 · 【明報專訊】港大醫學院及工程學院跨學科研究團隊研發創新篩選平台,可快速評估新型冠狀病毒變異對疾病嚴重程度的影響,較傳統方法快39倍。 研究人員亦研究病毒變異如何影響合胞體形成,即受感染與未感染細胞融合的過程,有助識別可能對公共衛生構成重大風險的新興病毒變異株。 研究結果已在《自然-生物醫學工程》發表並已申請專利。 可用於癌免疫療法研究. 領導研究的港大醫學院生物醫學學院副教授黃兆麟表示,這些創新系統不僅有助快速追蹤新冠病毒變異並找出治療方案,更可廣泛應用於各種與細胞融合相關的生物醫學研究,包括癌症免疫療法。 他說從研究獲得的嶄新方法和知識,有望為公共衛生工作貢獻,並為治療2019冠狀病毒病症和其他涉及細胞融合的疾病提供新策略。

  7. 2020年12月31日 · [ 詳情] 2月4日:本港首次有新冠病毒確診者死亡;政府封閉部分出入境關口. 本港首名離世確診者於農曆新年前,曾赴當時已爆疫的武漢探親,回港後發病及確診,留醫4日後不治。 其沒有離港的母親同樣確診。 [ 詳情 ]同日政府封閉羅湖、落馬洲支線、落馬洲皇崗及港澳碼頭4個口岸運作,旅客仍可經機場、深圳灣、港珠澳大橋及啟德郵輪碼頭出入境,特首林鄭月娥稱有關安排與醫護罷工無關。 [ 詳情] 2月5日:「世界夢號」抵港,全船檢疫. 曾接載8名確診內地旅客的「世界夢號」郵輪,被台灣拒絕船上的人登岸後,2月5日返抵香港啟德郵輪碼頭,全船逾3600名乘客與工作人員要留在船上檢疫。 [ 詳情 ]其間部分人曾發燒或出現上呼吸道感染徵狀,經檢測對新冠病毒呈陰性。

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