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2013年12月23日 · 写回答. 函数式编程. 为什么 pattern matching 常常出现在函数式编程语言？ Pattern matching（模式匹配，What is 'Pattern Matching' in functional languages? ）… 显示全部 . 关注者. 135. 被浏览. 10,768. 4 个回答. 默认排序. Belleve . 计算机科学等 2 个话题下的优秀答主. 可能和历史沿革有关：研究函数式语言的往往更注重语言 本身 的能力，而非编译期的优化。 发布于 2014-12-15 04:51. 龚禹. 互联网从业者. Scala的case class使用pattern match来处理复杂数据结构非常自然。
2019年7月15日 · 6 个回答. 默认排序. 游客账户0x0. - 32 人赞同了该回答. 你应该了解一下racket，可以用自己的宏定义新规则，甚至可以从头实现一遍（雾. 其实主要是pattern复杂了 exhaustiveness check 和编译会很麻烦。 在没有nested pattern，大家都是constructor + variable的快乐环境下，pattern matching可以直接翻译成一次 indirect jump 。 下面，让我们加入各种pattern，比如 正则pattern ，啊，干脆让用户自己写pattern吧，完美（真有这玩意，叫 first class pattern ）。 嗯？ 编译？ 啊，就nested if-then-else完事了啊。
1 个回答. HZ-VUW . 蚂蚁金服 算法工程师. 一句话解释. CIE-H是基于深度学习技术的图匹配算法，其主要思想为通过特殊神经网络模块CIE融合图结构信息到点Embedding向量，使用基于Hungarian Attention的损失函数训练以后，可以使得传统的匈牙利算法充分考虑图结构信息，实现更好的图匹配效果。 整体流程. 首先，我们可以根据下图简单了解一下算法的整体架构。 首先，对于两张待匹配的图片，我们可以根据CNN网络得到目标点的Embedding向量，同时可以根据Gaussian Kernel根据点的Embedding向量得到边的Embedding向量。 随后，我们就可以直接使用图神经网络提取高阶点特征和边特征。
The Matching Problem)，有很多种不同的表述，比如 n对夫妇聚会，随机选取舞伴跳舞，问里面有多少对恰好是夫妇；n个不同收件人的信件随机装进n个(已经写好收件人)信封，问装对的有几个；n个人把各自的帽子放在一起，然后随机抽取一个，问拿到自己帽子的
Daniel Tan. 知识星球：玻璃刀锋，从游戏开发放眼软件的世界. 因为type 本身还有各种kind和各种type之间的代数方程，所以最后发展出这样一个类case-tree的东西。 当然其实可以不走这个弯路，直接用schema的方式，matching object key，也就是clojure.spec的做法。 这本身的核心就是type vs schema的讨论。 发布于 2021-03-02 02:44. 为什么不直接让用户写 case-tree？ 反正他们又不做 overlapping order-independent pm.
图匹配（Graph matching）和图像匹配 (Image matching) 有什么联系和区别？. 二者关注的重点和解决的问题有哪些不同呢？. 有哪些相互借鉴的地方？.
计算机. 匹配. 算法复杂度. 如何求解权重二分图完美匹配问题变种max min weighted matching problem？ 在二分图中max min weighted matching problem（也有叫bottleneck problem），这是一个NP-hard问题… 显示全部 . 关注者. 3. 被浏览. 1,012. 1 个回答. 默认排序. Ander. 数学，计算机菜鸡. 1 人赞同了该回答. 这是NP-hard? 搜索+删边不可以吗？ 每次找一个最大匹配，如果有，找到其最短的边，删掉，其他所有权重小于它的也删掉。 直到找不到匹配。 比较快的方法是二分+ 最大流 。 二分最小边长，建图，求 最小费最大流 。 如果流量可以达到n就是有完美匹配。
