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  1. microsoft azure ai 相關

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  1. Create applications for machine translation, conversational AI, and document processing using Azure AI, an artificial intelligence platform.

    • Developer Stories

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  2. Azure Data Manager for Agriculture 通过行业特定的数据连接器和功能扩展了 Microsoft 智能数据平台将来自不同来源的农场数据汇集在一起,使组织能够利用高质量的数据集并加速数字农业解决方案的开发。

  3. Microsoft Azure Data Manager for Agriculture 以產業特定的資料連接器和功能來延伸 Microsoft 智慧型資料平台將不同來源的農場資料整合在一起,讓組織能夠運用高品質的資料集,並加速開發數位農業解決方案的開發

  4. 取得技術白皮書. 透過 AI 實現商務價值. 使用 Microsoft AI 解決方案最佳化貴組織的各項層級,並發掘有價值的的新商機。 深入了解. 透過 Azure 準備好迎接 AI 時代. 將資料移轉至 Azure,以便為您的 AI 支援解決方案建立強大的基礎。 深入了解. 探索訓練與資源. 尋找常見問題的解答、教學課程和支援資源,以協助您充分利用 Microsoft AI。 深入了解. 探索 Microsoft AI 解決方案、了解如何以負責任的方式開發和運用 AI 技術,以及取得 AI 最新資訊 (包括 Microsoft 與 OpenAI 的合作關係)。

    • 概觀
    • 定價層和計費
    • 開發選項
    • 生態系統中的 Azure AI 服務
    • 區域可用性
    • 語言支援
    • 安全性
    • 認證與合規性
    • 說明與支援
    • 下一步

    Azure AI 服務可協助開發人員和組織使用現成、預先建置且可自訂的 API 和模型,快速建立智慧型、最先進的市場就緒及負責任應用程式。 範例應用程式包含適用於對話、搜尋、監視、翻譯、語音、視覺和決策制定的自然語言處理。

    大部分的 Azure AI 服務可透過熱門開發語言中的 REST API 和用戶端程式庫 SDK 取得。 如需詳細資訊,請參閱每個服務的文件。

    定價層(以及您支付的金額)是以您使用驗證資訊傳送的交易數目為基礎。 每個定價層都會指定:

    •每秒允許的交易數目上限(TPS)。

    •定價層內啟用的服務功能。

    •預先定義交易數目的成本。 超過此號碼會導致您的服務定價詳細 資料中指定的 額外費用。

    您將用來自訂及設定模型的工具,與您用來呼叫 Azure AI 服務的工具不同。 預設情況下,大部分的 Azure AI 服務都可讓您在沒有任何自訂的情況下傳送資料及接收見解。 例如:

    •您可以將影像傳送至 Azure AI 視覺服務,以偵測單字和片語,或計算框架中的人數

    •您可以將音訊檔案傳送至語音服務,並取得轉譯,同時將語音轉譯為文字

    Azure 提供多種為了不同類型的使用者而設計的工具,其中有許多都可與 Azure AI 服務搭配使用。 設計工具驅動工具最容易使用,而且能快速設定及自動化,但在自訂方面可能會有限制。 我們的 REST API 和用戶端程式庫為使用者提供更多控制和彈性,但需要更多精力、時間和專業知識來建置解決方案。 如果您使用 REST API 和用戶端程式庫,您對於使用 C#、JAVA、Python、JavaScript 或其他熱門程式設計語言等新式程式設計語言有一定的期望。

    透過 Azure 和 Azure AI 服務,您可以存取廣泛的生態系統,例如:

    •Logic Apps 和 Power Automate 等自動化和整合工具。

    •部署選項,例如 Azure Functions 和 App Service。

    •可進行安全存取的 Azure AI 服務 Docker 容器。

    •適用于巨量資料案例的 Apache Spark、Azure Databricks、Azure Synapse Analytics 和 Azure Kubernetes Service 等工具。

    若要深入瞭解,請參閱 Azure AI 服務生態系統 。

    Azure AI 服務中的 API 裝載於持續成長且由 Microsoft 管理的資料中心網路上。 您可以在 Azure 區域清單中 找到每個 API 的區域可用性。

    正在尋找我們尚未支援的區域? 在 UserVoice 論壇 上 提出功能要求,讓我們知道。

    Azure AI 服務以服務層支援各種不同的文化特性語言。 您可以在支援的語言清單中 找到每個 API 的語言可用性。

    Azure AI 服務提供分層式安全性模型,包括 使用 Microsoft Entra 認證進行驗證 、有效的資源金鑰,以及 Azure 虛擬網絡 。

    Azure AI 服務已通過認證,包括 CSA STAR 認證、FedRAMP Moderate 及 HIPAA BAA 等等。 您可以 下載 自己的稽核和安全性檢閱認證。

    若要瞭解隱私權和資料管理,請移至 信任中心 。

    Azure AI 服務提供數個支援選項,協助您持續建立智慧型應用程式。 Azure AI 服務也有強大的開發人員社群,可以協助回答您的特定問題。 如需可用支援選項的完整清單,請參閱 Azure AI 服務支援和協助選項。

    •瞭解如何 開始使用 Azure

    •在 Azure AI Studio 中試用 Azure AI 服務等等嗎?

  5. 2023年1月19日 · 微軟在 2021 年 11 月首次發表 Azure OpenAI 服務,讓客戶有機會體驗大型生成式 AI 模型的威力,實現客戶對 Azure 雲端及運算基礎架構所期待的企業級承諾:安全性、可靠性、法規遵循、資料隱私,以及內建的負責任AI功能。 從那時起,其中最令我們振奮的,就是我們的客戶將 Azure OpenAI 服務廣泛應用到各種產業情境中,從產生內容來協助消費者更容易找到適當產品,到摘要整理客服人員收到的客訴內容,讓員工有更多時間專心處理更重要的工作。 所有產業大大小小的客戶都在運用 Azure OpenAI 服務,以事半功倍的完成更多任務、改善終端使用者體驗,並提升內部營運效率。