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搜尋結果

  1. 2024年10月11日 · 玩轉威聯通NAS:零成本搭建私人云筆記. 考慮到騰訊文檔、金山文檔、石墨文檔等在線編輯與協作工具雖然便捷,但免費版本往往伴隨諸多限制,如功能受限、雲存儲空間緊湊(常限於1GB左右),且升級會員費用不菲,動輒超過百元時,我已經入手NAS設備這麼久 ...

  2. 2024年10月9日 · NotebookLM 編輯總監甚至介紹了一個超讚的學習辦法: 使用手機(或錄音筆)錄製課堂音頻,輔以手動筆記,簡單記一些課題重點。 然後,將課堂錄音和筆記一起傳到 NotebookLM,做成一個播客。

  3. 2024年9月26日 · 對於平板電腦,現在可以通過 AI 進行自動轉錄,與簡報、直接 PDF 翻譯和手寫筆記的澄清相同。 相同的説明也可用於草繪。 與所有 Galaxy AI 一樣,可以通過 “Circle to Search” 從任何應用程式進行直接搜索,甚至説明翻譯圖像、文本或視頻。

  4. 2024年4月23日 · 這款滑鼠真不錯。 用一年普通會員的費用換來的新滑鼠不僅提供了提升辦公效率的AI智能,還有多個快捷鍵使辦公更加高效。 真的有那麼神奇嗎? 以下是我對咪鼠M4 AI滑鼠的一些體驗感受: 感受一:簡約大方的造型設計,三模多系統兼容. 也許是因為長時間使用以電競風格設計的滑鼠,當我第一次拿到咪鼠M4 AI滑鼠時,其簡約大方的造型給我帶來了一種全新的感覺。 其尺寸為120*65*37mm,重92g,搭配略帶圓滑的外型,非常適合中小型手型的使用者,無論是抓握、趴握還是其他握法都合適。 再加上啞光ABS材質帶給指尖和掌腹的舒適清爽感覺,低調而含蓄的設計非常適合商務辦公場合。

  5. 2024年10月8日 · 重要的事情說2遍. 現有的推理研究主要集中在設計多樣化引導提示,而對輸入階段的理解卻很少受到關注。 事實上,理解是解決問題的第一步,至關重要。 當今大多數LLM都採用單向注意力的decoder-only架構 ,在對問題進行編碼時,單向注意力限制了token的可見性,這可能會損害對問題的全局理解。 怎麼解決這個問題? 作者受到人類習慣的啟發,嘗試讓LLM把輸入再讀一遍。 與引導模型在輸出中推理的CoT不同,RE2通過兩次處理問題將焦點轉移到輸入,促進了單向解碼器的雙向編碼,從而增強LLM理解過程。 上圖為GSM8K數據集上測試的注意力分佈圖,較暗的單元格表示較高的注意力。

  6. 2024年10月1日 · 計算機科學、數學、自然科學、醫學、語言學、社會科學……OpenAI o1擅長什麼?. 還有哪些不足?. OpenAI 的 o1-preview 模型已經發佈兩週了,網上也有了很多零星的測評。. 不過,大部分測評都側重於某一個方面,對於 o1-preview 的系統評估目前還比較匱乏。. 在一篇 ...

  7. 2024年9月26日 · 我們可以先聊聊你在 Scale AI 正在構建的東西,然後深入探討。 Alexandr Wang: 好的,在 Scale ,我們正在為 AI 構建數據鑄造廠。 從大的層面來看, AI 歸結為三大支柱:計算、數據和算法。 我們所看到的所有進展都來自這三個方面:計算由像 Nvidia 這樣的公司推動,算法的進步由像 OpenAI 這樣的大型實驗室引領,而數據則由 Scale 提供。 我們的目標是生產前沿數據,以推動與各大實驗室合作的前沿水平進步,並使每個企業和政府能夠利用他們的專有數據來推動自己的前沿 AI 發展。 David George: 關於前沿數據這個話題,實際上你是如何獲得這些數據的呢? Alexandr Wang: 是的,我認為這是我們這個時代的偉大人類項目之一。

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