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學生團隊 Dex、Morrie 和卉儀三人合作開發出一個網頁應用程式，讓使用者能夠在網路上快速試算自己的貸款額度、期限以及利率，並且可以在鄰近的分行預約諮詢時段，省去排隊領號碼牌的時間。
- 前言
- 轉職起源
- 轉職路上
- 轉職試煉-面試
- 心態建立
- 打造履歷
- 技術考題
- 求職策略
- Offer拿取/抉擇
- 後記
回首今年1月才打的文章(轉職-我的第一堂Coding課)，才驚覺自己在今年成長了不少，甚至現在已經拿到理想公司的offer，成功轉職為職稱是web全端工程師的工作。一路上除了技術學習外，也經歷很多只有轉職者才會有的焦慮和不安，雖然在路上一定會不斷遇到各種困難，但我更傾向將這段經歷視作體驗，體驗所謂的“強迫自己脫離舒適圈，改變是成長的開始”這類的心靈雞湯到底是什麼感受 。因為自己一路過來真的受到很多人的幫助，這篇文章主要是轉職一路一來較完整的整理，希望也能給予有考慮轉職或正在轉職路上的朋友一些參考和幫助，大致上會包含： 1. 轉職起源(包含簡述背景、轉職原因等等) 2. 轉職路上(包含學習資源、心路歷程等等) 3. 面試準備(包含履歷撰寫、求職策略和offer抉擇)
當你google「轉職」，應該會搜尋到「轉職前，先思考好這3件事，讓你無痛轉職」、「知名獵頭告訴你：「轉職」前先停一停，想想這4 個不得不面對 …」和「轉職者最常忽略的竟是這些事！用4招、避開5大雷區，無痛接軌 …」等等，不論要思考幾件事還是會痛不會痛 ，我想從標題就能多少感受到這很因人而異，所以希望你能仔細評估自身狀況，不要貿然決定轉職。 BUT，到底怎樣算是仔細評估？要有多少把握才能轉職？100%？80%？還是50%？這都沒有標準答案，唯有真的做了才知道，這也是我自己認為決定開始轉職的最重要理由！我必須先說，我認為接下來敘述決定轉職原因的分析都不及這個理由來的重要。 很現實的一面就是是否有其他收入來源？是否有足夠的存款？以我自身為例，我在學習的第一階段，是採工作之餘的方式進行，一方面能確...
已經決定要轉職了，在這階段我分析自己有三個因素讓自己可以持續下去，好的學習資源、一起學習的夥伴/前輩和適當休息： 所以在主要的學習資源上，我選擇一個有架構性的學習平台AlphaCamp(以下簡稱AC)，搭配google搜尋、官方文件和youtube影片等等。 要選擇這類型的學習平台作為初期主要的資源，可以先分析自己適不適合，例如我當初會考量主要為課程花費、主動摸索的能力、線上課程的模式等等，而吸引我的點包括平台主辦人的特質、課程有系統性的編排、各類學習資訊的提供、學習社群等等。 了解ALPHA Camp的學習體驗，和一般線上課程有何不同 另外也提供讀者不同的學習路徑，我一位強者朋友，他是利用3~4個月，直接找個專案模仿並搭配前端框架的官方文件做出一個電商平台專案然後轉職成功。所以重要的是你還...
要轉職成功，勢必都要經過公司”面試”這一個關卡(創業除外，面試你的是客戶 )，而在軟體這個領域的面試準備上，也是要下功夫的，有些好的公司面試可能甚至需要耗時將近1個月去過關斬將！從履歷、專案、技術考題、行為面試考題到選擇目標公司的策略都需要花時間。 以我而言，我很幸運在正式要面試前，AC剛好有舉辦一個需要面試甄選為期12週的A+計畫，這個計畫並非手把手教學，你需要自己規劃好方向和目標，但會有前輩可以適時給你經驗建議。 參與這個計畫需要有一定的決心，因為是會淘汰人的！我很開心當初決定參與徵選這個計畫，除了幫助我的演算法技巧、專案的調整和面試的練習，更重要的是認識了一群夥伴和很好的前輩。而以下就分享我在轉職的最後階段做了哪些事情讓各位參考。
我認為只要是轉職者，在面試前都會因為沒有相關學歷或是相關工作經驗而感到不安，常常會去想別人本科系念了這麼多年，我們怎麼可能比得過他們？那些轉職成功的人應該都是天才吧，我會不會沒有天份？ 這時候我都會告訴自己，可以去想想看在自己本科系，也是有很多根本不認真或沒興趣的人，我怎麼可能會比這些人還差？ 但在面試時更應該發揮本科系的人沒有的優勢，這個優勢你可以從別人口中收集，也可以自己去發掘，以我而言，我會將我的優勢展現在跨領域、熱情、和學習能力上。
在履歷部分，由於沒有相關學經歷，所以我將重點放在打造專案上，而這個專案我不想只是技術的展現，也希望專案的方向是自己想做的idea，以我而言，我的專案的發想是因為自己本身一直有在家教數學，而近期因為疫情關係有不少遠端解題和教學的需求，加上市面上大多都是英文視訊教學，於是我就想打造一個平台，專門讓有數理課業問題的學生可以po上去，讓在線上的老師都能即時解決學生問題，對專案細節有興趣的可以參考這篇。 工程師轉職履歷怎麼寫？適合自己的工作如何找 建議有心想打造專案的人，除了自己的想法和技術展現外，也可以詢問一些前輩或在這領域工作朋友的建議，這樣可以讓自己的專案更具專業和可看性。以我而言，在A+計畫中，一開始規劃好專案方向、User Story和UI/UX後會有前輩可以討論，前輩一路上會給予一些例如重...
以web方向而言，我的經驗是依據應徵職位，技術考題大部分不會脫離JS/CSS/HTML、前端框架、資料庫概念/操作和演算法，這類的準備其實只要google關鍵字都會有很多資源可以參考，網路文章非常推薦Gary大的前端三十系列和TD大的前端開發 30 個問題系列還有PJ大的部落格，框架和資料庫部分也建議有比較模糊的觀念可以直接看官方文件，而演算法我自己則是刷leetcode，A+計畫也有針對常見的leetcode主題給予技巧教學，讓刷題刷起來更有方向，而且最重要的是有人可以討論。 Leetcode是什麼？誰需要刷題？工程師面試要刷到什麼程度
這裡主要分兩個門派，分別是寧缺勿濫派和先求有再求好派，有人是只針對自己非常想去的公司做很深入的準備，而有人則是只要不排斥的公司就先投遞，最後再慢慢篩選，我認為各有各的優缺點，沒有一定的好和壞，而就我而言，我自己對於沒真的那麼喜歡的公司會無心準備（因為我是目標導向 ），所以我比較偏向寧缺勿濫派。 而因為其實技術考題的準備方向其實不會因公司而差太多，所以針對公司的挑選部分我看重的就是公司產品、團隊氛圍、營運狀況和未來發展性，在面試前要獲得這些資訊，我分享一些自己的方法，除了基本的網路上資訊和透過人脈(例如朋友/社群/前輩/學習平台)，甚至可以直接厚臉皮(且有禮貌的)詢問不認識但在目標公司工作的人，依我的經驗最多就是被不讀不回啦！但我必須說，還是那句老話， 順帶一提，我自己能應徵上理想的工作，第一...
在通過層層關卡後(有些公司一關，有些公司會有四、五關)，就是最期待的拿到offer啦！我自己有面試到的公司數量不多(投遞數量倒是很多 )，但我很把握每次能面試的機會，我總共面試了六間公司，拿到了五間公司的offer(包含前端、後端和全端的職位)，從開始投遞到最後決定去處時總共歷時約六週，尤其是拿到第一間offer後，很多的不安感都會突然消失進而產生信心，會知道目前的自己已經在該產業獲得入場認可。 這邊要特別強調，我很多拿到offer的公司其實技術和經驗確實不完全符合公司的職缺需求(甚至只有一、兩項)，但是公司還是會願意只憑履歷就給你面試機會甚至是最後錄取你，所以再次提醒找到自己優勢的重要性，分享一句TD前輩給我的話 而在offer抉擇上，我自己覺得就像是在做投資，你可以把自己覺得重要的幾點列...
在正式踏入轉職後，有很多跟當初以為的簡單和想像的美好都不一樣，甚至是額外遇到不少需要克服的地方，除了上述文章提到的以外也包含朋友的”建言”、待業的懶惰和家人的擔心等等，但更多的是意想不到的美好收穫，像是感受到自己在成長的滿足感、在旅途上認識很多優秀的前輩和夥伴以及真的達成目標後的成就感等等。如果看文章的各位剛好有遇到什麼覺得我幫的上忙的地方，請不要害羞的直接聯繫我(如果剛好在忙，頂多被我已讀不回 )。 現在等著我的就是新的一輪挑戰和目標設定啦！工作之後有覺得什麼值得的會在和各位分享，也許未來還會有二次轉職(盡量先不要，有點累 )，不過只要是自己選擇的路，都要記得相信自己，最後再分享一句我很喜歡的話
ALPHA Camp 在新加坡和台灣已經透過非常多線上和線下的培訓課程與活動，培訓過許多人才，因此在課程設計上做過不少優化，可以有信心。 對於前期課程的體驗規劃很全面、也夠深入 — 多元的授課方式、線上班級制、助教和同學間的互動機會。 課程分為四個學期，學生可以先嘗試第一學期的課程，如果適合自己，再往下邁進。 （註：現在已經 改版為三學期 ） 在職涯規劃上，ALPHA Camp 曾在過去的活動中，讓學生與業界合作，讓學員有機會獲得打造完整產品的實務經驗 。 看Mike的畢業作品美食預定電商平台的分享. . 實際體驗 ALPHA Camp 課程後. ALPHA Camp 的課程內容. 課程的完整資訊，可以參考 ALPHA Camp 網站。 以下我想分享在完成「學期一」覺得很喜歡的地方：
2022年12月17日 · 不定期的線上工作坊讓同學之間能夠有機會與助教互動，即時解答問題，透過分組討論的過程，可以有機會跟同學交流想法，一起解題的過程中，雖然時間不多，仍可以學到不少。
1. 策略 VS 執行. 2. 外在標籤 VS 內在價值. 3. 聘用團隊 VS 打造團隊. 每一天都比昨天更好，不斷追求成長. 在 ALPHA Camp，有一個傳說中的神力女超人，她是 Student Success 團隊的學習總教練，每星期都和團隊開會監測學習數據，為學生打造更有效的學習體驗而孜孜不倦；她是營運長，確保公司大大小小專案運作狀況良好，無所不在地 carry 整個 AC 團隊，讓公司規模和團隊戰鬥力都能快速成長！ 在 ALPHA Camp 之前，Youchi 在全球頂尖的 BCG 波士頓顧問公司待了整整十年。 回顧過去閃亮的職涯，作為別人眼裡的「菁英」，究竟是甚麼讓她接近從零開始，成為了AC 團隊不可或缺的重要支柱，對於AC 的未來她又有甚麼樣的願景和期待？
2023年6月4日 · 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段： 確定最佳算法來實現預期結果，要求對各種生成式AI算法及其優缺點有深入理解。 開發階段： 包括用現有數據訓練模型並進行微調以提升性能。 實施階段： 將AI模型整合到現有系統中或圍繞模型設計新系統，需要強大的軟件開發理解能力。 2. 調整現有生成式AI模型. 調整和精煉預先存在的模型以增強性能、適應新數據或滿足特定項目需求。 分析模型行為，識別表現不佳或產生意外結果的領域。 可能涉及調整超參數、修改模型架構或豐富訓練數據集。 3.
2024年4月3日 · 一旦發現資訊已經不符合現階段的需求，便會立即取消追蹤（一些朋友的做法是定期清理追蹤的對象）。 這種「訓練」演算法的作法，可以一定程度確保在社群上接受到的資訊品質，而不是被動地、未經選擇地接收。
