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  1. 2023年11月8日 · 什麼是LangChain?. LangChain 是一個旨在為開發者提供一套工具和接口,以便更容易、更有效地利用大型語言模型(LLM)的開源框架,專注於情境感知和推理。. 它包含多個組件,如Python和JavaScript的函式庫、快速部署的模板、用於開發REST API的 LangServe ,以及用於除錯 ...

  2. 2024年2月1日 · Transformer的工作原理. Transformer的核心是自注意力機制,這一機制允許模型在生成輸出時評估序列內的所有單詞之間的相關性。. 這意味著模型不需要按順序逐步處理資訊,而是可以平行處理,大大加快了學習速度。. 此外,Transformer包含了多頭注意力(multi-head ...

  3. 2023年10月2日 · 1. 清晰和具體的提示. 提示應該清晰、具體且明確。 避免使用模糊的或含糊不清的問題,因為這可能會導致不確定的回答。 確保提示中包含所有必要的信息,以使模型能夠理解您的意圖。 2. 上下文相關. 考慮到上下文對 Prompt Engineering 至關重要。 如果您正在進行對話,則應根據先前的對話內容編寫提示。 這樣,模型可以理解之前的對話,並生成相關的回答。

  4. 2023年5月10日 · Google Colab 教學:新手入門步驟. Google Colab 是一個非常用戶友善的平台,特別是對於初學者來說。. 以下是開始使用 Google Colab 的基本步驟:. 步驟一:訪問 Google Colab. 首先,您需要有一個 Google 帳戶。. 如果您已經有 Google 帳戶,只需將瀏覽器導航到 Google Colab 的 ...

  5. 強化自學心態:利用課程作業設定目標,取得更高成就感. 法文系畢業的宇廷,出社會後先在 Google 經銷商工作,從一開始對軟體知識感到陌生,到後來自己試著學習寫程式,還在朋友的推薦下參加 ALPHA Camp 課程,儘管曾經一度中斷,後來他又決心「再度跳上 ...

  6. 強化自學心態:利用課程作業設定目標,取得更高成就感. 法文系畢業的宇廷,出社會後先在 Google 經銷商工作,從一開始對軟體知識感到陌生,到後來自己試著學習寫程式,還在朋友的推薦下參加 ALPHA Camp 課程,儘管曾經一度中斷,後來他又決心「再度跳上 ...

  7. 2023年6月4日 · 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段: 確定最佳算法來實現預期結果,要求對各種生成式AI算法及其優缺點有深入理解。 開發階段: 包括用現有數據訓練模型並進行微調以提升性能。 實施階段: 將AI模型整合到現有系統中或圍繞模型設計新系統,需要強大的軟件開發理解能力。 2. 調整現有生成式AI模型. 調整和精煉預先存在的模型以增強性能、適應新數據或滿足特定項目需求。 分析模型行為,識別表現不佳或產生意外結果的領域。 可能涉及調整超參數、修改模型架構或豐富訓練數據集。 3.