雅虎香港 搜尋

搜尋結果

1. 機票搜尋

   • 來回
   • 單程
   • HKG
   • 立即搜尋

   Powered by

2. tw.alphacamp.co › blog › self-learn-coding-faq學了程式怎麼用？沒經驗如何證明有能力？自學程式的 7 個 FAQ - ...

   tw.alphacamp.co › blog › self-learn-coding-faq

   • 網頁紀錄

   2024年1月29日 · 自學程式正夯，但你一定也遇過這些問題：怎麼知道學會了？學了真的就可以找到工作嗎？怎麼持續學？一直撞牆怎麼辦？這次職涯相談室請來兩位教學經驗豐富的程式開發前輩 Jack 和維元，帶大家從「自學程式的 7 個 FAQ」，來一一破解你的迷思和誤區，幫你修成正果。

3. tw.alphacamp.co › blog › transformerTransformer模型是什麼：顛覆AI發展的關鍵技術 - ALPHA Camp

   tw.alphacamp.co › blog › transformer

   • 網頁紀錄

   2024年2月1日 · 本文詳細介紹了Transformer模型的結構、工作原理及其對人工智慧發展的深遠影響，探討此技術如何在自然語言處理和其他AI領域推動創新。 在人工智慧領域，Transformer模型自2017年由Google的研究者介紹以來，已成為最具影響力的創新之一。它不僅改變了自然語言處理（NLP）的面貌，還對整個AI技術的 ...

4. tw.alphacamp.co › blog › what-is-rag-ai-technology-and-how為什麼要用 RAG？不用微調模型就能低成本讓 LLM 理解專業知識的 ...

   tw.alphacamp.co › blog › what-is-rag-ai-technology-and-how

   • 網頁紀錄

   2024年2月26日 · 微軟的研究結果發現，RAG 和微調模型確實都能讓 LLMs 的回答變得更為精準：與 GPT-4 的基本模型相比，RAG 的精準度增加的 5%、微調的精準度增加 6%，而微調模型搭配 RAG 的精準度則增加 11%。. 由此可見，RAG 可以用較低的訓練成本達到與微調模型差不多的表現，且 ...

5. tw.alphacamp.co › blog › adding-ai-to-my-notes-rag為我的筆記加上 AI：RAG 實作經驗分享與四大產品化挑戰 - ALPHA Camp

   tw.alphacamp.co › blog › adding-ai-to-my-notes-rag

   • 網頁紀錄

   2024年3月7日 · 為 Apple Notes 加上 RAG：Demo 影片. 隨著我在文件上輸入、修改，底下會出現一排依照相似度排序的推薦筆記。. 而由於我的筆記包含廣泛的領域，當我輸入的是「行銷規劃」，底下只會出現關於行銷的筆記；當切換到「樂理」，則只會推薦音樂相關的筆記。. 本文會 ...

6. tw.alphacamp.co › blog › ai-engineerAI工程師是什麼？生成式AI工程師要掌握哪些技能？ - ALPHA Camp

   tw.alphacamp.co › blog › ai-engineer

   • 網頁紀錄

   2023年6月4日 · AI工程師工作內容. AI工程師在設計、開發及實施生成式AI模型方面擔當關鍵角色，他們利用機器學習和AI的知識，創建能夠基於現有數據生成新內容的模型。. 以下是AI工程師主要的職責和技能要求：. 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段： 確定最佳算法來 ...

7. tw.alphacamp.co › blog › http-https-differenceHTTPS 是什麼？一文搞懂和 HTTP 有什麼差別 - ALPHA Camp

   tw.alphacamp.co › blog › http-https-difference

   • 網頁紀錄

   HTTPS 全名 超文本傳輸安全協定 ，那個 S 就是 Secure 的意思；HTTPS 透過 HTTP 進行通訊，但通訊過程使用 SSL/TLS 進行加密，藉由類似於前述的加密方式，在 HTTP 之上定義了相對安全的資料傳輸方法。. 由於非對稱加密的運算量較高，傳遞回應較慢；實際的架構上，會 ...

8. tw.alphacamp.co › blog › algorithm-introduction演算法(Algorithm)是什麼?演算法應用的例子與場景 - ALPHA Camp

   tw.alphacamp.co › blog › algorithm-introduction

   • 網頁紀錄

   2024年2月20日 · 演算法的應用場景：以計算平均股價為例. 計算平均股價－未使用演算法. 說明：假設有過去 100 天的股價，但只需要最近 20 天的平均股價，這段程式的確能計算出最後 20 天的平均價格，卻導致浪費了 80 個空間去儲存不需要的股價資料。. 如果要計算的數字越多 ...