搜尋結果
2024年4月26日 · 過往初階工程師很依賴 Google 搜尋或是在 StackOverflow 找答案，如今多了一條「問 AI」的管道。. AI 的優勢在於，可以不斷生成程式碼，並且詳細解釋不同的寫法，因而省去了許多搜尋的時間。. 但是，正如同從 StackOverflow 複製貼上程式碼永遠不是學習的好方法，從 ...
2023年8月16日 · 30 歲轉職，願意用多少錢換想做的事？. Wei 第二次轉職是 30 歲。. 隨年齡增長，他認為風險比較高， 所以用比較保守和謹慎的態度，利用價值與金錢兩個項目，來做排序與判斷。. 因為菜鳥工程師的薪水比他當日商業務低，所以他就問自己，能接受薪水變少嗎 ...
2024年3月7日 · 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。 多年累積下來，我的 Apple Notes 已經有 7000 多則筆記，搜尋愈來愈不準確，常在寫新筆記時想參考舊筆記，卻怎麼也找不到。
2024年2月26日 · 內容目錄. 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？ 快速掌握 LLM 應用全局觀. 何時要使用 RAG？ 何時要使用模型微調？ RAG 發展趨勢：科技巨頭爭相投入，相關產品遍地開花. 在使用 ChatGPT、Gemini 等奠基於大型語言模型（Large Language Models，以下簡稱 LLMs）的人工智慧服務時，很常會遇到一個問題就是：請它們提供與特定專業領域相關的資訊，往往只能獲得極為空泛、甚至是充滿幻覺（hallucination）的回覆。
- 為什麼想轉職工程師？
- 為什麼選擇 Alpha Camp？
- 為什麼選擇全職投入學習？
- 從觀摩中學習，一回首才發覺自己成長好多
- 在畢業專案前要完成的全端作業
- 完成多人協作專案，拿到工程師第一張門票
- 剛畢業時的體悟：擁抱未來的不確定性
- 克服求職的迷惘，需要的是持續打好基本功
我是文組商科生，大學、研究所、實習到出社會半年，都做與行銷、PM、廣告、企劃相關的事情，第一份工作是在一間新創做 LINE Chatbot（LINE 官方機器人），上工不久後擔任起不少專案的負責人，時常需要擔任客戶與工程師之間的溝通橋樑。 當客戶所提出的功能要求，對於程式設計毫無概念的我來說，都只能轉頭向工程師們討論是否可行後再轉達給客戶，甚至一些程式上面的小修改也都必須麻煩工程師們。 在和工程師討論時，我也向他們偷學了幾招，發現程式有好多神奇的地方，讓當時的我覺得這真的好有趣，更深入聊過，才發現有好幾位工程師都是非本科系出身，原來轉職工程師似乎沒有我想像中困難，所以我毅然決然離職，開始轉職之路。 行銷人學程式，能開啟哪些職涯發展選項？看看校友大門如何從網頁開發跨足資料工程
公司內轉職的工程師向我分析了坊間幾個提供程式教學機構的特色（他剛好是 AC 畢業的校友，同時也上過其他坊間課程）： 1. ALPHA Camp：設計好整套的課程，包含前後端兩種不同的課程，但在學長的分析中，AC 相較其他機構下，後端的訓練相對扎實 2. 六 X 學院：前端最為讓人知曉，原先就是以網頁設計起家 3. 自學：網路提供許多免費教材，比較需要了解自己需要什麼，能夠為自己安排整個訓練流程的人 最後我選擇 ALPHA Camp 當作起點，一方面希望透過「學期一：程式設計入門」感受一下自己適不適合寫程式，還是興趣只是曇花一現罷了；另一方面當時的我比較喜歡後端（純粹覺得自己沒啥美感，畫面能看就好….），以下分享一些我在 AC 的學習心得。 專為零基礎者打造的「學期一自修挑戰」，帶你發掘自己對...
對我來說，我不想讓自己三心二意或被其他雜事影響到自己，所以才選擇全職學習，AC 課程雖然有固定的開課日，但是一報名後，你就可以開始瀏覽完整的課程了，所以我都會把握開課前的時間，把教材全部先預讀並實做作業一次，正式開課後有助教工作坊、收到助教回饋後再重寫一遍，幫助自己在了解觀念或者在作業中得到更深的感受。
學期一是為期 3 週、給零基礎者的入門課，我是毫無困難地通過，但來到學期 2-1 才發現，這個學期內容難度瞬間加深。剛開始寫作業時，時常無法下筆，要觀摩同學作業、找尋網路資源來協助思考，才有辦法寫出作業，我開始質疑「觀摩完其他人的寫法或資源後，是不是真的學會？」 直到我讀完學期 2-1、預讀學期 2-2 後，回頭看我當初的程式碼，卻都能很快的進入狀況；甚至，能用更好的方式優化，才發現原來到自己已經成長了！雖然這些成長看起來似乎很微不足道，但當時發現自己能利用 Bootstrap 製作出好看的網頁，用 DOM 元素完成事件的操作時，真的非常有成就感。 想知道自己適合從哪個學期開始？馬上做 3 分鐘選課小測驗 我覺得 AC 有滿清楚的學習路徑規劃，對零基礎的人可以有更明確遵循前進的方向，相較一人...
AC 課程以全端出發，到學期 2-3 階段開始才會讓學生選擇前端或後端作為主修，但即使你選後端，課程中還是會有作業要求你需要自己刻出網頁前端頁面。 像是下圖是我在學期三做出的記帳本作業，使用了 node.js、express、css、bootstrap、mongodb，除了後端登入、記帳、分類等後端邏輯撰寫之外，我也必須自行刻頁面出來，刻頁面真的讓比較不擅長美感的我感到好囧，看起來也似乎有點簡陋。 這份作業是在 AC 課程邁入畢業大魔王類 Twitter 專案前，遇過最難的一份作業。除了完成基本的記帳功能外，在登入、註冊功能當中，額外練習了串接 Google 登入的功能（相較 FB 登入更為麻煩，流程較為繁瑣）；也可以利用種類來進行搜尋的功能。
AC 畢業專案是採「多人協作」的形式，讓學生組隊、模擬業界實際的前後端分離工作狀態，為踏入職場前做準備，除了前後端合作的模式，也能驗收在 node.js、express、SQL 的熟悉程度。我在專案中遇到了很多的第一次、碰到很多問題。 1. 第一次與前端夥伴進行合作，該如何讓溝通更加順利？ 2. 第一次進行 API 的串接，該如何設計資料結構，讓前端能夠順利作業？ 3. 第一次需要自己摸索全新套件，中間的問題又該如何解決？（詳情有興趣的人可以參考我的 Twitter 專案心得） 累積多人協作經驗、接軌業界網頁開發，你需要 scrum 模擬專案
在經歷 8 個月、平日花費 5 個小時以上的學習後，我終於完成畢業專案，取得成為工程師的第一張門票。那一刻，感覺很不真實。好像一顆充飽氣的皮球、突然洩氣，頓時間好像失去了努力的目標。 但隨之而來的是另一場巨大且艱難的挑戰。除了努力找到一個可以發揮所長、具有發展潛力的後端工程師職位外；又該如何繼續精進自己，從一位 Junior Back-End 蛻變成 Senior，又是段未知旅程，但不確定性才是唯一確定的事情。只有容忍不確定，才會願意嘗試、不斷走出舒適區、探索更多技能，成為更好的自己。
畢業後找工作、面試階段，是最迷惘的階段，很容易陷入是否能夠去面試工程師的職位的焦慮中。尤其是在投了數十家公司的履歷，卻總是被已讀不回時，這樣的想法會更加強烈，但說來也算幸運，在持續準備 JS 的基本觀念以及投履歷的過程中，剛好一而再、再而三面試機會突然找上門來。 所以轉職其實沒有想像中困難，但真的要做到好，取決於決心和時間安排：而你願意為這個目標，付出多少努力呢？ 你是行銷人想跨領域學程式嗎？領取限量數位人才進修 3000 元補助 本文轉載自 Louis 部落格
了解產業概況. 了解自己對於這項技能是有興趣後，也向成功轉職的姊姊與工程師背景的姐夫了解學習歷程、工作內容與產業概況，另外也向幾位朋友打聽台灣公司對於 Bootcamp 人才的接受度。 在過程中，我雖然了解到這不會是一條簡單的道路，甚至需要花費好一段時間學習與磨練，但我仍相信：如果這是我所喜歡的方向，而且它是一條有展望的道路，只要我能像個海綿不斷學習和成長，我終有一天能達成目標。 270 天前的自己：訂定目標，踏上旅程. 找到適合自己的學習道路. 在摸索的階段，我都是透過一些網路上的教材自學，但既然我的目標是要轉職，我想找一套好的課程 — 一套完整、有清楚的時程規劃、有老師與同學的互相學習，且所培訓的內容是業界所需要的思維、知識與技能 。
身為數據分析師的核心能力之一是要能處理「模糊不清的問題」（deal with ambiguity），本文將分享五個步驟，包含一項表格工具，幫助各位讀者更有效面對數據分析工作上各種「模糊問題」。 AI 人工智慧 / 自學能力 / 軟體職涯. 用 AI 提高工程師的生產力，初階、資深與獨立開發者的三種不同做法. 對於「工程師如何運用 AI 提高生產力」這樣的議題，本文將按照工程師的職涯階段與類型，分別討論初階工程師、資深工程師與獨立開發者可以怎麼運用 AI 增強自己的表現。 AI 人工智慧 / 自學能力. 看影片學習 AI 知識與最新趨勢，為你精選四個 YouTube 頻道.
