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  1. 2024年2月22日 · 運算思維的四大步驟. 1. 拆解 (decomposition) 2. 辨識規律 (pattern recognition) 3.抽象化 (abstraction) 演算法 (algorithm)設計. 生活中用到運算思維的例子. 如何培養運算思維. 總結. 我們常會聽到「演算法」和「運算思維」這兩個名詞,但卻不太了解他們實際的意涵。 演算法和運算思維,除了是學習程式的重要基礎,也能幫助你邏輯思考、解決問題。 這篇文章就用實際的範例,帶你了解演算法和運算思維是什麼? 以及學習他們的重要性。 什麼是運算思維 (Computational Thinking)? 運算思維是一種思考過程。 微軟研究院全球副總裁周以真(Jeannette Wing)對運算思維的定義如下:

  2. 2024年3月22日 · 內容目錄. 快速掌握 LLM 應用全局觀. RAG比我原本想的還有趣. 次世代LLM應用——打造虛擬團隊. 「軟體工程」仍是打造生產級LLM應用的關鍵. 本文作者是賴冠州(Edison Lai),曾任職於國內大型媒體的資深數據工程師。. 這篇文章是他記錄自己今年三月參加 ALPHA Camp ...

  3. 想要人生開外掛嗎?. 跟著 3 小時 9 個簡單的動作,零門檻人人都能變 AI 高手玩家,創造以前覺得不可能的成就。. 免寫程式碼,讓 AI 一鍵生成網站,開啟個人品牌經營,增加額外收入!

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  5. 2024年2月26日 · 本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG?. 以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。. (編按:想要進一步知道 RAG 實作與產品化要考量的面向,可以閱讀這篇 〈為我的筆記加上 AI:RAG 實作經驗分享與四大產品化挑戰 ...

  6. 2023年2月7日 · 通過上述詳盡的分析步驟、框架與方法,企業可以對競品有一個全面而深入的了解。. 競品分析不僅是評估對手,更是自我反思與學習的過程,幫助企業發現自身的不足,激發創新的靈感,最終在市場競爭中占得先機。. 目前,AC 有兩堂數據分析課程 「數據思維 ...

  7. 2024年1月30日 · 隨著大型語言模型(LLM)技術的進步,如Anthropic的Claude、Google的Gemini、Meta的LLaMA以及Mistral AI的模型,正在改變我們與人工智能互動的方式。. 這些模型不僅提升了機器理解和生成語言的能力,還開啟了許多新的應用領域,從處理語言、推理、分析到寫程式等各種 ...

  8. 2023年8月11日 · RAG的基本概念. RAG如何工作. RAG的優勢. RAG的應用. 結論. AI快速發展之下,大型語言模型(LLM)如GPT-4已經取得了顯著成就,但仍存在資訊準確性和深度的挑戰。 這正是RAG(Retrieval-Augmented Generation)架構發揮作用的地方。 RAG的基本概念. RAG是一種結合了檢索(Retrieval)和生成(Generation)的模型架構。 它首先從大量數據中檢索相關資訊,然後基於這些資訊生成回應。 這種方法使得LLM能夠在回答查詢時引用具體且相關的資訊來源,從而提高回答的品質和準確性。 Source: Amazon. RAG如何工作. 檢索階段:當RAG接收到一個查詢時,它會使用先進的檢索算法在大型數據庫中尋找與該查詢相關的資訊。

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