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1. • • 考慮檢定中對樣本做出的統計假設；例如，關於母體資料的分布形式或關於 獨立性 的假設。 無效的假設將意味此檢定的結果是無效的。 選擇一個 顯著水準 （α），若低於這個機率閾值，就拒絕虛無假說。 最常用的是5%和1%。 選擇適合的檢定 統計量 （Test statistic） T。 在設定虛無假說為真下推導檢定統計量的分布。
     zh.wikipedia.org/zh-tw/假說檢定

     假說檢定 - 維基百科，自由的百科全書

2. 其他人也問了

   如何進行檢定常態的檢定統計量?

   • 在左側的選單中選擇分配->摘要，勾選常態選項。 在左側的選單中選擇標繪圖->外觀，勾選直方圖與分位數圖選項。 若要進行常態性的檢定，則在左側的選單中選擇表格，勾選常態性檢定，按一下執行。 結果如下表，因為此樣本資料數量較少，所以採最為一般所接受的Shapiro-Wilk值做為檢定常態的檢定統計量。

   常態檢定 - SAS Taiwan

   blogs.sas.com/content/sastaiwan/2020/02/25/常態檢定/

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   如何選擇合適的統計檢定方式?

   • 選擇合適的統計檢定方式 闡述完研究假設和設定好顯著水準後，須選擇合適的統計檢定方法。 統計檢定方法有很多種，依據研究設計、研究問題、資料分布狀態、變項的 測量尺度 而有所不同。 一般而言，統計檢定可分為母數檢定（parametric test）和無母數檢定（non-parametric test）。

   假設檢定的步驟和範例

   drfishstats.com/inferential-stats/hypothesis-testing-steps/

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   如何檢查資料是否為常態分布?

   • 檢查資料是否為常態分布方法二: 第一步: 閱讀基本模組(base)中shapiro.test函數的使用說明。 第二步: 使用基本模組(base)中shapiro.test函數檢查Len中資料是否為常態分布。 第三步: 判讀結果。 # p-value > 0.05，資料符合常態分布。

   如何檢查資料是否接近常態分布 (Normality Test using R) - Blogger

   statistics-using-r.blogspot.com/2018/04/normality-test-using-r.html

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   什麼是統計顯著性檢驗?

   • 統計顯著性檢驗 是指用於檢驗在零假設為真的情況下出現某個結果或更極端結果的 概率 。 統計顯著性檢驗的本質是統計顯著性檢驗是一個系統的程式，用於判定基於樣本的某項研究的結果是否支持針 對總體的某個理論或實踐創新。 這是比較籠統的 解釋 。 更為 準確 的理解是，統計顯著性檢驗指以隨機化（包括隨機取樣和隨機分配）為前提、在零假設為真的情況下，根據給定的樣本確定出現某個結果的概率的程式。 (4) 樣本容量 是關鍵因素，因為研究結果的統計顯著性取決於它所依據的個案數。 在最簡單的意義上，統計顯著性檢驗用於檢驗在零假設為真的情況下出現某個結果或更極端結果的概率。 顯著性檢驗中要用到4對基本的概念：樣本與總體，零假設與 備擇假設 ， 顯著性水平 (水平)與顯著性概率 (p值)，第一類錯誤與第二類錯誤。

   統計顯著性檢驗 - MBA智库百科

   wiki.mbalib.com/zh-tw/统计显著性检验

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   正態分佈檢驗有哪三類?

   • 假設檢驗 可分為 正態分佈檢驗 、 正態總體均值分佈檢驗 、 非參數檢驗 三類。 正態分佈檢驗 ，即判斷一樣本所代表的背景總體與理論正態分佈是否沒有顯著差異的檢驗，具有最重要的意義，也是應用最為廣泛的檢驗方法，是參數統計分析的前提 [1] 。 1、正態概率累積分佈圖法 ，具有直觀性好的特點，適用於大樣本（總體）。 如果以上關係成立，則可認為 樣本 大致成 正態分佈 。 根據總體和樣本的大小，正態概率累積分佈圖法用於總體正態分佈特征的描述，經驗法用於樣本分佈特征分析。 如果您認為本條目還有待完善，需要補充新內容或修改錯誤內容，請 編輯條目 或 投訴舉報 。 Zfj3000. 219.146.209.* 在 2011年9月11日 17:53 發表

   正態分佈檢驗 - MBA智库百科

   wiki.mbalib.com/zh-tw/正态分布检验

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   確診怎麼強制檢測?

   • 強制檢測條件 如果你曾經與確診患者有密切接觸，但沒有出現病徵的人士，可以直接前往各區的檢疫中心接受強制檢測。 如果與相關個案於同一座大廈居住或工作，須按衞生署公布的指明日期進行強制檢測，並須自行監察21日。 如果與確診者於相約時間到訪餐廳、商場或指定地點，將需要進行強制檢測。 由於疫情嚴峻，現時已暫停於安心出行程式作出強制檢測通知。 如果你曾接觸病患者並已經出現病徵，就可以直接前往醫院進行治療。 不過，由於近日的醫療系統負荷過大，根據衛生署的最新公布，醫院的病床現預留給年老、年幼或長期病患者優先使用，但如果你感覺到呼吸困難，亦請立即前往醫院急症室。 3. 強制檢測安排 如果你收到強制檢測的通知，或符合強制檢測的要求，就必須透過以下三個途徑，盡快安排進行強制檢測。 1.

   【最新強制檢測需知】一文看清強制檢測地點、流程、安排、預約方法 …

   hk.trip.com/blog/covid-19-test/

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3. medium.com › @stateacup › t-檢定最基礎款-單一樣本-tt 檢定最基礎款 — 單一樣本 t 檢定. 本篇將會套入之前提過 ...

   medium.com › @stateacup › t-檢定最基礎款-單一樣本-t

   2023年9月5日 · 在計算出檢定統計量後，下一步則是將檢定統計量和顯著水準進行比較，來制定並執行決策規則，而決策規則總共有兩種，我們將分配套入咖啡杯 ...

4. www.jmp.com › zh_tw › statistics-knowledge-portal單樣本 t 檢定 | 統計學簡介 | JMP

   www.jmp.com › zh_tw › statistics-knowledge-portal

   • 網頁紀錄

   當您無法肯定地假設常態性時，可以進行未假設常態性的無母數檢定。 使用單樣本 t 檢定 下列區段探討進行檢定、檢查資料、瞭解測試結果的須知，以及統計詳細資訊。

5. medium.com › @stateacup › 一步步探究對與錯-假設檢定一步步探究對與錯 — 假設檢定的步驟 - StaTea Cup - Medium

   medium.com › @stateacup › 一步步探究對與錯-假設檢定

   2023年8月16日 · 一步步探究對與錯 — 假設檢定的步驟. 在學習統計的途徑當中，通常會分成兩大部分：「敘述統計」和「推論統計」。. 從敘述統計進入到推論統計 ...

6. community.jmp.com › t5 › JMP-Blog一文學會3種常用的t檢定 - 獨立樣本t檢定、單樣本t檢定和配對t檢定

   community.jmp.com › t5 › JMP-Blog

   • 網頁紀錄

   2021年9月14日 · t 檢定主要用於檢定某一樣本統計量是否與總體參數相等，在實際應用中，最常見的有三種場景：獨立樣本 t 檢定、配對樣本 t 檢定和單樣本 t 檢定。 獨立樣本 t 檢定：用於檢定兩組獨立樣本的平均值是否有統計差異

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7. www.jmp.com › zh_tw › statistics-knowledge-portalt 檢定 | 統計學簡介 - JMP

   www.jmp.com › zh_tw › statistics-knowledge-portal

   • 網頁紀錄

   執行檢定並做出結論。所有平均數的 t 檢定都需要計算檢定統計量。您會將檢定統計量與 t 分佈的理論值做比較。理論值涉及 α 值與您資料的自由度。如需更多詳細資訊，請參閱單樣本 t 檢定、兩樣本 t 檢定與成對 t 檢定相關頁面。

8. www.jmp.com › zh_tw › statistics-knowledge-portal兩樣本 t 檢定 | 統計學簡介 | JMP

   www.jmp.com › zh_tw › statistics-knowledge-portal

   • 網頁紀錄

   我們將在下方的統計詳細資訊，深入說明兩樣本 t 檢定的基本原則，不過在這之前，必須先瞭解進行兩樣本 t 檢定的步驟。 首先，從計算檢定統計量開始。

9. blogs.sas.com › content › sastaiwan常態檢定 - SAS Taiwan

   blogs.sas.com › content › sastaiwan

   • 網頁紀錄

   2020年2月25日 · 若要進行常態性的檢定，則在左側的選單中選擇表格，勾選常態性檢定，按一下執行。 結果如下表，因為此樣本資料數量較少，所以採最為一般所接受的Shapiro-Wilk值做為檢定常態的檢定統計量。