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2 天前 · 黃仁勳指出最適合處理 AI 的方法是平行運算，所以透過 GPU 執行 AI 任務雖然較為耗電，但因為效能強大、所需時間短，所以換算下來反而省電，此外一旦任務處理完成 GPU 就會休眠，這比起需要常時待機的 NPU 來得更好。 黃仁勳認為，生成式 AI 的運算重點並不是訓練，反而是推理，當硬體的推理能力越強，就能減少訓練時間達到省電效果，同時企業必須跟上加速運算的潮流，每個資料中心於未來 10 年內都得加速，才有可能達到減少 90% 能源消耗的目標；當 AI 被運算得越快，GPU 處理時間縮短，電力缺乏的問題自然就得到化解。
5 天前 · 黃仁勳再次強調，NVIDIA 的 GPU 是「買越多、省越多」，而這不只是「CEO 的數學」，更是一件絕對正確的事實，目前 NVIDIA 在 GPU 裝機量的優勢，讓高效能運算變得越來越便宜、成本越來低，需求更持續增加，因此對產業造成了正向循環，這是科技界過去
3 天前 · 直接執行於筆記型電腦上的 Phi-3 模型，借由 Lunar Lake 處理器強大的 AI 運算能力，成功打造出完全個人化、利用私人資料進行訓練的檢索增強生成知識庫，也就是所謂的 RAG 模型。 當使用者利用 RAG 查詢問題時，AI 模型只會從有限的資料集中尋找答案，並非如同 ChatGPT 一樣透過網路旁徵博引，進而出現許多胡說八道的解答，同時 RAG 更會於無法給出解答時誠實告知；當使用者想對 RAG 擴增訓練資料，只要簡單從電腦中拖入文件、檔案，AI 就會立刻利用電腦的運算資源學習新知識，整合到資料庫中方便使用者未來進行查詢。
3 天前 · 當資料儲存將成為企業生成式 AI 應用的關鍵，Mozaic 3+ 平台除了擴大儲存空間、節省營運成本與耗電量，還具備哪些優勢，滿足企業在 AI 浪潮下的資料儲存需求？ Rosalina Hiu 觀察，隨著企業在 AI 時代資料儲存需求遽增，對於企業或大型資料中心而言，更凸顯資料儲存密度的重要性。 她期許 Seagate 未來在同樣的空間、單位面積容量，能夠放置更多儲存位元，支持邊緣計算、NAS、影片及影像應用（VIA）市場等各種用途，「我們的技術藍圖已經非常清晰，現在是一個碟片的容量是 3TB，未來希望達到 4TB、5TB，而且這方面的成長會比過去快很多，因為我們的技術逐漸成熟，我們希望到 2028 年就可以實現每個碟片 5TB 、每個硬碟 50 TB 容量的目標。
5 天前 · AI，到處都是 AI. 那麼這股潮流究竟是什麼呢？ 簡單來說，AMD、Intel、NVIDIA、高通與 Arm，甚至於其他願意來參加 Computex 的科技公司，齊聚在台灣台北的原因只有一個：人工智慧，尤其是 PC 領域的人工智慧，還有從中延伸出來的 AI PC。 對於 2024 年 Computex 官方所訂出的主題為「AI 串聯，共創未來」，無論是擔任開幕演講的 AMD 執行長蘇姿丰，還是 Intel 執行長 Pat Gelsinger，又或者是高通總裁 Cristiano Amon，他們共通的演講主題基本上都繞不開 AI 兩個字，就連 NVIDIA 都同步在台灣舉辦 AI 高峰會，準備從技術到人才面進行全方位的探討。
4 天前 · 蘇姿丰除了重申 AMD 在各領域的發展，也為消費者帶來了橫跨桌機與筆電的最新一代的 AI PC 晶片，更邀請微軟、華碩等供應鏈大咖共同站台，展現十足氣勢。
4 天前 · 2024-06-04. 分享本文. 在 2024 年台北國際電腦展（Computex 2024）上，高通公司總裁暨執行長 Cristiano Amon 登台，與全球 PC 生態系的領導者們共同慶祝並發布消費者和企業在生產力、創造力和娛樂方面可以期待的全新 PC 類別── Copilot+ PC，目前僅由 Snapdragon X Elite和Snapdragon X Plus 平台所驅動。 Amon表示：「PC 正在重生。 搭載 Snapdragon X Elite的Copilot+ PC 是迄今為止速度最快、最智慧的Windows PC，整個系統內整合了 AI，並能提供長達數天的電池續航力。
