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  1. 5 天前 · 這也許不是個難題。 不過,當你和一個百萬富翁交談後,你會發現,沒有一個富豪能靠揮金如土,留住百萬美元的資產。 有錢買卻選擇不買 是件趣事. CNBC向諸多百萬富豪發問:「你不想在哪些東西上花錢? 」答案顯示,即便你已經資金雄厚,如果你想增值或保值你的資產,你依然需要量入為出。 對某些人來説,例如百萬富翁Todd Baldwin,節儉就像一場遊戲。 他表示:「有能力買下某件東西但最終選擇不買,是一件非常有趣的事情。 即便是白手起家的百萬富翁也不會在這5樣東西上花錢, 許多百萬富翁給出的解釋出人意料的簡單 : 1、快時尚品牌. 理財機構Parent Portfolio創始人,白手起家的百萬富翁Jonathan Sanchez通過簡約衣著減少服飾開支。 「我不會在穿著上花太多心思。

  2. 6 天前 · 時年79歲的Elias住在紐約威廉斯維爾,他曾在自己1999年出版的書籍《道指40000點:從史上最偉大的牛市中獲利之策》中表示,道指將在2016年跨越這一裏程碑。 Elias向華爾街日報表示,雖然這一目標比預想中遲了8年,但遲到總比預測錯誤好。 5月16日,道指在盤中交易首次衝破4萬點,次日收市時同樣位於該點位上方. 此後該基準指數有所回落,但今年已經上漲約4% 與2020年3月疫情期間的低點相比,已經上漲了1倍有餘. Elias的預言被證明是樂觀的,因為他和其他人一樣,沒有提前看到重要的轉折點。 例如2000年的互聯網泡沫破滅以及2008年的金融危機,在很長一段時間內,股票的回報率受到重創。 這導致Elias常年在互聯網上被嘲笑:

  3. 4 天前 · 理財, 收息攻略, 財富增值,退休部署, 財務自由, 慳錢大法, 財務目標, 綠色投資 | HKET經濟日報 | 理財 | 理財頻道. 「嬰兒潮世代」全踏入退休年齡 《經濟學人》揭秘三大原因:為何富裕一代吝嗇不消費? 18:112024/05/29. 「嬰兒潮世代」全踏入退休年齡 《經濟學人》揭秘三大原因:為何富裕一代吝嗇不消費? 僅14%內地高收入家庭欲出境遊 寧願國內遊、「人均開銷不到千元」 12:492024/05/29. 僅14%內地高收入家庭欲出境遊 寧願國內遊、「人均開銷不到千元」 日本有望加快加息? 這一關鍵通脹指標創33年高 或成最快7月調整誘因. 11:402024/05/29. 日本有望加快加息? 這一關鍵通脹指標創33年高 或成最快7月調整誘因.

  4. 5 天前 · 數碼鴻溝帶來的其中一種問題,是當無法使用以手機等智能裝置為載體的支付工具,可能會在購買日常生活中的必須品或關鍵服務時遇到障礙,甚至遭排除在外。 據英國新聞協會(PA Media)引述的一項由國際網絡市場調查和數據分析公司YouGov進行的調查發現,近半數( 48% )英國人認為在自己的有生之年內,將見證英國出現「 無現金社會 」,但相同比數的受訪者認為,「無現金社會」將會出現問題。 近半數英國人料將見證「無現金社會」 惟逾7成仍每日依賴現金. 英國自動櫃員機/提款機(ATM)網絡LINK表示,回顧2019年進行的類似研究,最新數字相較當年錄得的41%,有所上升。 YouGov的研究亦有以下發現: 六分一( 15% )受訪者表示從不隨身攜帶現金,此數字於2019年為4%,反映 逾三倍 升幅;

  5. 6 天前 · 上周,美國眾議院剛剛通過了一項加密貨幣監管法案,即《21世紀金融創新和技術法案》(FIT21),商品期貨交易委員會的監管權力增加,證交會監管削弱,因而被視為加密幣行業的勝利。 雖然該法案在參議院的命運尚不明朗,但將為幣圈提供更明確的規則。 3. 2024美國大選. Novogratz表示,真正的監管明朗化將在今年美國總統大選之後到來。 共和黨候選人特朗普多次表態支持加密幣,與拜登的政策形成鮮明對比。 渣打銀行外匯和數字資產研究主管Geoff Kendrick在5月的一份報告中也表示,特朗普獲勝將對比特幣產生廣泛的積極影響。 他補充説,對美國赤字和債務趨勢的擔憂加劇也可能會提振比特幣,因為投資者將開始尋求替代投資。

  6. 5 天前 · Sigmoid Capital 創始人兼首席投資官陳文Wendy Chen): 三麗鷗(日:8136) 是「日本股市中的一顆隱藏寶石」,該公司擁有以Hello Kitty為首的龐大知識產權(IP)組合。 Oasis Management 創始人兼首席投資官Seth Fischer: 小林製藥(日:4967) 具有改善危機管理和私有化的上升潛力。 Tybourne Capital Management 執行合夥人Eashwar Krishnan: 三星電子(韓:005930) 股價在未來3年內可能會上漲1倍以上,AI的普及將推動該公司生產的DRAM芯片的市場需求。

  7. 6 天前 · 1. 科學及醫學發現. 人工智能可能加速不同學科的發現,並有潛力於短時間內處理所有已知的數學、物理或醫學知識。 舉例,一些生物製藥公司利用生成式AI搜索基因中心的龐大資料庫,以識別目標疾病、了解疾病進展、開發藥物療法,並追蹤個人對治療的反應。 2. 產品開發. 消費品方面,部分巨企開始使用生成式AI改進分子發現,一次開發多項產品種類,有助迅速回應新產品趨勢。 另外,在消費類科技產品中,AI太陽眼鏡配備攝像頭和麥克風,能偵測並接收用戶四周的資訊,包括擷取影像或針對試算表格式提出建議等,大大促進產品完善。 3. 工業自動化和機械人技術. 過往很多網購平台在配送中心只使用工業機械人,現時連同AI應用,可謂大幅提升了機械人的效率和性能。

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