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3 天前 · 上海交大的ACM班，成立於2002年，被稱為“神仙班”，可以説是中國計算機界的黃埔軍校，定位於培養計算機領域世界最一流的科學家。 戴文淵介紹，當時ACM班的班主任是俞勇，他希望學校能支持他去辦這樣的一個班，但是在那個時候若提這樣的方案，絕大多數的學校都不會支持，因為這聽上去好像是不可思議的。 2002年很多中國的教授都沒有見過世界上最好的論文，所以有人如果提出説中國高校能培養出世界上最一流的科學家，這是不會有人相信的。 俞勇教授當時打了一個擦邊球，因為在2002年上海交大拿了一次叫ACM ICPC的世界冠軍，所以他和學校説要做一個ACM班。 學校以為是要組織一個競賽班，但實際上在俞勇教授獲得了資源後，請了很多優秀的老師，希望培養這些學生去成為就世界上最優秀的科學家。
3 天前 · 2024-06-02. 近日，“AI大神”、第四範式公司創始人、CEO戴文淵做客格隆匯高端訪談《格隆博士會客廳》。 戴文淵，是一位出生於古城蘇州的80後。 本碩連讀畢業於上海交通大學，博士畢業於香港科技大學，師從華人界首位國際AI協會院士——楊強教授。 他曾就職於百度，是當時最年輕的百度高級科學家，獲得了百萬美金的百度最高獎。 到華為後，擔任華為諾亞方舟實驗室的主任科學家，還獲得華為總裁獎。 在離開百度、華為之後，31歲的戴文淵創立了第四範式，在他40歲的時候，公司成功上市。 可以説，戴文淵是集智慧與財富於一身。 在與格隆的對話中，戴文淵談到並沒有覺得自己實現財務自由。 很多時候遺憾都是自找的，那些沒有得到的東西，其實都是身外之物。
22 小時前 · 五一檔的火熱還未消散，端午節的假期又 悄然而至。 雖然僅有短短3天的假期，但端午檔的新片競爭也是激烈， 可以説是“ 神仙打架 ”。 據燈塔專業版顯示，截至6月5日9點34分， 今年端午檔總票房（含點映及預售）已超過9700萬元，其中 《談判專家》、 《掃黑·決不放棄》、 《我才不要和你做朋友...
5 天前 · 2024-05-31. 日前，有“行業大模型第一股”之稱的第四範式發佈了一份關於截至3月31日的業務進展公吿，隨即引起市場廣泛關注，股價連續兩個交易日上升。 在績後第二個交易日中，第四範式更是盤中一度升近20%。 該公吿顯示，今年前三個月， 第四範式“先知AI平台”業務實現了強勁的收入增長，達到5.0億元（單位：人民幣，下同），同比增長率達84.8%。 先知AI平台業務是公司的核心業務，佔總收入比例高達60.6%。 截至報吿期末，第四範式已以AI賦能千餘客户，惠及金融、能源、交通運輸、運營商、製造、醫療、零售等領域，進一步踐行了“AI for everyone”的理念。
3 天前 · 2024-06-02. 近日，“AI 大神”、第四範式公司創始人、CEO 戴文淵做客格隆匯高端訪談《格隆博士會客廳》。 對於以 AI 為代表的硅基生命，未來可能進化出認知能力、判斷能力甚至情感、慾望的擔憂，戴文淵表示，AI的表現其實最後都是人為設定的目標導致的，而不是AI自己。 硅基生命其實並不知道貪婪、慾望叫什麼，它如果選擇做人們看來貪婪的事情，那是因為選擇貪婪可以讓預測下一個字的準確率提升，源頭其實還是人設定了一個什麼樣的目標。 例如現在的推薦引擎會產生很多的“三俗”內容，這些“三俗”內容並不是 AI 自己喜歡“三俗”，所以也想給你推“三俗”，而是人設定了一個目標——讓網民看這個APP的時長儘可能地長。
3 天前 · AI少年闖關！ 戴文淵：一直失敗一直成長是我最大的優點. By admin. 2024-06-02. 近日，“AI 大神”、第四範式公司創始人、CEO 戴文淵做客格隆匯高端訪談《格隆博士會客廳》。 戴文淵表示，在各種競賽的過程中發現靠自己的能力是拼不過其他選手的，但是與他們差距並沒有太大，還可以繼續努力一下。 在很小的時候給樹立一個目標，但其實並沒有想過這個目標是否正確，反正就是幹，內心保持一種積極與樂觀。 不能説ACM比賽的冠軍就意味着什麼，因為從世俗意義上來看，Facebook 的CTO等人的成就是更高的。 簡歷不等於經歷. 回顧戴文淵自上學以來的歷程，比賽結果看起來都很振奮人心，但大家還是很好奇究竟憑什麼，上海交大以及戴文淵和他組建團隊如此厲害。
3 天前 · 2024-06-02. 近日，“AI大神”、第四範式公司創始人、CEO戴文淵做客格隆匯高端訪談《格隆博士會客廳》。 在與格隆的對話中，戴文淵在談到AI的進化隱憂時指出， 在一個可預見的時間內，還是可控的。 碳基生命利用 AI 去毀滅碳基生命離我們更近 。 他擔心大家花過多時間擔憂短期不會發生的事，反而不太關注更近可能會發生的事情。 隨着AI的進化，AI會否產生自主意識控制或奴役人類的擔憂愈來愈多。 不過戴文淵認為， 在一個可預見的時間內，還是可控的。 首先 ，這樣的能力不是很多人能做的到，現在極少人能做到這樣，並且要做到這樣的效果需要消耗大量的資源。 如果我們發現，當 AI 有了這方面能力以後，我們可以及時的切斷這些資源。
