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1. portal.sina.com.hk › news-china › sinaMeta版o1來了！田淵棟團隊整合快慢思考，能走迷宮推箱子

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   2 天前 · Meta版o1也來了。. 田淵棟團隊帶來新作 Dualformer，把快慢思考無縫結合，性能提升還成本更低。. 能解決迷宮、推箱子等複雜問題。. 通過讓模型在推理軌跡和最終答案上進行訓練，再基於特定策略丟掉部分軌跡，Dualformer模型可以在模仿慢思考的同時，像快思考 ...

2. portal.sina.com.hk › others › sina補齊Transformer規劃短板又不放棄快速思考，田淵棟團隊 ...

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   3 天前 · 編輯：Panda 、澤南 一個 token 就能控制模型快些解答或慢點思考。 OpenAI ο1 模型的發佈掀起了人們對 AI 推理過程的關注，甚至讓現在的 AI 行業開始放棄卷越來越大的模型，而是開始針對推理過程進行優化了。今天我們介紹的這項來自 Meta FAIR 田淵 ...

3. portal.sina.com.hk › others › sinaBengio團隊新論文！KL正則化有漏洞，強化學習新策略 ...

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   8 小時前 · Bengio團隊新論文！. KL正則化有漏洞，強化學習新策略：不要做我可能不會做的事情. 新智元報導. 編輯：LRS. 【新智元導讀】 在強化學習中，當智能體的獎勵機制與設計者的意圖不一致時，可能會導致不理想的行為，而KL正則化作為一種常用的解決方案，通過限制 ...

4. portal.sina.com.hk › news-china › sina出版社回應教材設46個收費點：為防盜版，正版新書 ...

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   3 天前 · 近日，華東政法大學教授童之偉在朋友圈提出，應關注法學教材設置知識點掃碼收費現象。. 其指出，高等教育出版社《憲法學》教材中設置了46個二維碼收費點，每個3元共138元，掃碼付錢才能解鎖新知識。. 對此，10月16日，高等教育出版社該教材編輯 ...

5. portal.sina.com.hk › others › sina圖靈獎得主Yoshua Bengio新作：Were RNNs All We Needed?

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   5 天前 · 論文地址：https://arxiv.org/pdf/2410.01201v1. 最近，大家重新對用循環序列模型來解決 Transformer 長上下文的問題產生了興趣，出現了一大批有關成果，其中 Mamba 的成功引爆了 AI 圈，更是點燃了大家的研究熱情。. Bengio 和他的研究團隊發現，這些新的序列模型 ...

6. portal.sina.com.hk › others › sinaHarrison Chase：獨創 AI 智能體「認知架構」，定製+極簡 ...

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   5 天前 · AI 智能體的發展. Sonya Huang：智能體（Agent）是當前大家都非常關注的話題。. 自從 LLM（大語言模型）興起以來，你一直在智能體構建的前沿。. 能給我們介紹一下智能體的定義嗎？. Harrison Chase：要定義智能體其實有些棘手。. 人們可能對它有不同的理解 ...

7. portal.sina.com.hk › news-china › sina更快、更強、更經濟，港大開源大模型RAG系統LightRAG ...

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   5 天前 · 1. 實體和關係抽取： 為了獲取索引圖中的基本元素，LightRAG首先使用大語言模型處理原始文本數據，識別出其中具有固定語義的實體、以及它們之間的關係。 例如在一篇醫學文章中識別出「心臟病」以及「心內科醫生」這兩種實體，並指出兩者之間的治療關係。 通過這一過程，首先可以很好地提取出數據中關鍵的細粒度語義元素，方便之後的信息檢索；其次，這種關係結構可以很好地將原始數據中的信息聯繫起來，加強RAG系統對實體間聯繫的理解和感知，提升檢索的全面性。 2. 用於檢索的鍵值對生成： 通過上述步驟獲得了圖數據的骨架後，LightRAG繼續使用大語言模型方法，生成每個實體和關係的檢索鍵和檢索值。 其中檢索鍵是較短的文本，用於與查詢文本的語義進行匹配。