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  1. 2 天前 · 最新影片. Follow 我們 : 650k 粉絲. 143k 訂閱. 51k 跟隨者. 3.7k 粉絲. 6.6k Posts. 香港人才服務辦公室(人才辦)於 5 月 23 日下午舉辦創科專題講座,希望探討創科人才在港發展的機遇,並支援他們落戶香港。 講座由香港科技園公司講者介紹本港創業或創科公司的工作機遇,同時兩位創科人才也分享了他們在香港量子人工智能實驗室及相關項目中的經驗和需求。

  2. 4 天前 · 最新影片. Follow 我們 : 650k 粉絲. 143k 訂閱. 51k 跟隨者. 3.7k 粉絲. 6.6k Posts. 多啦A夢. 無人機. 本週六( 25 日)晚上 7 時 30 分,全球首場「多啦 A 夢」無人機匯演將在尖沙咀星光大道一帶海濱上演,為即將於 7 月 13 日舉辦的「100% 多啦 A 夢 & FRIENDS」巡迴特展(香港)熱身。 本週六( 25 日)晚上 7 時 30 分,全球首場「多啦 A.

  3. 3 天前 · 首先要同大家睇睇的就是這部剛到香港展示的透明熒幕概念電腦 Lenovo ThinkBook Transparent Display Laptop Concept。 它可說是業界第一部電腦用上一部 17.3 吋 Micro-LED 透明熒幕,提供完全無邊的通透電腦使用體驗。 它的完全無邊設計,令到熒幕與環境融合一體。 透明熒幕 ThinkBook 還搭載了 AI Generated Content 人工智能內容製作技術,能配合現實環境,製作出不同內容。 例如這次就展示了電腦背後的太陽花,AI 偵測到這盤花之後,能夠製作出一隻小鳥配合,成為一個結合現實與虛擬世界的內容。 會場內展示的一盤實體太陽花. 通過辨認可感應出框內的實體物件內容. 並製作出一些配合現實的虛擬內容.

  4. 4 天前 · MINI ACEMAN 今天正式在香港陳列室舉行了傳媒預覽活動,新車造型奉行廠方最新的 CHARISMATIC SIMPLICITY 至簡·致形理念,以銳利設計、靈活空間、智能科技、創新的內裝和充滿樂趣的駕駛體驗,延續經典。 全新的 MINI ACEMAN 電動車定位於 Cooper 及 Countryman 之間的中型車種選擇。 MINI ACEMAN 登陸香港,早鳥優惠價為 $329,800 起。 外觀設計. MINI ACEMAN 擁有緊湊的車身比例,車長 4.07 米,闊 1.75 米,高 1.50 米,並具備顯著的 LED 頭燈和八邊形進氣格柵,這些設計元素讓它在 MINI 家族中獨樹一格。 多邊形頭燈和環車精緻的黑色防刮設計更增強了其外觀魅力。

  5. 3 天前 · 科技新聞. 中大研究書法有助長者大腦健康 可減慢腦退化 症狀. 香港中文大學醫學院最新研究顯示,增加書法練習時間對長者大腦神經網絡協調有正面影響,亦為預防認知障礙症提供了新的方向。 香港中文大學醫學院最新研究顯示增加書法練習時間對長者大腦神經網絡協調有正面影響. 研究於 2020 年 1 月開始,至 2022 年 12 月結束,邀請了112 名年齡介於 55 至 75 歲、非安老院居住、具有主觀認知功能衰退的年長人士參與。 他們均有至少10年書法練習習慣,每週練習一小時。 參加者被隨機分成兩組,一組需將書法練習時間加倍,另一組則維持日常練習習慣,研究期為6個月。 根據香港長者精神健康調查數據顯示,本港約有 20% 60 至 74 歲的長者患有輕度認知障礙。

  6. 2 天前 · 最新 AI 女友即將挑戰真人 15 分鐘訪談. 23.05.2024. 03. iPad Pro M4 2024 畫家試筆 心得分享+畫面對比+效能測試. 16.05.2024. 04. Tesla 取消輕拉軚盤警示 因Elon Musk對FSD充滿信心. 14.05.2024. 05. iPad Pro 2024 M4 現場評測. 10.05.2024. 06. Model 3 Performance 2024 M3P 香港試駕 : 新 P 避震、桶椅到底值唔值. 06.05.2024. 07. 智能戒指 Smart Ring VS Samsung 智能手錶 大對決. 03.05.2024. 08. 校長分享 : AI 洪流下 面臨大改變. 30.04.2024. 09.

  7. 4 天前 · A. 分享. 微軟最近在 Build 大會上公布最新的小型語言模型 Phi Silica,這款模型專為微軟最新公布的 Copilot+ PC 中的神經處理單元(NPU)而設計,並會搭載於 Copilot+ PC 上。 微軟最近在 Build 大會上公布最新的小型語言模型 Phi Silica. Phi Silica 是 Phi 系列中最小的模型,擁有 33 億個參數,每秒能夠處理 650 個 token,功耗只為 1.5 瓦。 Phi Silica 的處理能力可讓 CPU 與 GPU 有更多資源處理其他工作。 Phi Silica 的 token 生成精妙地重用 NPU 的 KV 快取,並在 CPU 上運行,每秒生成約 27 個 token。

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