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  1. 5 天前 · 国泰企业事务总经理黄文杰指出,未来将依托香港国际机场,进一步扩展大湾区的境内外航空网络,透过持续增强多式联运代码共享服务,方便区内旅客经香港机场往返世界各地,并推动各城市区的基础设施互联互通。 其中,国泰近年在深圳设立大湾区办公室,作为公司的延伸总部,意味着国泰不仅仅是香港本土航空公司,更是整个大湾区的本地航空公司。 香港快运航空发言人指出,过去一年,从大湾区其他城市来港搭乘公司航班的旅客增长了3倍,即每4名乘客当中就有1名来自大湾区,相信大湾区的年轻客户群有助推动公司未来增长。 大湾区航空行政总裁吴秀兰表示,在大湾区不同口岸提供的预办出境及托运行李安排,除了便利乘客,亦有助推动大湾区进一步发展、让香港融入国家发展大局,充分发挥香港在“一国两制”之下“背靠祖国,联通世界”的独特优势。

  2. 4 天前 · 6月3日上午,香港全国人大代表来粤专题调研情况交流会在广州举行。 港区十四届全国人大代表专题调研组全体成员、全国人大常委会代表工作委员会主任郭振华、广东省人大常委会主任黄楚平、广东省政府副省长刘红兵等出席会议。 刘红兵在会上表示,广东省将重点抓好五方面工作,包括强化科技产业互促双强、全方位互联互通等,携手港澳推动大湾区建设不断取得更大进展。 \大公报记者 义昊(文) 林良坚(图)广州报道. 广东省人大常委会主任黄楚平感谢各位代表长期以来对广东工作以及推动粤港澳大湾区建设的关心支持。 他表示,人民代表大会制度在确立“一国两制”方针,保障香港长期繁荣稳定中扮演重要角色。 各位代表始终牢记神圣职责,广泛反映香港民情民意,坚定支持特区政府依法施政,充分彰显了政治责任、道德担当、时代使命。

  3. 2 天前 · 确定性网络是一种新型网络技术,具有“大带宽、低延时、低抖动、高可靠”等优点,能有效解决传统网络数据传输中的拥堵、延迟、抖动等痛点问题。 “互联网从消费领域进入实体经济将面临巨大变革,存在两个挑战,一个是网络需要确定可控,另一个是网络要能提供差异性的服务。 在增强现实、虚拟现实、3D通话、全息影像、交互式游戏、远程工控、自动驾驶、车路协同等领域更是如此。 ”刘韵洁介绍,确定性已经成为网络发展的关键技术,确定性网络也将成为未来经济和社会发展的重要基础。 “我们目前日常使用的互联网就好比是一条普通马路,堵堵停停,时延抖动难以控制。

  4. 2024-06-03 04:03:21 大公报. 字号. 据“德国之声”6月2日报道,嫦娥六号2日在月球背面南极─艾特肯盆地着陆,将开展人类史上首次月球背面岩石采样返回地球任务。 嫦娥六号携带了多台来自欧洲的科研设备,科学家对此次任务寄予厚望。 “这真是太令人兴奋了! 我们挤在人群中,看到大家都对此次探测任务如此关注,作为参与任务的科学家,感觉棒极了。 ”法国天体物理学和行星学研究所的科学家奥利维耶.加诺说。 他参与研发的氡气探测仪随嫦娥六号探测器于5月3日在中国文昌升空,加诺以及几位同事当时在发射场附近的海滩上和众多游客一同观看了火箭升空。 加诺和他的同事们所研发的氡气探测仪有助于更好地了解月壤以及月表挥发物的迁移情况。

  5. 5 天前 · 香港理工大学容启亮教授此前接受大公报采访时表示,在嫦五经验之上,嫦六采样装置进行多项改进,研制有两个采样器、两个近摄像机,其中一个采样器应对较松散的月壤,另一个应对黏性较大的月壤。 采样后会将月壤样品放入初次封装系统。 这个系统包含将月壤带回地球的样品罐。 样品罐密封后,由采样器将样品罐提升到上升器顶部放置好。 此后,上升器在月面起飞,达到预定轨道后与轨道器、返回器组合体交会对接。 月球样品从上升器转移到返回器,最后返回地球。 据了解,香港理工大学团队近期成功申请到嫦五样品。 容启亮希望,“嫦六月壤回来,我们也申请一些”。 理大团队目标是探究月背样品的成分和物质,加深人类对月球和太空认识,借以推动后续中国深空探测发展。 嫦娥六号着陆位置. 最古老撞击坑.

  6. 5 天前 · 话你知/什么是文化产业. 2024-06-03 04:02:20 大公报. 字号. 文化及创意产业是香港最具活力的经济环节之一,有助促进经济增长和创造就业机会。 文化及创意产业涵盖一组知识型活动,通过创意及以智力资本为基本投入要素,生产具文化、艺术和创意内容的货品和服务。 网友观点. 0. 请输入内容... 确定. 大公网香港经济频道.

  7. 5 天前 · 2024-06-03 04:03:12 大公报. 字号. 数据和算力,是当前生成式AI的核心竞争因素。 在同等条件下,“餵”的数据越多,AI就越强。 数据显示,从GPT2到ChatGPT,OpenAI将模型参数从15亿提升到1750亿,实现AI模型质的飞跃。 全球目前最有科学性和经过验证的语料,绝大部分都是英语,优质中文语料存在大面积缺失。 实际上,中国拥有庞大的互联网用户基数,对训练AI来说是重要优势。 争议. 版权:使用人类的创作成果,包括文学、绘画和音乐等,存在版权争议。 隐私:训练数据时可能会使用个人身份和敏感内容,可能会被洩露或者滥用。 虚假资讯:生成虚假的个人资讯,或者冒充他人身份,导致网络欺凌、人身攻击和仇恨言论等问题。 暂时解决方法.

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