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3 天前 · 2024-06-03. 近日，“AI 大神”、第四範式公司創始人、CEO 戴文淵做客格隆匯高端訪談 《格隆博士會客廳》。 在訪談中，戴文淵表示，百度為他提供了一個廣闊的平台，使他能夠快速成長並達到職業生涯的重要高度，但他的志向不止於此。 他進一步表示， AI技術不應只服務於單一企業，而應成為推動整個社會發展的動力。 正文. 在訪談中，戴文淵回顧了自己在百度的起步和取得的成就。 2009年，戴文淵加入百度，擔任蜂巢策略的技術負責人，這是百度最重要的策略之一。 在百度工作的四年時間裏， 他不僅負責搭建了中國最早最大的商用機器學習系統和業務驅動系統，而且還推動了互聯網領域最早的人工智能實踐之一。
3 天前 · 2013年，戴文淵離開百度，加入華為，擔任諾亞方舟實驗室的主任科學家，並迅速在金融領域取得突破，贏得了華為總裁獎。 然而，他很快發現， 儘管華為給予了他巨大的平台和資源，但他的願景是將AI作為核心業務，而非僅僅作為輔助其他產品銷售的工具。 於是2014年，戴文淵創立了第四範式，這標誌着他職業生涯的新篇章。 對於創立第四範式的動機，他表示，正如初心， 希望建立一家以AI技術為核心，服務於所有企業的公司。 同時，也正是在華為的經歷讓他深刻認識到，AI技術應該解決企業的核心問題，而非僅僅是邊緣問題。 戴文淵介紹， 第四範式的行業垂直大模型，與市場上的通用大模型有着本質的區別。
3 天前 · 近日，“AI 大神”、第四範式公司創始人、CEO 戴文淵做客格隆匯高端訪談《格隆博士會客廳》，戴文淵分享了一些AI對人類社會影響的看法。 很多人把AI定性為繼蒸汽機革命、計算機革、互聯網革命之後，包括電氣革命之後第四次科技革命，認為它將徹底的改變世界和我們整個人類的生活。 戴文淵表示，我覺得至少在我能看到的有限時間裏，大家需要擔心的不是AI替代人的問題，就是所謂的硅基生命替代碳基生命，我覺得這不是最大的 (問題)。 大家需要擔心的是，你和你的同行競爭的時候，會不會因為別人用了AI工具，你就競爭失敗了。 這在很早時候就已經在潛移默化地發生。 有統計顯示，當谷歌出現了以後，人的平均的記憶力都在下降。 過去我們需要記很多東西，當有了搜索引擎，就不需要記那麼多東西了。
3 天前 · By admin. 2024-06-03. 近日，“AI大神”、第四範式公司創始人、CEO戴文淵做客格隆匯高端訪談《格隆博士會客廳》。 訪談中，戴文淵談及自己在上海交大、香港科技大學的求學和做研究經歷，以及如何從學術界轉入業界的過程。 在戴文淵讀大三時，學校有要求學生選擇一個細分的領域做深入研究，他當時陰差陽錯地被分配到了最為冷門的AI。 他介紹，當時計算機領域最熱門的方向是圖形學，即好萊塢的CG。 當時的計算機技術還不夠先進，阿凡達的第一部拍了可能有將近十年，電影中的絕大多數場景是算出來的，劇組在這上面就花了很長時間。 所以，那個時候最優秀的計算機人才都是去學圖形學，如果代碼寫得好，計算機的執行效率更高，可能就不需要算10年，5年就行。
4 天前 · 2024-06-02. 近日，“AI大神”、第四範式公司創始人、CEO戴文淵做客格隆匯高端訪談《格隆博士會客廳》。 戴文淵，是一位出生於古城蘇州的80後。 本碩連讀畢業於上海交通大學，博士畢業於香港科技大學，師從華人界首位國際AI協會院士——楊強教授。 他曾就職於百度，是當時最年輕的百度高級科學家，獲得了百萬美金的百度最高獎。 到華為後，擔任華為諾亞方舟實驗室的主任科學家，還獲得華為總裁獎。 在離開百度、華為之後，31歲的戴文淵創立了第四範式，在他40歲的時候，公司成功上市。 可以説，戴文淵是集智慧與財富於一身。 在與格隆的對話中，戴文淵談到並沒有覺得自己實現財務自由。 很多時候遺憾都是自找的，那些沒有得到的東西，其實都是身外之物。
3 天前 · 其目的就是堅決把造假者擋在門外，把公開透明的要求貫徹到公司信息披露的全過程，把尊重投資者、回報投資者的理念融入公司治理的各項機制，把“殭屍企業”、害羣之馬堅決清出市場。 除財務類退市以外，市場也在積極主動發揮功能，以“用腳投票”的方式對公司作出選擇，將績差公司及時清理出局，不斷加速多元化退市進程。 南開大學金融發展研究院院長田利輝表示： “隨着退市新規的實施，未來A股市場的退市趨勢是嚴格化、透明化和常態化。 預計未來會有更多的公司因為不滿足要求而被退市，退市效率不斷提高。 同時稱，市場也將更加註重公司的基本面和長期投資價值，劣質公司將逐漸被淘汰出局，市場的整體質量也將隨之提升。
4 天前 · 2024-06-02. 近日，“AI 大神”、第四範式公司創始人、CEO 戴文淵做客格隆匯高端訪談《格隆博士會客廳》。 戴文淵表示，人工智能的格局其實比想象中的更復雜，它裏面主要有算法、算力、數據這幾個對象。 算法就好像蒸汽機的一個構造圖紙一樣，知道了這個圖紙，就能造出一個蒸汽機。 就比如Transformer這個算法，一般看懂了這個論文，就可以構造一個Transformer算法的系統。 算力就是在雙方同樣擁有Transformer算法的情況下，顯卡越強性能越強。 它就像是計算機的智商數據，類比來説，就是你學過多少東西，哪怕智商高的人沒學習也不行，可能智商低的人多努力最後也能達到。 在大家彼此的算法都差不多的情況下，其實信息差很快會被拉平，因此真正會拉開差距的其實還是算力和數據。
