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2020年7月10日 · 新成立「高科技廠房電能品質實驗室」，結合台灣研發團隊， 協助台灣半導體、高科技製造、資料中心等產業，模擬測試用電場景，提供客製化電源解決方案 ，「我們是UPS領域跑最快的業者，這是專為『應用』而存在的實驗室，」伊頓台灣區總經理宮鴻華認為，疫情之後，企業開始重視基礎建設投資，過去資料中心建置是比價，現在反而更加重視穩定、安全性。 提供企業用電場景模擬，專攻半導體、高科技客戶. 走進實驗室內，人員得換上防護衣、防護鞋、護目鏡，眼前是一個外殼被拆開的9395機型UPS，工程師透過電腦連線，就能進行各種UPS參數調教，「我們敢打開來給大家看，是因為裡面是真材實料，」伊頓在台灣區研發經理林正浩解釋，自家UPS設備把線路做得很密集，提高功率密度，以減少UPS的占地面積，但效能、溫度都可以控制得宜。
2023年7月10日 · 宮鴻華分享，過去很多客戶都只在重要的製程機台裝UPS，自政府調漲電價使生產成本攀升後，24小時生產的重要性提升，「有些人本來廠內只有5到6成裝UPS，現在變成全部都要裝。 」節能UPS每年大概可以省下3至5％的電費，「目前全部半導體客戶加起來，每年共省下數億元。 伊頓所開發的不斷電系統，具備節能和穩定2大優點，受到不少科技業者的青睞。 圖／ 蔡仁譯攝影. 微軟「許願」一件事，激出老廠新活路. 隨著AI浪潮爆發，加速運算的趨勢將刺激資料中心的工作量上升，資料中心必須在處理量加大的同時兼顧節能減碳。 宮鴻華認為，這會是伊頓UPS系統很好的切入點。 2018年，微軟（Microsoft）提出希望伊頓能將UPS機台結合儲能。
2015年12月1日 · 1998年，美國麻省理工學院Auto-ID中心主任愛斯頓（Kevin Ashton）提出物聯網（Internet of Things，簡稱IoT）一詞，全球化的網路基礎建設，透過資料擷取以及通訊能力，連結實體物件與虛擬數據，進行各類控制、偵測、識別及服務，從此這詞廣泛流傳。
2022年1月5日 · 小辭典. 【MOSFET】金屬氧化物半導體場效電晶體，為功率半導體元件，利用閘極電壓控制輸出電流的大小，以供應終端電子設備，常用於手機、筆電、行動電源等。 第3類半導體，助功率元件效率升級. 英飛凌大中華區電源及感測系統事業處資深協理陳清源表示， 功率半導體發展多年，傳統以矽為基礎的晶片設計架構大致底定，難以有更大幅度的變動，「工程人員多半只能追求0.5％、0.3％，甚至是0.1％的轉換效率提升。 」直到採用氮化鎵、碳化矽等第3類半導體材料科學的輔助，才出現明顯突破。 以手機充電頭為例，使用傳統矽為基礎的材料，轉換效率可能只達到92％，剩餘8％會變成熱消耗掉。
- 人工智慧照亮iot進化之路，Aiot來自於人性
- 未來即現在，Aiot的三大關鍵技術
- 雲端數據與分析
- 嵌入式系統與感測器
- 5G與aiot
再來談談眾所皆知的IoT。在連結封閉或全球網路的產品大量問世後，與以往家電的運作模式不同，在本來的特定功能之外，他們還具備了遠端遙控、內部構造的偵錯識別、甚至與其他裝置互相串聯的功能，這些IoT家電比以往還要貼近人性，因而普遍被定義為「智慧家電」。 由於人們日益習慣IoT裝置帶來的各種便利和個人化服務，以智慧型手機為例，人手一機急速產生大量數據，不只一般生活情境，同樣的狀況發生在物流、工業、農業、交通、教育與醫療⋯⋯等等的不同場景。 這些普及於人類社會的「初代智慧家電」都屬於IoT設備裝置，其回傳的數據資料與成長中的使用者等比上升，來自各地的海量數據成為數位時代最有價值的產物之一。如何管理與分析大數據，並從中洞見趨勢、利用數據服務，是當前產業所關注的，人工智慧技術恰恰成為IoT的解決方案。 ...
因為人工智慧技術能使機器從外部數據資料中學習，做出預測性分析，或是分析後協助決策，所以，IoT傳達數據的即時性，對於人工智慧自主適應學習系統的演算相當重要。簡單來說，我們可以將人工智慧比喻為AIoT的中樞神經，IoT就是周圍的神經系統。 發展成熟的IoT與人工智慧技術匯流，就進化成「AIoT」，當智慧裝置加入AIoT能力，進一步演化，就可以提供使用者期待、甚至於超出期待的服務，也難怪不計其數的產業巨頭紛紛投入AIoT研究，因為AIoT就是拼湊「未來」的一片關鍵圖塊。 看準IoT導入人工智慧技術後的傑出表現，各界在AIoT上的投入經費、開發規模持續擴張。除了前述藉由AIoT打造的智慧家居想像，AIoT應用趨勢還包含三個關鍵技術，將大幅影響人類社會，此次將深度探討，一窺AIoT未來十年的發展端睨...
雲端服務是傳統IoT生態不可或缺的一環，大致上可分為基礎設施、平台與軟體（IPS）三種服務模式。近來提供雲端服務的科技公司也著手積極整合數據資源、強化AI產品，顯示出AIoT產業的蓬勃擴張。 BI（商業智慧）與數據探勘一直都是企業發展所重視的面向，為了在瞬息萬變的數位時代得到更精細的市場投資回報率（ROI），雲端數據分析市場與AI之間，存在強烈的整合需求。 比如說電腦產業，以往是電腦上市後就有人會買，競爭激烈的今日，企業就必須用BI整合人工智慧的方法嗅出商機：分析影響收益的權重因素、從財報判斷需要重新配置投入的資源，或提出趨勢與發展計劃。 現實的案例像是，美國商用數據統計與分析公司SAS於今年3月宣布將投入10億美元投資人工智慧領域。再者，致力緊追Amazon與Microsoft雲端市場占比...
嵌入式系統一般來說是針對某項特殊用途所客製化，綜合軟硬體所開發的封閉系統（例如導航用的GPS、小七的ibon、PDA的數位助理等）。傳統IoT控制操作，都是通過搭載嵌入式系統的感測器（sensor）來運作，也就是透過這些感測器收集資料。 當人工智慧技術微型化導入感測器，搭載AIoT的嵌入式裝置運算能力也需提升，如此一來，數據不一定得再回傳雲端做人工智慧分析，邊緣端就能進行基本運算，邊緣運算在整體架構的占比提升，裝置即使沒有連上全球網路也不怕。 以工業數位轉型來說，AIoT使得許多製造業「智慧工廠」的口號能夠更進一步的實現，生產設備與物料倉庫被IoT賦予了聯網功能，自動化生產與倉儲管理因為整合人工智慧後，運作更加完善多元。 舉例而言，智慧感測器的即時監控與回饋功能，不只適用於追蹤原物料的庫存，...
隨著行動通訊技術推陳出新，我們知道近來炒得沸沸揚揚的5G（第五代行動通訊技術）一定比之前的快。5G簡單講就是4G的延伸，由於頻寬更大、覆蓋率更廣，速度最高可快過4G百倍以上，傳輸與接收點之間的延遲時間低於1毫秒。 5G低延遲特性更是促成AIoT普及的關鍵技術，以車聯網與自駕車為例，汽車上搭載不少數據感測器與攝影鏡頭，與IoT結合後，不只能監控車況，還能跟駕駛身上所有的穿戴裝置串聯，判斷駕駛生命徵象，比方是疲勞或睡著，大量數據資料透過5G上傳雲端進行人工智慧分析，就可以協助路況判斷與預防事故。 車聯網屬於攸關駕駛人與乘客性命的AIoT應用，在運作過程中無法容許任何延遲，為避免交通資訊的處理過程中，數據傳輸量不足或過慢所造成的風險，5G的兩點傳輸低延遲特性解決了這種問題。在不久的將來，5G設備普...
2016年10月28日 · 2016年的科學界有發生了一件具里程碑意義的事件——全球慶祝人工智慧60周年。 見證了人工智慧60年歷史的IBM院士、Watson/M首席科學家Grady Booch在上週首次來到北京，在2016世界機器人大會上進行了分享。 Grady Booch深入參與了IBM認知運算系統的策略，這既包括了IBM Watson也包括擴展和超越Watson的系統，現在他是Watson/M的首席科學家，前不久還被美國電氣和電子工程協會（IEEE）授予了IEEE電腦先驅的稱號。 在接受鈦媒體採訪中Grady風趣地說，「『這個M』代表了英文詞Mystery，即神秘的意思。
2016年11月10日 · 電競能創造多大的商機，現在似乎已經不用再多說明，過去我們羨慕外國能有舉辦大型LAN Party的能力，台灣亦慢慢往這個方向努力，至少，現在我們有了亞洲最大的LAN Party，作為幕後推手的4GAMERS執行長黃智仁說：「我在創業的第一天有兩個目標，第一個 ...
