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2024年3月7日 · Watch on. 隨著我在文件上輸入、修改，底下會出現一排依照相似度排序的推薦筆記。 而由於我的筆記包含廣泛的領域，當我輸入的是「行銷規劃」，底下只會出現關於行銷的筆記；當切換到「樂理」，則只會推薦音樂相關的筆記。 本文會先簡單介紹 RAG 的原理與優勢，接著分享我的實作經驗（相關的教學文章連結我整理在文末），並討論 RAG 應用產品化過程中可能面臨的問題。 在文章最後，則會進一步探討：當 LLM 具備長文本理解能力，可以讓我們把資料全部塞進 prompt 裡，此時還需要 RAG 嗎？ RAG 是什麼？ RAG 解決了大型語言模型（LLM）實際應用時的兩大侷限：幻想（hallucination）與資料時限。
- 雇主/面試官在乎你「如何做決策」
- 打造程式作品集：過程比結果重要
- 給對新創有興趣的你
- 你可以怎麼做？
我們在亞洲傳統教育被養成一個很不好的思維習慣 — 就是任何事都只有一個「對」的答案。很多初學者在學程式時，都很在意自己所寫的程式是否是那個唯一「對的」或是「最好」的方法。 但其實在實務上，程式工具有很多，同一個問題可以用不同方式來解決，不一定有單一的「最佳」解。 當然經驗越多、學習越久，你會用的工具越多，但對 junior 工程師的應徵者而言，雇主要看的不是你能用「最好」的工具、最快的解法，而是你是否能「在你的能力範圍內，充分衡量不同工具的利弊 ，選擇最適合的工具解決問題。」 因此，在技術面試裡，工程主管看完你的作品之後，最常問的就是：「你為什麼這麼寫」或是「你為什麼用這個套件」。They care about the “WHY”。 如果你的專案只是程式課作業，你的回答就只是：「哦，因為教案...
我常常跟 ALPHA Camp 的學生說，在這個時代已經沒有「畢業」這回事。科技每天在進步，要成為一個優秀的工程師，你就是要走上「終身學習」（life-long learning）這條路。 同時，當工程師的核心能力是「解決問題」。所以當雇主要評估你的學習與解決問題的能力時，不只要看到你打造的作品(結果)。明智的雇主更希望了解的，是你開發專案的「過程」。 所以用來求職的專案作品，需要有一定程度的複雜性與一兩個亮點，但當過了基本門檻之後，但不需要做太多很炫的功能。重要的是讓雇主看到你有挑戰自己態度，並在面對複雜的問題時，你不輕易放棄。雇主也會想知道你如何拆解問題、尋找答案，而在尋找答案的過程中，你是有嘗試去踏實理解解法背後的理由與脈絡，還是只是把程式碼 copy-and-paste 過去而已。所...
如果你對加入新創公司有興趣，那我會建議選擇一個你有熱情的題目去打造自己的作品。寫程式的目的就是打造產品，而打造產品的目的是解決問題、或是提供新的價值。而對新創公司而言，應徵者是否對它要解決的問題，以及對使用者有一定程度的見解，是非常重要的。 像我辦 ALPHA Camp 的目的，是因為我對教育跟人才培育有一份熱情。所以如果面試者過去的作品或是經驗跟教育相關（例如曾經做出課程管理系統），面試時會大大加分。 真正懂的面試官，會深入去問你為何會選擇做這個產品、你對使用者的理解有多少、這份理解又是從哪裡來的。因為他們希望透過面試，看到應徵者對產品有自己的想法與期待。因為在新創的環境裡，每一個成員的力量與參與都是非常珍貴的。 想要翻轉職涯，讓AC成為你的職涯加速器
總而言之，程式課程裡的作業畢竟是教學者設計好的，目的是讓你練習手感、內化課程中的觀念，但作業畢竟還是作業，除非你把這個作業改良成具有專業水準，否則別輕易拿來應徵工作，就像你不會拿大學的期中期末報告給面試官看道理一樣。 而如果你已經決心要轉職、想要進入高水準的好公司，我鼓勵你能夠花點時間做出一個較完整、有一定挑戰性的自主專案，向雇主證明你夠格拿到好 offer。 跟 AC 學習總教練一起黑客松，從初學就開始打早自己的求職作品集
2023年11月28日 · The Odin Project 是一個開源的線上課程，致力讓所有人都能免費取得教育資源，並能幫助學生找到適合的軟體開發工作。 當中的學習資源和專案是由社群和志工們一起打造，這個專案也成功被一個 Coding Bootcamp 學習程式的學校贊助，因此直至今日，仍持續地被優化當中。 這是一個很適合新手的學習網站，假設你和當年的我一樣，對於寫程式還有很多不認識、不了解的地方，不確定這條路是否適合自己，甚至是你已經決定來嘗試看看，但又苦於沒有一個大方向的學習道路和統整後的資源，不知道該從哪著手——歡迎來 The Odin Project 走走。 在 The Odin Project 中，有不同的學習道路，如果你希望能學習全端的網頁開發，在完成基礎課程後，你能找到適合自己的課程包，如下圖。
2023年5月15日 · 在前端體驗綜合實作，你將打造一個電影清單網站，包括瀏覽資料、搜尋電影、收藏電影等等。你需要運用邏輯思維拆解功能、設計流程、並且應用 DOM 技術。 第 10 週：自主實作 – 社群名單 在前幾週扎實的學習後，熟練如何串接 API、以及物件與函式的 ...
2023年5月15日 · 我們應該常在各種勵志電影裡看到「教練」對學習者的影響，在這裡就不多說了。 「教練」的存在必然會提升你的學習效率。 以下是 ALPHA Camp 為學習教練定義的四大支柱： 有一些教學組織會直接設計「教練」的角色，但不一定所有扮演教練角色的人的職稱都叫做「教練」。 你不需要拘泥職稱，總之，會觀察你的學習過程，並且給予建議的人，就是你的教練。 比較需要注意的是，「教練與學習者」是一種特殊的關係，這個關係需要得到雙向的承認。
2024年1月17日 · 2023 年 11 月，目前任職於 OpenAI 、投入人工智慧領域十多年的科學家 Andrej Karpathy 上傳了一支時長一小時的影片〈Intro to Large Language Models〉（大型語言模型簡介），用深入淺出的方式分享許多關於 LLMs 的背景知識與未來預測，就算毫無程式背景的觀眾，也能夠從他的說明中理解這項技術的奧妙與趨勢。 本文是我對於這支影片的內容所整理的學習筆記。 [1hr Talk] Intro to Large Language Models. Watch on. 熱愛傳播知識的人工智慧專家 Andrej Karpathy.
在好不容易完成了打造 persona 的流程後，別忘了確實運用。以下是我提出的一些建議，幫助團隊在做決定的時候能盡量以使用者為導向：去發掘每個區隔中有多少使用者願意花錢在你的產品上、取得使用者的成本，以及其他能帶來商業成功的關鍵指標。
