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  1. 2024年2月20日 · 馬斯克分享英偉達CEO黃仁勳將第一個Nvidia AI系統交付OpenAI的珍貴照片馬斯克概嘆認為OpenAI偏離原來的道路馬斯克Elon Musk)於前稱Twitter的社交平台X發文,分享了20

  2. 2023年5月31日 · Hot Talk. 發布時間: 2023/05/31 15:54. 最後更新: 2023/05/31 16:18. 分享: 【NVDA英偉達CEO黃仁勳 問題少年搖身一變走上創業Nvidia之路. 英偉達(Nvidia, 美:NVDA股價暴升市值一度突破1萬億美元成為全球首間破萬億元芯片公司而身為CEO的黃仁勳自然備受矚目不過,原來黃仁勳並不一直是「好仔」,亦曾經是一名「問題少年」。 從小在台灣成長的黃仁勳,9歲時到了美國,與哥哥先送在華盛頓的舅舅家。 由於經濟條件並不好,舅舅只好將他們先送到肯塔基州的鄉村寄宿學校,而那裡大部分學生都是所謂的「問題少年」。 曾是「問題少年」 偷東西吃、抽煙.

  3. 2024年4月25日 · OpenAI總裁兼聯合創始人Greg Brockman於前稱Twitter的社交平台X發文表示黃仁勳已向OpenAI親手交付全球第一台AI人工智能超級芯片DGX H200。 Greg Brockmant並附上與黃仁勳OpenAI行政總裁Sam Altman及DGX H200的合照。 點擊圖片放大. 事實上今次並非黃仁勳首次親自為OpenAI送貨。 今年2月時,馬斯克(Elon Musk)發文分享2016年黃仁勳將第一個Nvidia AI系統交付OpenAI的珍貴照片,並概嘆稱現在看看發生了什麼,認為OpenAI偏離原來的道路。 點擊圖片放大. +5.

  4. 2023年5月29日 · Nvidia創辦人黃仁勳Jensen Huang上周末到訪台灣為台灣大學畢業生的致辭讓外界重新審視這家AI硬件贏家的發展史黃仁勳再次重提讓足以讓Nvidia垮台的故事為長遠戰力而放棄Android大額投資當時很少人相信成功的CUDA框架。 在ChatGPT掀新一輪生成式人工智能風潮,Nvidia股價年內暴升逾1.5倍,市值逼近1萬億美元關口。 黃仁勳在台灣出生,但年幼時已離台赴美,是次以演講人身份回到台灣,他的父母、哥哥都有在場。 他在正式演講時,先打趣的說: 今天是你們的特別日子,也是夢想成真的日子——屬於你們父母的夢想日子,因為你們要趕快離家。 今天是榮耀的日子,父母親犧牲了他們自己,成就了你們。

  5. 2024年2月2日 · 他指,加拿大現在發現自己越來越需要超級計算機來協助學術成果。 黃仁勳指現時希望可以透過遊說企業及政府機構建立自身的基建以擴大客戶群。 他指,絕大多數運算市場都集中在美國,以及小部份在中國。 受微軟(美:MSFT)、Meta(美:META)、亞馬遜(美:AMZN)和Alphabet(美:GOOG)等大客. 戶的AI支出推動,預計Nvidia全財年銷售額或增一倍。 ET財智Talk. 【ET財智Talk】龍年利好咩投資? 股壇神算林建華分析股市運勢及當旺板塊. 相關文章: NVDA|英偉達據報開始接受預訂中國版H20芯片 定價與華為同類產品相若. 【NVDA】美國收緊芯片禁令後、Nvidia黃仁勳突訪中國內地 登台跳「廣場舞」? 内媒:黃仁勳已離境、未有其他行程. 編輯:袁諾曦.

  6. 2023年11月30日 · 黃仁勳預計AI領域的競爭將導致不同AI工具出現不同行業的企業將根據自身要求進行調整從芯片設計軟件創造以致藥物發現及放射學等。 機器學習仍無法進行多步推理. 他續稱,現時距離成功研發AGI料有數年時間,因即使機器學習已精通識別、感知等任務,但仍無法進行多步推理,這是企業及研究員需要首先解決的問題,但大家都在努力,相信科技會快速發展。 他又稱,回想起向OpenAI帶付全球第一台AI超級電腦的過程,當天馬斯克(Elon Musk)也看到,並稱自己也想要一個。 對於近日OpenAI的亂局,黃仁勳稱,高興的是事情能塵埃落定,他們是一個很棒的團隊,希望事情能夠平靜下來,這亦能他想到企業管治的重要。 相關文章: 【NVDA】英偉達黃仁勳︰美國需要長達20年時間 才能實現芯片供應鏈獨立.

  7. 2023年5月30日 · Nvidia CEO黃仁勳近日表示GPU的效能在過去5年來提升了1,000倍。 而且,以GPU為首的加速算力已經取代了CPU時代,在今年與生成式AI大幅結合之下,將引領世界進入一個全新的運算時代。 GPU是甚麼? GPU(繪圖處理器) 為電腦或伺服器內的處理器,專門設計用於處理和渲染圖形、影像、影片的電腦硬件裝置。 在處理大規模且高度並行的任務方面,表現尤其出色。 相較之下, CPU(中央處理器) 架構較複雜,功能亦較泛用;GPU採用的平行運算架構就比較單純、核心數量較多,被視為適合處理各種運算任務的「專才」。 而且,GPU一般而言會配備較高速及大容量的記憶體,可確保數據處理及傳輸效率。 【AI編程】Nvidia CEO:AI能做以前不可能的事 所有人能當編程人員.