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用面試檢視能力 補強程式基礎. 利用線上資源 持續精進自己. 對寫程式有熱情 就能夠堅持下去. 來自馬來西亞的 Tommy，從中文學校畢業後，決定到台灣發展。. 他努力適應台灣文化、克服身處異鄉的思鄉情懷，同時也證明透過自學程式，文組生也能夠成功轉職 ...
2024年3月29日 · Q. 對於非技術背景的跨領域專職者，取得相關認證有助於找工作嗎？. 如 google pm 課程？. . 怎麼跨領域轉職 PM，溝通、技術與管理，怎麼做到又做好？. 要主動積極地去尋找自己喜歡做的事情。. 分類: 軟體職涯. PM 是軟體開發中的關鍵角色，也是最夯的軟體 ...
課程介紹. 最新資訊. 數據分析師實力培養攻略：解決模糊問題的五個步驟. 身為數據分析師的核心能力之一是要能處理「模糊不清的問題」（deal with ambiguity），本文將分享... Learn more. 用 AI 提高工程師的生產力，初階、資深與獨立開發者的三種不同做法. 對於「工程師如何運用 AI 提高生產力」這樣的議題，本文將按照工程師的職涯階段與類型，分別討論初階工程師、資深... Learn more. 看影片學習 AI 知識與最新趨勢，為你精選四個 YouTube 頻道.
2023年8月8日 · 內容目錄. 數據治理是什麼？ 企業為什麼要做？ 企業怎麼做數據治理？ 沒做過的企業如何開始？ 在醫療或金融等資料較敏感的產業，如何妥善管理數據，讓管理單位放心？ AI 產生的「偏見」能被管理嗎？ 從印尼最大電商 Tokopedia，有哪些數據治理經驗可以分享？ 新加坡政府推動數據治理，經驗如何？ ChatGPT 崛起後，數據治理有什麼轉變與新挑戰？ 企業做數據治理，不同角色如何分工？ 誰該對資料負責？ 結語：企業如何推動數據治理？ 關鍵字補充. 3 位在美國與新加坡、有豐富數據與 AI 領域經驗專家管其毅、Angus 與 Koo，帶大家瞭解「數據治理」是什麼？ 對企業為什麼重要？ 如何開始執行？ 不同產業有什麼挑戰？ ChatGPT 問世後「數據治理」又有什麼轉變與新挑戰？
Q. 加入數位軟體產業後，如何精進自己？. Facebook 資深數據分析師 Fiona，從文組背景轉職到科技業，也有過迷惘。. 但他靠著「研究需求、研究供給、測試市場、Bridge the gap」4 個步驟，成功轉職到科技業；也從「大格局思考、去資源多的地方、培養帶得走工具箱 ...
2023年4月11日 · 現在想轉職工程師更難？. 與其聽信網路討論更焦慮，來聽聽 2022 年擔任 ALPHA Camp 職涯導師、來自 Amazon Care、citiesocial 資深工程師前輩，對產業的真實觀察與工程師職涯觀點！. George： 前 Amazon Care 軟體工程師，非資訊背景自學軟體開發。. 有商業策略顧問 ...
當一家公司開出一個職缺後，雇主會先撰寫徵才文（國外稱為 job description，簡稱 JD） ，列出的職缺一般會包括：【工作內容】與【職位要求】。 其中，職位要求的條件又通常分為「必備條件」和「加分條件」。
