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2024年2月23日 · 目前，AC 有兩堂數據分析課程 「數據思維」 與 「數據應用」 。. 其中，「數據思維」著重於了解數據分析 5 步驟與流程，透過演練課程案例，帶你實際經歷完整資料循環，學會解決問題的思考與方法。. 而「數據應用」則著重於地圖的右側兩個部分商業應用與 ...
2023年7月24日 · 不同的技能與分工. 首先我們先依照技能與工作簡單分成三種類型：. 擅長 #分析應用 的： 資料分析師（Data Analyst）. 擅長 #程式實作 的： 資料工程師（Data Engineer）. 擅長 #模型理論 的： 資料科學家（Data Scientist）. 換句話說，他們分別是「看資料 ...
2023年8月8日 · 內容目錄. 數據治理是什麼？ 企業為什麼要做？ 企業怎麼做數據治理？ 沒做過的企業如何開始？ 在醫療或金融等資料較敏感的產業，如何妥善管理數據，讓管理單位放心？ AI 產生的「偏見」能被管理嗎？ 從印尼最大電商 Tokopedia，有哪些數據治理經驗可以分享？ 新加坡政府推動數據治理，經驗如何？ ChatGPT 崛起後，數據治理有什麼轉變與新挑戰？ 企業做數據治理，不同角色如何分工？ 誰該對資料負責？ 結語：企業如何推動數據治理？ 關鍵字補充. 3 位在美國與新加坡、有豐富數據與 AI 領域經驗專家管其毅、Angus 與 Koo，帶大家瞭解「數據治理」是什麼？ 對企業為什麼重要？ 如何開始執行？ 不同產業有什麼挑戰？ ChatGPT 問世後「數據治理」又有什麼轉變與新挑戰？
2024年2月17日 · 如果你正在尋找 Data Engineer 的工作，或是期待踏入相關領域，ALPHA Camp 蒐集並整理了大量的業界面試流程與常見的面試題庫 40 題， 用面試官的角度思考，找出他到底要什麼 ！. 並從中了解資料工程師的工作內容是什麼，以及雇主對 Data Engineer 關注的4個能力重點 ...
2024年3月29日 · 內容目錄. 數據思維：解決問題的五個步驟. 定義問題：問題解決的起點. 定義問題的目標和方法. 2. 定義問題的方法. 3. 定義問題的案例. 獲得可用數據的下一步：提出假設. 1. 提出假設的目標. 2. 提出假設的方法. 3. 提出假設的案例. 解決問題與數據分析職能地圖應用. 商業應用：問題解決的商業場景. Business model & logic. Use case. Domain & function. 理論與素養：問題解決的理論基礎. Stats & math. Data analysis & Data literacy. 技術與工具：問題解決的技術支持. Data source & architecture. Programming language & BI Tools.
2024年2月20日 · 資料前處理的三個面向. 實務上在收集完資料之後，到真正進入模型之前還有一個重要的環節需要處理，稱為是「資料前處理（Data Preprocessing）」。. 收集到的資料是從使用者的角度下去規劃，不一定是最適合數學模型存取的樣子。. 在這個環節的主要 ...
2024年1月31日 · 作者在本文中提出「通路及媒體」「零售數據是核心」「通路自建廣告系統」⋯⋯一共六種型態，除了以架構圖搭配實際案例說明，也展示出不同型態間的演進關係，例如從通路即媒體型態的站內廣告，走到以零售數據為核心來導入站外流量，再到第三種為了因應 cookieless 時代，以及零售通路商開始收集第一方數據、建立 CDP 系統的通路自建廣告系統。 [英] Bartlomiej Wronski／NVIDIA 科學家平常怎麼使用 ChatGPT. 原文連結 ｜閱讀時間：25-30 分鐘. 各位讀者應該多少有使用過 ChatGPT，相信有些人也已經把 ChatGPT 或是其他 AI 相關的工具納入日常工作流程；但如果你只用過免費版的 ChatGPT，對於這類工具的實用價值還抱有懷疑，或許閱讀這篇文章會有些幫助。
