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  2. tw.alphacamp.co › blog › series-a-funding首輪估值破億！ALPHA Camp 獲活水、國發基金投資，用數據打造數 ...

    ALPHA Camp 打造了專門的學習管理系統 (LMS, learning management system)，利用數據與行為科學，提升課程完課率為一般的線上平台的十倍！ 而順利完課的學員，就職率更達 93%。 畢業後 36 個月，薪資平均增長近 150%，年薪高過百萬。 「我們想專注在教育，而不是出版。 我們將實體教學的經驗整合進學習系統裡，透過學生的行為數據，不斷優化我們的教學設計與體驗。 」ALPHA Camp 創辦人陳治平 Bernard 說。 「在過去三年多，我們系統上累積了學生作業與小考 46 萬份，社群學習互動 23 萬次，學生與助教討論更超過 3,000 萬字。 這次融資，我們將增加在教學設計與數據系統的投入。 我們認為『線上教育』不只是把內容數位化。

  3. tw.alphacamp.co › blog › data-structure-and-algorithm資料結構和演算法對一個工程師的意義？如何提升實力？ - ALPHA Camp

    • 演算法/資料結構的應用場景
    • 刷題目數愈多愈好？
    • 一邊刷 LeetCode 一邊提升實力

    對 iCook 共同創辦人兼技術長 Richard 而言，對長期的職涯發展而言，演算法與資料結構的素養，是長期職涯發展中不可或缺的「內功」。 具體來說，軟體工程師的任務是打造產品，而當一個工程師在思考什麼是「好的產品」時，他會需要思考： 1. 擴充性 2. 可用性 3. 效能 而若要能夠思考這 3 件事，甚至要不斷進步，就需要有演算法/資料結構的內功。 舉例來說，在做 SQL 優化時，很多人會直覺想到要加上 index，然而，這樣就夠了嗎？Index 效能是否有差異？你是否知道 index 背後的設計運用了 B-Tree 的結構？要怎麼設計 Index 才會達成 SQL 優化的目的？ 若真心深入思考類似的問題，就會需要有基本工的輔助。 或者，若 SQL 資料庫不敷使用，想要改用 NoSQL ...

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    上面講的是隨著職涯成長而自然而然發生的情況，但由於面試的需求，更多人（這裡指非本科的轉職者）和演算法/資料結構的「第一次親密接觸」是在求職面試時，動機是在面試時，透過「刷 LeetCode」的方式，一邊寫面試考古題，一邊蒐集相關知識。 在這種比較考試導向的情境下，有時候難免會出現一些迷思。最常見的就是對「題目數」的誤解，在網路上充斥著「面試某某等級公司需要刷 X 百題 LeetCode」等說法。 人總是希望有一個明確的指標，例如「如果我完成了什麼什麼⋯⋯就可以怎樣怎樣了」，很可惜，這可能只是個迷思。反而引起一種恐懼，我們常常看到其他人「刷幾百題」仍然沒有上，開始擔心自己到底要刷幾題，才可以面試上理想公司。 問題是，如果你的刷題方式是錯的，刷幾題都沒用。 Leetcode是什麼？誰需要刷題？工...

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    對像 Richard 這樣的資深工程師來說，LeetCode 並不是一個純解題來準備面試的平台，而是讓自己保持演算法/資料結構靈敏度的練功場。 對於想要使用 LeetCode 刷題，一邊建立基礎觀念，一邊準備面試，一邊提升實力的人，Richard 的建議如下： 1. 短期 (零基礎~年資 2 年內)：著重刷題時的思路/運算思維，能不能至少寫出暴力解？應用語言特性實作出程式碼，至少要能成功過關，對最佳解不要太執著。 2. 中期 (2 年左右)：開始吸收演算法經典，能思考複雜度，深度/廣度優先⋯⋯能把暴力解優化，或者開始看最佳解的 case study，把單點知識走深，看看常考的高頻題，了解題目背後的常見思路。 3. 中後期：刷了不少題、在工作中有 awareness 能：保持刷題習慣，鍛練手感...

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  4. tw.alphacamp.coALPHA Camp

    課程介紹. 最新資訊. 數據分析師實力培養攻略：解決模糊問題的五個步驟. 身為數據分析師的核心能力之一是要能處理「模糊不清的問題」（deal with ambiguity），本文將分享... Learn more. 用 AI 提高工程師的生產力，初階、資深與獨立開發者的三種不同做法. 對於「工程師如何運用 AI 提高生產力」這樣的議題，本文將按照工程師的職涯階段與類型，分別討論初階工程師、資深... Learn more. 看影片學習 AI 知識與最新趨勢，為你精選四個 YouTube 頻道. 我們曾經推薦過 AI 主題的電子報，也介紹過 20 個關於生成式 AI 的關鍵字，對於習慣以收看影片來吸收資訊...

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  6. tw.alphacamp.co › blog › data-analysis-vs-data-engineering-the資料分析 vs. 資料工程：從三個面向解析兩種工作的差異 - ALPHA Camp

    2023年12月11日 · Data Engineer vs Analytics Engineer: How to choose the career that’s right for you. 延伸閱讀： 2024 年數據分析趨勢：技能、應用與市場需求. 分類: 其他 、 技術力 、 數據力 、 科技職涯 、 資料科學 標籤: Data 、 分析工程 、 科技職涯 、 資料分析 、 資料科學. AC 助教 Shu ...

  7. tw.alphacamp.co › blog › tag〈科技人訪談 〉彙整 - ALPHA Camp

    一路上經歷人生重大決定、面對旁人質疑，陳縕儂分享她如何「追隨熱情」，找到適合自己的道路，並堅定走下去 人物專訪 高效自我成長3大訣竅，23歲就3度創業的人生進化攻略

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    2024年2月23日 · 目前，AC 有兩堂數據分析課程 「數據思維」 與 「數據應用」。. 其中，「數據思維」著重於了解數據分析 5 步驟與流程，透過演練課程案例，帶你實際經歷完整資料循環，學會解決問題的思考與方法。. 而「數據應用」則著重於地圖的右側兩個部分商業應用與 ...

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    2023年5月15日 · ALPHA Camp 培育了一群創業家，從解決問題或動手實踐想法出發，他們怎麼展開創業的冒險？ 創業，從 0 到 1 的冒險. Pierce 與兩個夥伴，一起展開 Martech 創業冒險。 他是團隊的 Growth Lead，在小團隊他要身兼數職。 懂技術的他，來回在產品與客戶之間，高效包辦產品管理、商業開發與客戶成功，幫助更多客戶認識他們的技術。 他們用雲端與 AI 技術，克服影音素材的資料辨識與時效問題，零時差推送直播與影音精華給客戶的消費者。 他們的第一位客戶，是台灣職籃聯盟。 若你是球迷，不能到現場看球賽，但卻也不用等到球賽結束，就能第一時間在社群裡看到精彩畫面的剪輯。 那你，一定會牢牢地黏在社群裡。 這是 Pierce 團隊的流量吸星大法。

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