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  1. 1921年2月. 逝世日期. 2017年9月6日. 毕业院校. 哥伦比亚大学. 职 业. 科学家. 主要成就. 1965年提出"模糊集” 出生地. 前苏联巴库. 性 别. 男. 目录. 1 人物简介. 2 人物经历. 3 人物贡献. 人物简介. 播报. 编辑. 拉特飞·扎德(Lotfi Zadeh,1921年2月-2017年9月6日),男,生于现阿塞拜疆的首都巴库,“模糊集之父”。 博士,教授, 美国国家工程院院士 、 俄罗斯自然科学院 外籍院士、是1994年成立的 国际欧亚科学院 的5位创始院士之一。

  2. 中文名. 模糊控制理论. 外文名. fuzzy control theory. 出现时间. 1974年. 创始人. Lotfi A.Zadeh. 学 科. 控制科学与工程. 类 别. 控制方法. 目录. 模糊控制概念. 模糊控制的基本原理. 播报. 编辑. 自20世纪60年代以来, 现代控制理论 已经在工业生产过程和军事科学以及航空航天等许多方面取得了成功的应用。 但他们都有一个基本的要求,这个基本要求就是他们需要建立被控对象的精确数学模型。 随着科学技术的迅猛发展,各个领域对 自动控制系统 控制精度、响应速度、系统稳定性与适应能力的要求越来越高,所研究的系统也日益复杂多变。

  3. 中文名. 模糊系统. 外文名. fuzzy system. 应 用. 自动控制、模式识别等. 基 础. 模糊逻辑. 相关概念. 模糊集合、隶属度函数. 模型类型. Takagi-Sugeno型、Mamdani型等. 目录. 1 系统介绍. 2 模糊逻辑基础. 模糊集合. 隶属度函数. 3 基本架构. 模糊化机构. 模糊规则库. 模糊推理引. 去模糊化机构. 4 特点. 5 模糊系统类型. 系统介绍. 播报. 编辑. 在研究没有人参与的定量化的精确系统时,有一系列行之有效的系统理论;但在人机系统、管理系统、经济系统、社会系统等与人的思维活动有某种联系的系统中,由于人脑的逻辑、推理、判断、决策并非完全精确,这种与人有关的系统就具有某种模糊性。

  4. Mohsen Fakhrizadeh. 国 籍. 伊朗. 出生日期. 1958年 [7] 逝世日期. 2020年11月27日. 职 业. 核物理学家. 目录. 1 人物经历. 2 人物事件. 人物经历. 播报. 编辑. 穆赫辛·法克里扎德,1958年出生于库姆,德黑兰伊玛目侯赛因大学物理学教授, [10]伊朗国防部副部长、著名科学家,也是伊朗国防创新与研究机构(SPND)的负责人。 [3] [12] 人物事件. 播报. 编辑. 2020年11月27日伊朗国防部称,伊朗高级核物理学家穆赫辛·法克里扎德当天在首都德黑兰附近遭遇“武装恐怖分子”袭击,经抢救无效身亡。 [1] 当地时间2020年11月29日晚,伊朗法尔斯通讯社在其报道中披露伊朗核科学家法克里扎德遭暗杀的细节内容。

  5. 甘地是印度国父,也是提倡非暴力抵抗的现代政治学说—— 甘地主义 的创始人。 他的精神思想带领国家迈向独立,脱离英国的殖民统治。 他的“ 非暴力 ”的哲学思想,影响了全世界的 民族主义 者和争取能以和平变革的国际运动。 中文名. 莫罕达斯·卡拉姆昌德·甘地. 外文名. Mohandas Karamchand Gandhi. 别 名. Mahatma Gandhi(圣雄甘地) 性 别. 男. 国 籍. 印度. 民 族. 印度斯坦族. 出生地. 英属印度波尔班达尔(一译博尔本德尔) 出生日期. 1869年10月2日. 逝世日期. 1948年1月30日. 毕业院校. 伦敦大学学院. 政 党. 印度国民大会党.

  6. 播报 讨论 上传视频. 美国自动控制专家. 本词条缺少概述图,补充相关内容使词条更完整,还能快速升级,赶紧来编辑吧! 扎德L.A.,美国自动控制专家美国工程科学院院士。 [1] 中文名. 扎德L.A. 国 籍. 美国. 职 业. 自动控制专家. 目录. 1 人物生平. 2 主要贡献. 人物生平. 播报. 编辑. 1921年2月生于苏联巴库。 1949年获哥伦比亚大学电机工程博士。 现任伯克利加利福尼亚大学电机工程与计算机科学系教授。 主要贡献. 播报. 编辑. 因发展模糊集理论的先驱性工作而获电气与电子工程师学会 (IEEE)的教育勋章。 扎德在控制理论方面有重要贡献。 1949年他在关于时变网络频率分析的博士论文中引入的时变变换函数的概念,后来成为线性时变系统分析的工具。

  7. 中文名. 模糊论. 类 别. 理论. 地 点. 美国. 发表时间. 1965年. 原理. LA扎德教授从实践中总结出这样一条互克性原理:“当系统的复杂性日趋增长时,我们作出系统特性的精确而有意义的描述的能力将相应降低,直至达到这样一个 阀值 ,一旦超过它,精确性和有意义性将变成两个几乎互相排斥的特性。 ”这就是说,复杂程度越高,有意义的精确化能力便越低。 复杂性意味着因素众多,时变性大,其中的某些因素及其变化是人们难以精确掌握的,而且人们又常常不可能对全部因素和过程都进行精确的考察,而只能抓住其中主要部分,忽略掉所谓的次要部分。 这样,在事实上就给对系统的描述带来了 模糊性 。