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2023年9月5日 · 關於「數據分析職能地圖」. 「數據分析職能地圖」是 AC 踏入數據分析領域與培育人才的觀點與方向，除了做為開發課程的藍圖，也在探索如何幫助有志往數據分析領域的人，建立有效與精準評估能力、規劃學習的工具。. AC 數據分析職能地圖四大象限與 ...
2024年2月26日 · 內容目錄. 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？ 快速掌握 LLM 應用全局觀. 何時要使用 RAG？ 何時要使用模型微調？ RAG 發展趨勢：科技巨頭爭相投入，相關產品遍地開花. 在使用 ChatGPT、Gemini 等奠基於大型語言模型（Large Language Models，以下簡稱 LLMs）的人工智慧服務時，很常會遇到一個問題就是：請它們提供與特定專業領域相關的資訊，往往只能獲得極為空泛、甚至是充滿幻覺（hallucination）的回覆。
2024年3月7日 · RAG 是什麼？ RAG 解決了大型語言模型（LLM）實際應用時的兩大侷限：幻想（hallucination）與資料時限。 RAG 結合「資訊檢索（retrieval）」和「生成（generation）」：在文本生成之前，先從資料庫中檢索相關的資料放入上下文，以確保 LLM 可依照正確的最新資訊生成結果。 看似複雜，其實相當直覺——既然大型語言模型受限於缺乏最新資料，那我們就在生成時，提前準備好「小抄」，讓它照著回答。 這裡借用並小幅修改 InfuseAI 工程師劉詩雁的比喻： 1 想像在參加考試前，如果我們完全不清楚範圍，現場很可能因為沒有讀過，只好胡謅一通；然而如果老師已經事先列出會考的頁數，並開放考試時可以「開書考」，我們就可以現場從書中找到資料並寫下答案。
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2023年8月8日 · 管其毅 是台灣最大資料社群 「台灣資料科學社群 TWDS Meetup」 創辦人，致力推動台灣資料領域成長與培育人才。. 過去他曾待過 eBay、擔任過 Linkedin 資料總監，現在是 TaskRabbit 的 VP of Data。. 管其毅說明，「數據治理 Data Governance」這個概念在亞洲並不普遍 ...
發展數據分析職涯：市場現況、人才需求與學習挑戰. 在「數據分析職能地圖」對談會中，管其毅與胡筱薇兩位專家分享他們在產業與學界的經驗與觀點，對談如何應用地圖展開數據分析職涯與學習。. 本文彙整精彩對談內容，期待幫助有志往數據分析領域發展的 ...
2023年7月25日 · 內容目錄. Reflection 與做中學. ORID 是什麼？ 討論的思維框架. Objective 客觀、事實. Reflective 感受、反應. Interpretive 意義、價值、經驗. Decisional 決定、行動. 選擇關注點：第一步就是最後一步. 關注你的位移 (A—>B) 為什麼要使用 A → B 結構？ 刻意選擇 Growth mindset 視角. 培養你的後設認知. 不要浪費有效經驗. 狀態負面時去休息；狀態正面時做 reflection. 小結. Reference. 體驗用 ORID 強化全端網頁開發學習效果，3 分鐘小測驗找到你的學習起點. Reflection 與做中學. OBJECTIVE ：具體的事實，做了哪些事情、看到與觀察哪些事情.
在「數據分析職能地圖」對談會中，管其毅與胡筱薇兩位專家分享他們在產業與學界的經驗與觀點，對談如何應用地圖展開數據分析職涯與學習。 本文彙整精彩對談內容，期待幫助有志往數據分析領域發展的人，掌握市場狀況與知道如何有效學習。
