搜尋結果
2021年6月11日 · 最近日本節目邀請了在《機動戰士高達》中為阿寶．尼爾一角配音的聲優古谷徹作為節目的嘉賓，古谷徹透過戴上新型的感應頭帶成功利用念力令「渣古」自己行動！
2023年7月5日 · 閃亮亮的 AI 聚落，一群年輕創業者也在鄰近區域建立起一個又一個社群組織，透過密集的聚會、駭客松活動，以及在被稱為「駭客屋」的共享空間裡火熱討論，持續為這塊生成式 AI 重鎮注入新血與想法。 「在我們辦公室方圓 400 公尺內，就有 15 家駭客屋。 」用誇張卻具體的數字，NFX 共同創辦人柯瑞爾（James Currier）對我們說明當地「瘋 AI」的盛況。 NFX 辦公室與 OpenAI 總部的距離不到 2 公里，鄰近舊金山的海斯谷（Hayes Valley）地區，這家知名創投如今已在官網上直白寫著：「在海斯谷，每個人都正致力於生成式 AI。 全世界最聰明的人都聚在「腦谷」了. 今年 1 月起，這塊區域有了更響亮的稱號。
2016年1月14日 · 現如今工程師是越來越多了，所以優秀的工程師也是越來越多了。. 但是他們中哪些才是頂尖中的頂尖呢？. 其實要明確地指出哪一個是最優秀的，這幾乎不太可能，但是業內的開發者們還是對這個話題樂此不疲。. ITworld 就通過投票，以及對其他國外社區 ...
2019年3月28日 · 美國電腦協會今天（27）宣布有電腦界諾貝爾獎之稱的年度圖靈獎（Turing Award）得主，獲此殊榮的是多倫多大學電腦科學教授辛頓（Geoffrey Hinton）、紐約大學教授勒昆（Yann LeCun）和蒙特婁大學教授班吉歐（Yoshua Bengio）。 共享 3089 萬台幣的關鍵在「類神經網路」 圖靈獎創立於 1966 年，辛頓（Geoffrey Hinton）、勒昆（Yann LeCun）和班吉歐（Yoshua Bengio）因對類神經網路的研究成就獲獎，3 人將共享 100 萬美元（約3089 萬台幣）獎金。 過去 10 年來，這項巨大構想重塑了科技打造的方式，加速臉部辨識服務、語音數位助理、倉庫機器人和自駕車的發展。
- 德國列車也曾有過出軌危機
- 金屬疲勞是可以偵測出來的，那為什麼檢修的時候都沒有發現呢？
- 延伸閱讀
https://www.youtube.com/watch?v=lmiUQnPQI94 這是德國高鐵艾雪德列車出軌事故的影片，即使是交通先進的國家德國也會發生可怕的火車出軌。 艾雪德列車在通過轉徹器的時候，火車頭與車廂分別開向兩個不同的軌道，導致車廂被拉扯脫軌因而啟動了減速器，如果正常的軌道這樣子的出軌不會有太大傷亡，我們都能想到的自動減速器德國怎麼可能不到。 倒楣的是，轉徹器就設定在一座高架橋梁前面，車廂出軌以後，第二節車廂撞上橋墩，把支柱整個撞斷導致橋樑倒塌，多達數百噸的混凝土跟鋼筋直接在第五節車廂上，然後第六節車廂直接撞上被摔爛的橋面以及第五節車廂，所有之後的車廂都撞成一團，受到強烈擠壓。另外也造成一台汽車被壓到。 最後，德國發現是由於他們採用的新式雙層式車輪的的瑕疵，而產生的金屬疲勞...
這是因為，被認為做事仔細的德國人，在檢查輪胎的時候只用了一支手電筒 ，而沒有使用專屬的偵測儀器。 那為什麼他們不用專屬的偵測儀器呢？德國人又不是買不起，而且德國人不 是很認真嘛？是因為現場的技師認為這些儀器經常發生誤判，並不準確，所以並不太相信這些儀器。 但其實早在一星期以前，三個不同的自動檢測程序都發現這台列車的車輪有問題，然後他們從火車上下載黑盒子之後，發現維修報告中顯示，失事前兩個月車掌跟其他工作人員總共已經反應了8次轉向架有不尋常的噪音跟振動。 但是德國鐵路置之不理。這個雙層式車輪由於內輪與外輪不是同一塊金屬，只有用在慢速的交通設備上，此前從來沒有用在高速鐵路上。 最後他們得到結論，是車輪的問題導致出軌，兩名德國鐵路員工跟一名車輪公司員工被控過失殺人，但最終沒有人被定罪，因為他們以「...
說個大膽的想法：如果故宮南院門票免費，你會不會更想去逛呢？ 用深度觀光燒旺嘉義的人氣！過溝和民雄的「神鬼傳奇」不正是日本慶典文化思維嗎？ 領高薪不爽不要做？拿「為何不離職」酸台鐵員工的人，正是讓臺灣向下沉淪的罪魁禍首 你對負債千億的台鐵喊「不要漲票價」，可能是讓台鐵無法民營化的最大元兇？ （本文經原作者 derekhsu 授權轉載，並同意 BuzzOrange 編寫導讀與修訂標題，原文連結。首圖來源：Sebastian Kasten, CC Licensed。）
2018年8月28日 · 人工智慧，將成為第三次教育革命的重要關鍵. 劉彥谷說，Tutor ABC的平台已使得全球教育界發生了變革。 人類歷史上的三次教育革命，分別是：第一次透過印刷術的發明，將資訊快速複製給有意學習的對象；第二次網際網路的誕生，將教材和教師資源釋放出來，TutorABC 抓到了這個契機，以老師為供給端、學生做為需求端，創造了教育界的共享經濟。 而第三次教育革命，靠的就是 AI 及大數據，TutorABC 獨特的演算法 DCGS，就是驅動新一波教育革命的力量。 TutorABC 創立二十年，在台灣的學習者超過百萬人次、在中國則有數十萬名學員，全球學習已超過 1.8 億人次；每年提供三千萬堂各領域的線上課程，目前活躍學員平均每週上課次數約為三次。 「我們透過 DCGS 系統，也可以督促客戶提升學習效益。
2021年3月30日 · 作為深度學習的核心發明者—— Hinton和百度的首次交集，發生在 2012 年。 那年秋天，Hinton 剛剛和自己的兩個學生一起發表了一篇 9 頁長的論文，論文詳細介紹了他們是如何在不久前的 ImageNet 上，將圖像辨識的錯誤率降低到了驚人的 15.3%。 這是一個史無前例的數字。 參加那屆競賽的還包括東京大學、牛津大學、阿姆斯特丹大學、耶拿大學等幾支隊伍，但他們沒人能做到，甚至接近 Hinton 團隊的錯誤率；Google 也在資料集上做了內部測試，但最終的成績同樣與 Hinton 團隊相去甚遠。 當時沒多少人能想到，這個只有三人的團隊，會一下子將圖像辨識領域的研究進展向前推進一整個時代；更沒人能意識到，這件事會在後來成為人工智慧技術發展史上的一個標誌性時刻。
&ck=314613726B4524771BAA563BB6ECC4E9&idpp=rc&idpview=singleimage&form=rc2idp "古谷徹1")
&ck=566FAFDC9CE0DBA795F835CDF41DA3AA&idpp=rc&idpview=singleimage&form=rc2idp "古谷徹2")
&ck=F804328AB2AA495A45F7615E44446929&idpp=rc&idpview=singleimage&form=rc2idp "古谷徹3")
&ck=BE41E83783C5354EB05ABB58EAAF509A&idpp=rc&idpview=singleimage&form=rc2idp "古谷徹4")
&ck=B6D07BE20534954E7A5433ECD67EE8EF&idpp=rc&idpview=singleimage&form=rc2idp "古谷徹5")
