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2023年2月7日 · 1. SWOT分析. 2. 五力分析模型. 如何用數據做競品分析. 定性分析. 定量分析. 數據可視化. 結語. 競品分析是商業戰略中不可或缺的一環，幫助企業揭示對手的策略與市場定位，從而在市場競爭中站穩腳跟。 這項分析不僅僅是搜集數據，更重要的是將數據轉化為洞察力，進而制定策略。 以下將詳細介紹競品分析的步驟、框架與方法。 一、競品分析的重要性. 競品分析能夠揭示市場趨勢、對手動態和潛在風險，為企業提供決策支持。 通過詳細的分析，企業可以發現市場機會，避免盲目決策所帶來的風險。 二、競品分析的五個步驟. 1. 確定分析目標. 首先要清楚您想從競品分析中獲得什麼資訊。
- 阿姨大學 教你怎麼當雇主或阿姨
- 阿姨來了的困境：專業人才難尋 品牌信任建立不易
- 總結
當雇主找到阿姨時，經紀人便邀請她進入「阿姨大學」培訓。阿姨的平均培訓時間一般是一到三個月不等。培訓課程模擬實際照護的空間，讓學員熟悉廚務及照顧老人與小孩的環境，並且使用專業教師與舊人帶新人等兩種人才培訓方式。另外，阿姨來了針對雇主，也開設膳食營養師、少年廚師班與親子課程等多元課程，甚至還舉辦「婆婆媽媽」訓練營，讓雇主了解如何管理阿姨。 （圖為阿姨大學的培訓課程教室：模擬照護情境的空間） 在市場上，家政服務 O2O 的服務並不特別，但經營與管理不易，如美國的家政服務 Homejoy 碰到其中最大的困難是「去中介化」，也就是客戶會越過平台直接與阿姨們談聘雇，讓平台無法收取仲介費。但在中國，由於大部分的阿姨出身鄉村三、四線城市，他們的流動性高、穩定度低，因而雇主渴求能長期合作的阿姨並樂意與阿姨來了...
創辦人周袁紅女士也說，其實營運家政服務的人才招募並不容易，現在的家政產業裡找不到合適的人才，而家政產業外有經驗的企業經理人卻不夠熟悉該產業的運作邏輯。另外，周女士提到現在阿姨來了在家政產業建立了全中國的規模與市場認可的品牌，算是脫離開最艱苦的時期。但剛起步時其實面臨許多困難，如需面對中國家政服務產業品質不一、營運方式混亂、規模較小的處境。即使如此，這個行業傳統的運作方式已經相當成熟，坊間競爭者也多，所以最初阿姨來了也花了相當長的時間思考如何提供差異化服務，改善家政產業的環境。
拜訪完阿姨來了之後，我覺得值得討論的重點在於，我們在思考商業模式時，要把文化與社會脈絡的差異也考慮進去。在中國，人與人之間的信任度較低，清潔僱傭人員很需要一個能夠保障他們權益的角色，像阿姨來了這種具公信力的第三方平台就有其存在的價值，同樣的服務在人民教育程度、信任程度較高的歐美市場就未必可行，供給需求雙方可能會選擇跳過平台規避交易的手續費（詳情請參考失敗者聯盟 Homejoy 的故事）。 另外，阿姨來了最初在思考服務時，跳脫我們對於家政服務的想像，以高層次的經營方式經營傳統的雇傭服務市場，顛覆中國原有家政產業的經營方式；如同 Uber 超越使用者最初對於計程車的想像，打造新型態的乘車體驗。做為一個成功的O2O案例，阿姨來了讓我們看見如何用科技、專業的管理手法及經營模式突破傳統家政產業無法規模...
2023年6月4日 · AI工程師工作內容. AI工程師需要掌握哪些技能？ 隨著人工智慧（AI）技術的迅速發展，特別是生成式AI（如OpenAI的GPT系列）的興起，生成式AI工程師成為了一個極具前景的職業。 但成為一名優秀的AI工程師，需要學習哪些技能呢？ 本文將介紹生成式AI工程師的角色，以及成為該領域專家所需的關鍵技能。 AI工程師是什麼？ 生成式AI工程師專注於設計、開發和應用生成式人工智慧模型。 這些模型能夠基於給定的數據生成新的內容，例如文本、圖像或音樂。 生成式AI工程師的工作不僅包括模型訓練和優化，還涉及理解和應用大型語言模型（LLM），如OpenAI的GPT-4。 生成式AI開發應用典範轉移.
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2024年2月17日 · 資料工程師工作內容是什麼？ 年薪百萬 Data Engineer 常見嗎？ 發佈日期: 2021 年 4 月 15 日 作者: Ashley-Hu. 內容目錄. 知己知彼：從面試官的視角出發. 免費點我下載數據技能路線指南. Data Engineer 的角色. 資料工程師薪水. 面試 Data Engineer 的 4 大重點領域. 1. 資料素養與基礎知識. 2. 資料處理能力. 3. 資料分析能力. 4. 雲端技術＆部署. Data Engineer 面試常見題庫. 工作內容與團隊角色. 資料素養與基礎知識. 資料處理能力. 資料分析能力. 雲端技術與部署. 結語.
2024年2月20日 · 小結. 資料科學家 (Data Scientist)收集和分析大量結構化和非結構化數據。 資料科學家的角色結合了計算機科學、統計學和數學。 他們分析、處理和建模數據，然後解釋結果，為公司制定可行的計劃。 資料科學家工作內容，從實際案例分析. 資料科學家的工作主要為溝通、分析，提出解決方案，但具體怎麼執行？ 拆解實際案例，來看資料科學家一步步分析並解決商業問題的過程。 案例：老闆希望資料科學團隊做 Chatbot，如何反應？ 資料科學家發現與解決問題的四步驟： 溝通需求與目標. 拆解問題，不斷假設驗證. 建立模型. 模型迭代與優化. 以下分別說明各步驟內容。 步驟一：溝通需求與目標. 當別人提出需求時，很重要的一點是「先問他到底為什麼要做？
2023年7月25日 · 發佈日期: 2020 年 10 月 19 日 作者: Ellen. 內容目錄. Reflection 與做中學. ORID 是什麼？ 討論的思維框架. Objective 客觀、事實. Reflective 感受、反應. Interpretive 意義、價值、經驗. Decisional 決定、行動. 選擇關注點：第一步就是最後一步. 關注你的位移 (A—>B) 為什麼要使用 A → B 結構？ 刻意選擇 Growth mindset 視角. 培養你的後設認知. 不要浪費有效經驗. 狀態負面時去休息；狀態正面時做 reflection. 小結. Reference. 體驗用 ORID 強化全端網頁開發學習效果，3 分鐘小測驗找到你的學習起點. Reflection 與做中學.
2024年4月18日 · 本篇是給 Postman 新手入門使用，讓你在 10 分鐘快速上手基本 Postman 用法，從基本 GET API ，到需要驗證的 POST API，其中會一起補充一些基本觀念，包含請求四大方法 (Create/Read/Update/Delete)，Header 參數簡介，最後 Bonus，使用 Postman 上傳/下載檔案．貼心讓你不用一直點分頁去 Google。 安裝 Postman. 請你到 Postman 的官方網站下載應用程式： https://www.getpostman.com/downloads/ 安裝好之後打開軟體，會看到以下的操作介面： Postman 導覽：主要操作版面.
