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2023年6月19日 · 鉅亨網. 2023-06-19. 分享本文. 「人工智慧（AI）時代」正式到來，AI 更首次被納入企業裁員理由，或許 AI 引發的裁員潮才剛剛開始。 咨詢機構麥肯錫在周三（14 日）發布一份題為《生成式人工智慧的經濟潛力》的研究報告，分析師透過對 47 個國家及地區的 850 種職業（全球 80% 以上勞動人口）的研究，探討 AI 成指數級發展對全球經濟的影響，哪些行業的衝擊最大？ 哪些人面臨失業威脅？ 以下為報告主要內容： 1、AI 取代人類工作的時間被大幅提前 10 年，在 2030 年至 2060 年間（中點為 2045 年）50% 職業逐步被 AI 取代。
2018年8月10日 · 1999 年進入中國，星巴克如同其他外國企業，歷經在地化陣痛，即便過程中被詬病中國化速度太慢，直到去年才提供微信等支付服務，卻依然不減它擴張中國的野心。 近 2 年，當麥當勞出售中國市場經營權、可口可樂也賣掉中國瓶裝業務，星巴克卻向中國逆勢前進，成西方餐飲界特例。 星巴克創辦人舒茲（Howard Schultz）曾對媒體解讀：「我們的成功，顯然是基於我們店鋪帶來的體驗。
- Ai 兩大派系：符號主義與連接主義
- 派系鬥爭與兩次 Ai 危機
- 第一次 Ai 危機：運算能力缺乏
- 第二次 Ai 危機：符號主義的失敗
- 連接主義的逆襲：提出新演算法，深度學習起死回生
- 雙方代表人物
三名法國人把兩派的勢力對決畫成圖，名字叫「神經元的復仇」： 這兩大派系就是： 符號主義（Symbolicism）：又稱邏輯主義、電腦學派，主張用公式和邏輯體系搭建一套人工智慧系統。 連接主義（Connectionism）：又叫仿生學派，主張模仿人類的神經元，用神經網路的連接機制實現人工智慧。 在符號主義者的眼裡，人工智慧應該模仿人類的邏輯方式獲取知識，而連接主義者奉行大數據和訓練學習知識。
早在達特茅斯會議之前，圖靈就提出過「圖靈機」這樣的人工智慧概念。鬥爭之初的幾十年間，連接主義派的論文引用率一直領先對手。 別看奉行「連接主義」的機器學習如何風光，早年間他們長期受到另一個派別：「符號主義」者的鄙視。 60 年代初，美國國防高級研究計劃署（DARPA）對 AI 領域進行了數百萬美元的投資，人工智慧也迎來的第一黃金發展期。
情況在 1969 年起了變化，符號主義代表人物馬文．明斯基（Marvin Minsky）寫了一本名為《感知器》（Perceptron）的書，結果直接把神經網路給寫死了。 感知器是那個年代的神經網絡。明斯基在書中向連接主義發難：「你們的感知器連最基本的異或（XOR）都做不到，做出來還有什麼用？」 也是在那一年，明斯基獲得了圖靈獎。 符號主義派勝利後不久， AI 就迎來了第一次寒冬。或者說，運算能力的匱乏導致了第一次 AI 寒冬，幫助符號主義實現逆襲。
到了 70 年代中期，專家系統（expert system）的出現帶來了 AI 的黃金時代。它其實就是一套電腦軟體，能夠模擬人類專家回答問題，不過它的智慧僅侷限在一個很窄的領域，說它是活字典可能更準確。 同時，連接主義也在悄悄發展，約翰．霍普菲爾德（John Hopfield）在 1982 年發現了具有學習能力的神經網絡算法。 就在符號主義志得意滿的時候， Lisp machine 的失敗讓兩派力量再次發生了逆轉。 Lisp 是當時研究 AI 領域常用的編程語言， Lisp machine 是專門被優化用來運行 Lisp 程序的電腦。 80 年代，研究 AI 的學校都買入了這種機器，最後卻發現用它們做不出來 AI 。之後就出現了 IBM PC 和蘋果機，比 Lisp machine 便宜，運...
連接主義者在這時候也找到了更簡單的統計方法：支持向量機（SVM），它消耗的計算資源更少。之後，長短期記憶（LSTM）演算法也被提出。 後來，深度學習終於又重新霸佔了學術和工業界。 時間回到當下，從 2010 年開始，機器學習成為 AI 行業主導。人工智慧在機器學習的幫助下，取得了巨大的成就，標誌著 AI 的徹底復甦。如今最熱的 AI 概念均出自連接主義派。 近年來，電腦硬體的發展更是讓連接主義如魚得水，連手機的運算能力都能完成識圖的任務，深度學習能實現也就不奇怪了。
說到兩派的鬥爭，就不得不提一下雙方的將領了： 符號主義派：馬文．明斯基（Marvin Minsky），麻省理工人工智慧實驗室創始人之一，他奠定了人工神經網路的研究基礎，早在 1951 年，他設計構建了第一個能自我學習的人工神經網路機器。 連接主義派：約翰．霍普菲爾德（John Hopfield），美國科學家，在物理學和電腦學方面均有很高的成就， 1982 年發明了聯想神經網路，也就是知名的霍普菲爾德網路。 兩派之間也相互引用文章： 除了這兩位名人外，符號主義這邊還有 Herbert A. Simon 、 Allen Newell 。如今連接主義當道，這一派的大老更為我們所熟知：例如 Yann LeCun 、李飛飛、 Geoffrey Hinton 等人。 關於兩派更詳細的內容，有興趣的同學可...
2018年11月30日 · 曾經有人做過一個實驗，將被測試的人分成三組，給第一組每個人送一個馬克杯，給第二組每個人一條巧克力棒，給第三組每個人在馬克杯和巧克力棒中二選一的權力。 然後問前兩組，有沒有興趣把杯子和巧克力棒互換？ 實驗結果非常有意思，前兩組有 90% 的人都表示不換，而第三組選擇兩樣物品的人數卻是各佔一半。 這說明， 我們對於自己所擁有東西的價值往往會看得更重 。
2024年4月18日 · 鉅亨網. 2024-04-18. 分享本文. 李飛飛領導的史丹佛大學以人為本人工智慧研究院（HAI），近日發布 2024 年度《人工智慧指數報告》，並總結 2023 人工智慧發展 10 大趨勢。 總結的 2023 人工智慧發展 10 大趨勢是： 1. 人工智慧在某些任務上勝過人類，但並非在所有任務上。 在圖像分類、視覺辨識和語言理解等領域，人工智慧已經超越了人類的能力。 然而，在競賽數學、視覺理解和規劃等更複雜的任務上，人工智慧仍在追趕人類。 2. 美國成為頂級人工智慧模型的主要來源國。 2023 年，美國發表了 61 個值得關注的機器學習模型，歐盟和中國分別是 21 個和 15 個。
2018年3月2日 · 科學研究：人緣好的人確實有這 7 種特徵. VO 精選好書 2018-03-02. 《VO》導讀：. 講到「人緣好」，我們可能會認為這是那些外向活潑的人、或舌燦蓮花的人的專利。. 但其實這些並不是讓一個人受歡迎的重點。. （責任編輯：李恬芳）. 文／心理學博士 Mitch ...
2018年7月4日 · — Business Insider Japan (@BIJapan) June 12, 2018. One：拍一張發票就給 3 塊台幣，不能兌獎照片有什麼用？ One 不包含花俏、複雜的設計，也不是一個幫助生活便利的 App。 那他為什麼會紅呢？ 當然有錢可使鬼推磨，有小錢，身為市井小民當然一把衝。 One 的運作模式是這樣的（假設 One 在台灣運作）。 平常購物都會有明細和發票對吧，我們會做的事情無非是留起來看有沒有中獎。 中 200 塊就小確幸、中 1000 塊就大聲喝采。 如果這時打開 One App，將手中的發票、收據拍起來上傳就可以獲得日幣 10 元（大約 3 塊台幣）。
