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  1. 2023年3月24日 · 要點. ChatGPT及DALL-E 2使生成式人工智能成為各方焦點. GPT基礎技術正迅速成長,並在不同範疇及行業中出現實例. 我們預期假以時日,這將會是一種顛覆性創新. 「生成式人工智能正處於發展轉捩點,我們正跨越技術鴻溝。. 這是第一次讓更多人看到 ...

  2. 圖表1:每次GPT迭代都使用了更多可訓練參數,從而提高準繩度並擴展其用途. GPT trainable parameters. 資料來源:OpenAI。. GPT=生成式預訓練模型,截至2023年3月。. 展望未來,生成式人工智能模型處理數據量料只會與日俱增。. 全球每天產生約2.5QB(quintillionbytes,10 ...

  3. 甚麼是生成式人工智能? 生成式人工智能是一種被稱為「深度學習」機器學習。 這種模式人工智能透過經數據庫訓練機器,執行某些任務和/或在沒有人類指導下作出預測。 最近,他們在學習方式上取得重大技術突破。 大部分初始化機器學習模型都涉及監督學習,這種學習需要人類先將數據分類,例如,將圖像識別為「狗」或將社交媒體留言識別為「政治相關」。 生成式人工智能最新發展涉及無監督學習,模型根據所輸入大量數據自行預測及計算。 如今,機器已經從圖像識別出狗隻,進化至可製作出有狗隻圖像。 一種名為DALL-E的技術,可根據描述性詞語製作圖畫,而聊天生成預訓練轉換模型(ChatGPT)則可根據一些提示,撰寫經濟評論,甚至編寫電腦代. 要點.

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  5. 我們認為元宇宙標準定義低估了其在顛覆及變革上潛力。 它將「現實」生活及數碼世界無縫地整合,創造全新層次聯繫,並為投資者帶來重大新機遇。

  6. 2024年5月15日 · 強大的ESG數據專屬架構是理解及協調可持續成果與財務回報的基石。當中的挑戰在於將大量可用的可持續發展數據,轉化成能夠產生實質影響的見解。

  7. AI 1 革命 展現新經濟. 人工智能 (Artificial Intelligence) 可能於未來數十年將推動大型創新和自動化浪潮。 人工智能擁有改變商業模式潛力,亦令零售、媒體、運輸、金融、健康 護理、製造及其他行業可能出現重要轉變。 改變現在 開創未來. 人工智能現已成為日常生活一部份。 人工智能技術發展迅速,似乎每日也取得新突破。 我們現在能訓練機器對周邊環境進行觀察、聆聽、探索及互動。 優厚潛力 盡展機遇. 預計 2035 年,受惠於人工智能賦能科技先進國家經濟增長率可能翻倍 2 。 到了2030 年,預計人工智能將帶動環球國內生產總值增長 15.7 萬億美元 3 。 基金特點. 人工智能股票基金先驅.

  8. 提芬·史匹堡電影《挑戰者1號》那樣,僅僅 是通過VR或AR技術到訪一些獨立數碼地區。 在現實,我們數碼身分及實體身分同樣有價