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公司導覽. 解決因通訊延遲而產生的機器人控制課題. 機器人學（ Robotics ）在勞動力不足、產業界提倡生產性革命的背景之下，逐漸擴大運用領域，獲得進一步成長。 近年來除了提升機器人性能的研究開發之外，也開始著手研究運用 Wi-Fi® 等無線網路，從遠端協調並控制各式各樣機器人的方式。 另一方面， NEC 正在積極研發的 IoT 平台，將等同機器人大腦的演算法、運算基礎都架設在雲端側 ※1 ，掌管視覺、聽覺等感應器部份則設置在機器人周圍。 希望能作為機器人學的新模型，並加速推動普及。 運用無線網路的遠端遙控方式，能以較低成本大幅提升機器人的性能，但另一方面，來自其他機器人與周遭 loT 機器的電波干擾與雜訊也會增加，因此常會發生通訊延遲的情況。
人臉辨識技術介紹. Menu. 多重比對臉部檢測法 GLVQ Based Multiple-Matching Face Detector : GMFD. 以自動抽出眼睛區塊及辨別臉部為檢測方法. 人臉辨識採用神經網路演算法. 對於臉部正面以外的角度也可快速高精準的進行檢測. 攝動空間法 Perturbation Space Method. 為對應隨時變更的環境條件下，事先登錄各種預測角度. 不易受到臉部角度變化及光線明暗變化而影響比對精度. 適應領域混合比對法 Adaptive Regional Blend Matching : ARBM. 此方法是將照片切割成好幾個小方塊，由小方塊之間進行特徴比對. 主要比對重點放在相似度較高的區塊,因此遮蓋住的部分臉部也可順利進行比對.
NEC的研究開發. NEC語音辨識技術實現世界最高水準的精準度. 公司導覽. NEC一直以來都致力於語音辨識技術的研究開發，甚至在 2018 年還參加第三方評價機關的測試。 語音辨識目前達到什麼樣的水準？ 該如何運用？ 我們採訪了研發者詢問詳細情況。 在嚴苛的條件下實現95%的辨識精準度. －NEC的語音辨識有什麼程度的精準度呢？ NEC 以人臉辨識為首，擁有數個世界No.1的生物辨識技術，近年來著手研究開發的語音辨識也實現了高精準度。 2018 年， NEC 參加第三方評價機關「美國國家標準暨技術研究院（ NIST ）」舉辦的技術評比測試，成功證明了其性能。
2014年7月14日 · NEC日前在美國國家標準與技術研究院 (National Institute of Standards and Technology，以下稱NIST)的臉部辨識技術基準測試 (Face Recognition Vendor Test 2013) 中，於「靜止影像臉部辨識評比測試」拔得頭籌 ( *1 )。. NEC自2009年、2010年參與測試 ( *2 )以來，已連續3次獲得第1名 ...
因為紅外線攝影機能夠將物體的熱能轉換成影像，不分晝夜支援直升機的起降航行，如果在火災現場使用紅外線攝影機的話，更能清楚顯示火源及殘餘火苗的位置，有助於掌握受災狀況及提升資訊收集能力。. 三田. 發生地震災害時，我們可以看到救難用直升機 ...
從救難到流行病防治措施！. 活躍於各種狀況的NEC「紅外線攝影機」. 從救難到流行病防治措施！. 活躍於各種狀況的NEC「紅外線攝影機」. 其他也會運用在防止傳染病流行的防治措施上。. 比方說，只要在機場設置熱成像裝置，便能偵測通過機場的旅客的體溫 ...
2017年12月19日 · Tweet. －2017年12月19日－. 日前， NEC 宣佈研發出提高辨識精準度更為簡易的「深度學習自動優化技術」。 以往進行深度學習（ Deep Learning ）時，依據類神經網路的構造（註 1 ）來調整學習方式相當困難，所以無法在整個網路學習時達到最優化， 因而無法充分發揮原本的辨識效能。 本次 NEC 研發的技術，搭配類神經網路學習的進度，因應其構造自動進行優化，能夠輕易達到比過去更高的辨識精準度。 運用本技術，在影像辨識及聲音辨識等運用深度學習技術的各個領域，能夠進一步提升辨識的精準度。 例如，提升人臉辨識與行為解析等影像監控的辨識精準度，在基礎設施等處進行保養點檢時提升效率，更可望自動檢測出故障、事故或災害等情況。 背景. 近年來，深度學習已有飛躍性的進展。
