搜尋結果
2023年12月1日 · 盧希鵬初步歸納，生成式AI的應用有7個層次：文字、影像、程式、外掛、數據分析、走入社群，以及API功能，後續第8、第9層次的應用恐怕也已經呼之欲出了，誰也不知道5年、10年後，AI會發展成什麼樣子。
2022年6月1日 · 預計2024年完成各稅目系統建置，透過人工智慧（AI）技術，提升各稅選案查核的精準度、稅源的掌握，同時也能夠大幅減輕稅務人員的負擔。 有了智慧查稅系統的幫助，國稅局目前針對以下幾種較常發生的異常情形將主動選案調查：
2019年10月1日 · 人工智慧對保險業的正面影響. 保險可以與AI技術融合建立「大腦」，讓工作流程自動化，包括理賠處理、檔案數位化、承保、保險諮詢和客戶資訊獲取等。 過去的自動化是依靠人類操作的自動化，而人工智慧則能讓機器人代替人類做重複性的工作。 比如財務部門的財務單據、業務部門的業務訂單等，這些重複性工作會大量佔用我們與客戶溝通的時間，如果把這些重複性工作交給人工智慧來做，時間就能節省出來，用來與客戶進行深度溝通。 如此，就能促使業務人員開發更多的客戶，談成更多的保單，創造更大的價值。 這種人工智慧的設置只需要3個步驟：首先是把工作的流程和模式設置自動化編碼，其次是設置監控，落實執行情況，第三是查看執行的結果，是否合格等。
2023年8月1日 · 人工智慧（Artificial intelligence，AI）正以驚人的速度改變我們的生活，我估計在不久的將來，壽險顧問能夠運用AI來做以下3件事：創作內容、回答簡單的問題，以及服務客戶；要是把時間拉長到5年後，壽險顧問更可以透過AI來提供基礎的財務建議。
2023年4月1日 · 如果從業人員選擇逃避學習、運用最新的AI技術，反而仍延續過往的傳統作業模式，將來勢必會被懂得活用AI工具、跟上潮流的優秀從業人員取代。 最後是保險從業人員在AI浪潮下的新定位。
2018年7月1日 · AI為經由電腦程式，使電腦具有類似於人腦可透過吸收資訊達到自我學習、進行推理、規劃、交流、感知及操作物體等，可應用的範圍非常廣泛。而拜「M化」及「U化」之賜，人類創出龐大的資料量，可能讓以存取大數據而學習成長的AI，成長速度超出預期。
2019年4月1日 · AI或許會「更多、更快、更大」，超越人類學習的能力，未來的科技已經可以將龐大的資料庫進行系統化的整理，分析到我們個人可以掌握的程度。 然而，人類終究有著無法被取代的優勢。
