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クラウド上では、機械学習した人工知能(AI)により分析・解析させることで、駅を発車してから十数秒で、列車内の混雑状況を号車ごとに算出します。 アプリ等でリアルタイム の列車混雑状況を お客様に提供(予定) システム概要イメージ. 《システムの特長》 (1) 機器は1 ホームにデプスカメラ1台のみ ・ホーム端に設置し、駅を出発する列車内の混雑状況を1台ですべて計測 ・エッジサーバやクラウドサーバの構成もシンプルかつ解析速度も速く高精度 (2)人工知能(AI)を用いた機械学習 ・ 人工知能(AI)を使用し、様々な車両・混雑状況に対応 ・従来、人力で測定していた混雑率と同等以上の信頼性で、営業時間中の全時間帯を計測可能. 2 設置駅. 東京メトロ全線の複数駅(各路線各方面数箇所程度)
在早晨上班上學的尖峰時段，東京Metro地鐵設置了女性專用車廂，讓婦女及小學生以下的兒童、身心障礙人士也能安心乘車。. 「女性專用車廂」一般設置於列車的前後方車廂，於月台處標有「女性專用車」處即表示在尖峰時段時該節車廂為婦女兒童的專用車廂 ...
では、機械学習した人工知能(AI)により分析・解析させることで、駅を発車してから数秒で、列車内の混雑状 況を号車ごとに算出します。 この技術を活用し、号車ごとのリアルタイム混雑状況の配信を開始いたします。
東京メトロにおけるCBM 技術の開発では、近年、進歩が著しいセンシング技術やIOTなどを活用して設備状態監視の充実を図ると共に設備状態データにAI・ビッグデータ分析技術などを適用して. 更なる安全・安定性向上、コスト削減及び保全業務の生産性向上を目指します。 また、設備状態データを遠隔監視できるネットワークを構築し、設備故障時における現場支援体制を強化してまいります。 CBMの導入に向けた技術開発の概要は、別紙をご確認ください。 ※CBM:Condition Based Maintenance. 電車線(高さ、偏位、摩耗等)の状態. 軌道(レール等)の状態 営業車両装置(ブレーキ等)の状態、列車無線設備の状態. ⇒各鉄道設備・装置の状態データを最新のセンシング技術等を用いて取得し伝送する。
各年齡層票價. 12歲以上的乘客按照大人票價收費，但12歲的小學生仍按照兒童票價收費。. 6歲至11歲的乘客按照兒童票價收費。. （兒童票價為大人票價的一半，個位數無條件進位。. 使用IC卡乘車時，小數點後無條件捨去。. ） 滿6歲但尚未上小學的乘客按照幼兒 ...
2020年10月5日 · 2020年10月5日. 東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村 明義、以下「東京メトロ」）は、三菱電機株式会社（本社：東京都千代田区、執行役社長：杉山 武史、以下「三菱電機」）と共に、 「故障予兆検知システム」を、2020 ...
Why use station numbers? It is easy to know the station number for the subway line of your desired station. It is easy to know the number of stations until your desired or transfer station. It is easy to know if your train is going in the desired direction.
