搜尋結果
2024年2月1日 · 第1步：安裝Python和Git. 首先，您需要安裝Python 3.10.6，這是運行Stable Diffusion所必需的。 您可以從 Python官方網站 下載安裝。 若安裝過程中遇到困難，可以參考我們的 Python安裝教程 。 在命令提示符中輸入 python 並執行，以確認Python版本正確安裝。 若未顯示Python 3.10.6，請卸載電腦中的其他Python版本。 接著，安裝Git，這是一個代碼庫管理系統，用於版本控制和協作。 您可以通過 Git安裝教程 進行安裝，並可參考我們的 Git入門課程 以深入了解Git。 第2步：創建GitHub和Hugging Face帳戶. GitHub是一個代碼托管服務，用於軟件開發的版本控制和協作。
2024年3月7日 · 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。 多年累積下來，我的 Apple Notes 已經有 7000 多則筆記，搜尋愈來愈不準確，常在寫新筆記時想參考舊筆記，卻怎麼也找不到。
2024年4月26日 · 不要停留在「複製貼上」. 過往初階工程師很依賴 Google 搜尋或是在 StackOverflow 找答案，如今多了一條「問 AI」的管道。. AI 的優勢在於，可以不斷生成程式碼，並且詳細解釋不同的寫法，因而省去了許多搜尋的時間。. 但是，正如同從 StackOverflow 複製貼上 ...
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- 如何準備作品集？
- 什麼是好的作品 /作品集？
- 如何開始 Side Project
前端作品集如何準備：7種累積作品的方法 1. 找出可準備的作品種類 2. 7種累積作品的方法 3. 將作品們整理成作品集 4. 持續優化作品集 後端工程師面試必看，我該準備什麼作品集？ 1. 釐清作品集的目的 2. 用作品集展現後端核心技能 3. 瞭解面試官怎麼看作品集 4. 呈現你的作品 2 個月擁有 6000 用戶 Side project 這樣做（一） 1. 有三篇，客倌們可以點進去慢慢看
好的 side project 可以： 1. 讓你學會新的技能 2. 讓你有穩定被動收入 3. 能夠展現你的創造力 4. 小而美的 scope，你可以在有限的時間與心力內完成（1-2 個月） 切記，別試圖打造滿漢全席式的 side project，除了花很多時間、發散、失焦，最後就做了一個似不像出來。
著手 side proejct 可能的做法有： 在生活中找靈感，做出小工具解決問題 以作業為範本，自己做另外的應用練習 沒靈感？直接找個覺得很酷的網站復刻功能當練習 直接接案，或是當志工參與開源專案，貢獻自己的能力，順便累積作品 為什麼別依賴程式課程裡的「作業」，來當你的求職「作品集」 之前，也看到一段矽谷青年導師 Paul Graham 給高中生的話，覺得很適合新手們參考： 最重要的是，你要開始做，不要等人家教，自己開始做，開始學。你的人生不用受申請大學的過程控制，你的好奇心可以決定你的人生。所有心懷大志的大人，都是這樣的心態，你不用等到大人了才開始。沒有人說，要到一定年紀，或是從什麼地方畢業了，你才算大人。你自己決定為自己負責的時候，就是你變大人的時候，什麼時候都可以。」 期待大家都...
2023年2月7日 · 發佈日期: 2023 年 2 月 7 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 一、競品分析的重要性. 二、競品分析的五個步驟. 1. 確定分析目標. 2. 選擇競爭對手. 3. 數據收集. 4. 數據分析. 5. 報告撰寫. 免費點我下載完整數據分析案例. 1. SWOT分析. 2. 五力分析模型. 如何用數據做競品分析. 定性分析. 定量分析. 數據可視化. 結語. 競品分析是商業戰略中不可或缺的一環，幫助企業揭示對手的策略與市場定位，從而在市場競爭中站穩腳跟。 這項分析不僅僅是搜集數據，更重要的是將數據轉化為洞察力，進而制定策略。 以下將詳細介紹競品分析的步驟、框架與方法。 一、競品分析的重要性. 競品分析能夠揭示市場趨勢、對手動態和潛在風險，為企業提供決策支持。
2023年10月2日 · 發佈日期: 2023 年 10 月 2 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 什麼是 Prompt Engineering？ Prompt Engineering 的重要性. 快速掌握 LLM 應用全局觀. Prompt Engineering 的基本原則. OpenAI 的官方 Prompt 指南：6策略獲得更好結果. 總結. 什麼是 Prompt Engineering？ Prompt Engineering 是指設計和構建一個提示或問題，以指導機器生成所需的內容或回答。 這種技術主要應用於自然語言處理（NLP）領域，用於控制語言模型的輸出。 舉例來說，當您使用語言模型生成文章、回答問題或創建對話時，您通常會提供一個提示或問題，以引導模型生成您期望的內容。
2023年3月21日 · 發佈日期: 2023 年 3 月 21 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 履歷不敢投？ 你還在等準備好的那一天？ 作品集做不完？ 你需要的是 MVP. 總是無聲卡？ 建立求職目標與策略、從數據建立信心. 一個人想放棄？ 找夥伴一起求職. 加速求職，4 個步驟彎道超車. 完成轉職工程師學習後，你求職卻拖很久嗎？ 你也履歷投不出去、作品集做不完、不知道怎麼改、一個人想放棄嗎？ 怎麼克服心魔踏出第一步？ 如何掌握時間，完成面試官會看的作品集？ 你的求職策略是什麼？ 怎麼找到相同目標的夥伴一起努力？ 有人求職可以很快，掌握 4 個步驟，你也可以彎道超車！ 履歷不敢投？ 你還在等準備好的那一天？ 我們觀察到很多同學完成學習後，求職過程卻拖得很長。
