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  1. 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含 卷积 计算且具有深度结构的 前馈神经网络 (Feedforward Neural Networks),是 深度学习 (deep learning)的代表算法之一 [1-2]。. 卷积神经网络具有 表征学习 (representation learning)能力,能够按其阶层结构对输入 ...

  2. 美国有线电视新闻网(Cable News Network,CNN)由特纳广播公司(TBS)特德·特纳于1980年6月创办,通过卫星向有线电视网和卫星电视用户提供全天候的新闻节目,总部设在美国佐治亚州的亚特兰大。.

  3. 英文名 CNN EffectCNN效应是一个政治科学以及媒体研究的理论,通常指新闻媒体在政治冲突或争端时对政治和政府决策的影响。 网页 新闻 贴吧 知道 网盘 图片 视频 地图 文库 资讯 采购 百科

  4. R-CNN的全称是Region-CNN,是第一个成功将深度学习应用到目标检测上的算法。R-CNN基于卷积神经网络(CNN),线性回归,和支持向量机(SVM)等算法,实现目标检测技术。

  5. 级联神经网络(Cascaded Neural Network,以下简称 CNN),该模型由神经网络组成瀑布结构。 所有变量在输入 CNN 之前都要被预处理程序标准化为[0,1]之间,同时,需通过最大相关性最小冗余(Maximum Relevance Minimum Redundancy,以下简称 MRMR)法则的筛选。

  6. 做人不要太CNN,网络流行词,CNN是美国有线电视新闻网,在新闻报道中严重歪曲事实,所以被中国网友起此代名词。.

  7. 细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)由 Chua 和 Yang 于 1988 年提出,是一种局部互连、双值输出的信号非线性模拟处理器,具有连续实时、能高速并行计算、适用于超大规模集成电路(Very Large Scale Integration,VLSI)实现等特点。

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