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邓紫棋出生于上海市，成长于一个音乐世家。4岁前，跟从事音乐教育工作的外婆共同居住，在家庭环境的熏陶下，开始热爱音乐，喜爱唱歌。4岁时，随父母移居中国香港。5岁时，开始尝试作曲及填词…
恋情2010年12月，邓紫棋与林宥嘉约会，恋情首次曝光。2013年7月，与林宥嘉一同出席第24届台湾金曲奖，十指紧扣地走星光大道；8月，与林宥嘉在泰国普吉度假，林宥嘉为邓紫棋庆生。
邓紫棋在16岁出道时，就凭借偶像外表和实力派的嗓音，在粤语乐坛获得知名度。有“巨肺”之称的她不仅唱得好，在乐器方面也很有天分。她有着甜美的外形，却以实力派创作歌手的形象出道。通过社…
2022年2月7日 · We evaluated GEM thoroughly on various molecular property prediction datasets. Experimental results demonstrate that GEM considerably outperforms competitive baselines on multiple benchmarks.
- Xiaomin Fang
2022年2月28日 · 基于这样的背景下，研究团队此次的研究提出了几何增强型的分子表征方法，简称GEM。 这个方法主要包含两个部分：基于空间结构的图神经网络GNN、以及多个几何级别的自监督学习。 不难看出，本次研究的亮点在于空间、几何。 据介绍，这是业界首次将空间结构引入到化合物建模当中。 之所以这样强调，跟他们要解决的问题不无关系，那就是让AI也能理解小分子的3D结构。
2022年2月23日 · 近日，百度在国际顶级期刊《Nature》旗下子刊《Nature Machine Intelligence》（Impactscore 16.65）上发表了AI+生物计算的最新研究成果《GeometryEnhanced Molecular Representation Learning for Property Prediction》，提出“基于空间结构的化合物表征学习方法”，即“几何构象增强 ...
2022年2月23日 · 基于这样的背景下，研究团队此次的研究提出了几何增强型的分子表征方法，简称 GEM 。 这个方法主要包含两个部分：基于空间结构的图神经网络 GNN 、以及多个几何级别的自监督学习。 不难看出，本次研究的亮点在于 空间、几何 。 据介绍，这是业界首次将 空间结构 引入到化合物建模当中。 之所以这样强调，跟他们要解决的问题不无关系，那就是让AI也能理解小分子的3D结构。 个中原因，需要从现有表征方式说起。 目前研究主要有两种表征方式：基于序列的一维表征和基于图形的表征。 一个以字符串作为输入，利用序列模型比如RNN和Transformer来学习分子表征，但存在一些明显的局限性，比如字符串语法难以理解，两个相邻的原子在文本序列上可能相距甚远；字符串的一个小变化可能导致分子结构的大变化。
2022年2月23日 · 近日，百度在国际顶级期刊《Nature》旗下子刊《Nature Machine Intelligence》（Impact score 16.65）上发表了AI+生物计算的最新研究成果《Geometry Enhanced Molecular Representation Learning for Property Prediction》，提出“基于空间结构的化合物表征学习方法”，即“几何构象 ...
