雅虎香港 搜尋

搜尋結果

  1. 2023年9月5日 · 專家介紹:管其毅、胡筱薇. 管其毅與胡筱薇是 AC 數據分析課程的顧問,在數據分析領域中皆有數十年的經驗。 其中, 管其毅 是台灣最大資料人才聚集地、目前有 3 萬多名成員的 台灣資料科學社群 (TWDS Meetup) 創辦人。 他旅居美國矽谷 25 年,曾負責 LinkedIn、eBay 等企業的資料團隊;也長期致力資料科學人才發展與為企業創建成長機會,希冀提升台灣資料科學領域的競爭力。 而 胡筱薇 Camille 則是東吳大學巨量資料管理學院暨資料科學系副教授,也是資料實驗室 (Big Data Mining Lab) 創辦人。 Camille 致力透過實際專案項目培養資料科學人才,近年更投入巨量資料探勘與社群網路分析應用研究。

  2. 前言:很多人的故事都起始於一個小小的夢想,我也不例外。. 不管過程曲折坎坷, 還是一路順遂,那都是屬於自己真實的經歷。. 然而, 我的故事從未像過去兩個月那麼震撼深刻。. 所以想寫篇文章, 獻給每個正在遭受挫折,或剛出社會的年輕人。. 順便, 也 ...

    • 想學程式的原因:一圓創業夢‍
    • 為了磨練技能 不惜「閉關」一年半每天寫程式
    • 前進澳洲!
    • 鼓勵想轉職的人 別再說:「我辦不到」

    工地的工作會有空窗期,而我想在空窗期做點什麼,所以就計畫把大學時做過的韓國商品代購生意做大。我的構想是架設一個電商平台,整合各國的代購。當你想買國外的東西,可以經由這個網站聯繫到賣家請他幫你代購。而對賣家而言,平台可以幫忙處理訂單和金流等工作。 夢想很美好,但實際去做才發現問題一大堆。一堆技術的問題搞不定,進度一直拖拖拖,最後這個計畫就胎死腹中了。 我的腦中總是充滿著創業點子,但因為技術力不足,無法將想法付諸實現,於是我開始自學寫程式。但即使每天自學,學 CSS、JavaScript,光是前端就學了一年,覺得太慢了。那時正好看到 ALPHA Camp 的全端網路開發實戰營,一套課程就可以學到前後端網路開發技能,所以就報名了。

    從 ALPHA Camp 畢業後,我給自己一個目標,就是要在一年內可以做出任何想做的東西。為了達成這個目標,我開始瘋狂接案。我和幾位同期的 ALPHA Camp 畢業生一起走上接案這條路,而我一週 7 天、每天 14 小時瘋狂寫程式,這樣的生活持續的一年半。 我以前唸書時很愛玩,每件事都三分鐘熱度,但這次我真的拚了!我每天一睜開眼睛就寫程式寫到睡覺,不出去玩、也不交女朋友,最高紀錄曾經同時有五個 case 在我手上。 我覺得接案的好處是,前端、後端、server 都要自己做,如果在公司上班,就只會負責其中一部份。之後我到新創公司 InfoCharge 上班,一樣是一邊工作一邊接案。

    從自行接案到新創公司,我在台灣當工程師的資歷一共兩年多,開始想嘗試全英文的工作環境。而澳洲工程師的薪水是台灣三倍,不來白不來,於是我去申請澳洲的職缺,想說趁 31 歲前拿到澳洲工作簽證。 我把履歷投到所有澳洲的工程師職缺,拿到兩個面試邀約,一個是大陸老闆,一個是澳洲老闆。這個澳洲老闆就是我現在的雇主。我的澳洲老闆的團隊有 5 個人,專注於做電商平台 Shopify 的 plugin,而老闆想把團隊開發的 plugin 功能擴大到讓 Shopify 以外的網站都可以使用,這也是我的主要任務。 澳洲是一個歡迎外國人的環境,工作文化也和台灣很不一樣。通常華人職場習慣加班,但我在澳洲的 Coworking Space 工作,到了傍晚五點, 95%的人都下班了,別人還會來跟你說不要做這麼累,老闆也會提...

    我認為,全端工程師的核心能力是:靠自己找到答案。寫程式遇到問題,不要只是把問題丟上論壇請大家解答。先去用Google 找資料、把不會的地方搞懂,才會進步。 以我在澳洲的經驗,老闆要的不是什麼都懂的人,而是可以靠自己找到解方的人。而且光是在前端領域,每半年就有新進展、新技術出現,你一定要有能力不斷學新東西、找解方,這是身為工程師必要的能力。 (推薦閱讀:如何掌握工程師需要的核心能力?) 我身邊有很多朋友想自學程式,問我網站工程師有沒有前途。如果你問的是「錢途」,我以自己的薪水來看,這一行很有錢途的。寫程式本身是一個延展性非常高的工作,成為工程師後,未來可以晉升資深工程師、管理階層;若想創業,本身有技術底子,就可以自己把 idea 做出來不用依賴別人。 但也有的朋友總是說自己學不來,或是斷言自己...

  3. 2024年2月23日 · 目前,AC 有兩堂數據分析課程 「數據思維」 與 「數據應用」 。. 其中,「數據思維」著重於了解數據分析 5 步驟與流程,透過演練課程案例,帶你實際經歷完整資料循環,學會解決問題的思考與方法。. 而「數據應用」則著重於地圖的右側兩個部分商業應用與 ...

  4. 認識數據分析該怎麼做,並深入探討資料分析師的核心職責,包括數據收集、分析技巧、視覺化工具如Tableau和Power BI的應用。.

  5. 利用線上資源 持續精進自己. 對寫程式有熱情 就能夠堅持下去. 來自馬來西亞的 Tommy,從中文學校畢業後,決定到台灣發展。. 他努力適應台灣文化、克服身處異鄉的思鄉情懷,同時也證明透過自學程式,文組生也能夠成功轉職。. #也在思考轉職?. 無論你是 ...

  6. 2024年2月20日 · 步驟一:溝通需求與目標. 當別人提出需求時,很重要的一點是「先問他到底為什麼要做? 溝通很重要,如果不了解背後動機,時間花了做出來對方不滿意,那就是兩敗俱傷。 所以要先溝通需求,釐清原本的問題是什麼。 如果公司要做 Chatbot,有兩個可能性: 客服團隊成本太高,那麼 Chatbot 要解決的問題是降低成本. 客服團隊的客服品質不好,那麼 Chatbot 要解決的問題是能提升品質. 釐清需求後,要再了解對方的團隊是否有以前的資料可以用,如果沒有,就要從蒐集資料開始。 步驟二:拆解問題,不斷假設驗證. 確定有資料後,接下來開始分析,根據目標提出假設。 比如目標是要提高客服品質,那首先要先用資料證明為何客服品質不好,如果沒有資料,就先蒐集資料,比如讓使用者填問卷,先確定這是團隊要解決的問題。

  1. 其他人也搜尋了