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2017年8月21日 · 這是網上最好的機器學習與計算機視覺課程。 1.4 Google 講深度學習. 整個課程大約耗時三個月，導師為 Google 首席科學家 Vincent Vanhoucke，以及 Google Brain 的技術負責人 Arpan Chakraborty。 在這個課程中，將會教授深度學習的原理、設計可以從覆雜的大型數據集學習的智能系統、訓練和優化基本的神經網絡、CNN、LSTM 等。 選修課。 你可以只看其中練習的部分。 1.5 CS224d：面向自然語言處理的深度學習. 總共17個小時。
2020年7月14日 · 首先是，一個新的 result 介面，該介面將結果直接鏈接到 arXiv 論文中的原始表格。 比如說，我們看到這個 ImageNet 排行榜，點擊下面其中一行的 result，就可以直接鏈接到論文中的表格，是不是更加直觀清晰？ 此外，這樣的新介面還充當了新論文的結果編輯器，用戶可以在社區直接添加論文的結果，這樣將直接鏈接到內部表格。 需要注意的是，這個介面目前僅適用於帶有 LaTex 源的 arXiv 論文。 接著，就是自動化結果提取。 該公司在過去一年中就致力於研究從機器論文學習中自動提取結果。 現在就有了一個新的人機交互系統，用於生產中的結果提取。 我們的模型可以為每一篇 arXiv ML 論文生成人類可以接受或拒絕的建議。
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2018年8月7日 · Hellotalk 擁有超過 100 種可以學習的語言，下載之後只要輸入你的母語以及想學的語言（例：小編的母語是國語、現在正在學日語），Hellotalk 就會自動為你搜索日語是母語，並希望學習國語的用戶。
2020年4月29日 · 資深工程師：其實你更需要 Google 的能力. 大數據文摘. 2020-04-29. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】程式語言不斷演進，從先前的 Java 到近年的 Python，再加上因應 AI 需求而浮出的 Tensorflow、Pytorch。. 這麼多種語法，工程師該怎麼學習最有效率 ...
2016年12月23日 · 「快速」學習的唯一可持續方法或許是採用浸泡式教學法。 找到一種方法讓自己沉浸在 Coding 中很長一段時間（幾個月？ ）。 為了讓它奏效，你需要不斷推動自己去學習新的東西，並迅速抽身離開。 這是編碼訓練營的一個優點。 當你出來時，儘管你還不是專家，但你會學得更快。 這也可以通過專門的導師教導或與專門的初學者一起學習來實現。 1. 讀>寫程式碼>讀>寫程式碼（日復一日） 關於如何高效學習 Coding 我要給出的第一條建議是在閱讀程式碼和編寫程式碼之間循環往復。 閱讀程式碼（書籍，部落格文章，開源程式碼）將幫助你查看解決方案，了解最佳做法，並大致了解語言或系統。 但是在你這樣做之後，你需要自己實際去寫程式碼。 可以是任何東西。
2024年2月2日 · 一、科技巨頭推生成式 AI 課程，全民都能免費使用. 近來 Salesforce 在他們的免費線上學習平台 Trailhead 的單元「 Get Started with Artificial Intelligence 」中新增與生成式 AI 相關的學習模組，內容包括了解生成式 AI 的基礎知識、創建負責任的生成式 AI 等，由淺入深地帶 ...
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