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  1. 2023年7月5日 · 以天氣為例假設我們想要用過去三天的氣溫預測今天的天氣如果我們的訓練集使用了包含今天的氣溫那麼我們肯定會獲得100的準確率因為有一個特徵完全和答案相同根本不需要訓練

  2. 天氣 API – 用於取得天氣資料如預報天氣現況歷史資料等應用程式和網站可以使用天氣 API 來顯示天氣資訊。 地圖 API – 用於顯示地圖和取得位置資料。應用程式可以使用地圖 API 來顯示地圖、取得方向、尋找附近地點等。Google Maps 是最熱門的

  3. 2024年2月26日 · 微軟的研究結果發現,RAG 和微調模型確實都能讓 LLMs 的回答變得更為精準:與 GPT-4 的基本模型相比,RAG 的精準度增加的 5%、微調的精準度增加 6%,而微調模型搭配 RAG 的精準度則增加 11%。. 由此可見,RAG 可以用較低的訓練成本達到與微調模型差不多的表現,且 ...

  4. 2024年4月3日 · Copilot還將自動警告開發者對於Pull Request的測試覆蓋率不足,並建議潛在的測試方案。 GitHub Copilot for Docs:文檔查詢的AI助手 GitHub Copilot還擴展到文檔領域,推出了GitHub Copilot for Docs,它提供了一個聊天介面,以回答有關文檔的AI生成答案,初始支持React、Azure Docs和MDN文檔。

  5. 2024年2月1日 · 本文深入介紹Stable Diffusion,一個革命性的開源AI圖像生成系統,涵蓋其工作原理、應用場景及如何自行使用這一技術。 什麼是Stable Diffusion? Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。它使用深度學習技術,特別是變分自編碼器(VAE)和變換器(Transformers),來生成詳細 ...

  6. 2023年10月2日 · 什麼是 Prompt Engineering? Prompt Engineering 是指設計和構建一個提示或問題,以指導機器生成所需的內容或回答。這種技術主要應用於自然語言處理(NLP)領域,用於控制語言模型的輸出。舉例來說,當您使用語言模型生成文章、回答問題或創建對話時,您通常會提供一個提示或問題,以引導模型生成您 ...

  7. 2023年4月30日 · 4.2 啟動debug模式. 4.3 觀察變數的值. 4.4 逐步執行程式碼. 4.5 修改程式碼並重新執行. 在開發過程中,無論你是前端還是後端開發者,debug(除錯)技能都是必備的。. 在這篇文章中,我們將詳細介紹如何使用JavaScript進行debug,並且介紹一些實用的debug工具。. 1. 什麼 ...

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