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  1. 2023年3月1日 · 隆. 政治大學風險管理與保險學系教授. 現行保險公司的資產部分,已按照國際財報編製準則IFRS 9執行,簡單來說,目前保險公司將資產投資在市場上,除了一些特殊的考量外,理論上都會用「公允價值」來評估,因此資產便會隨著市價價值的起伏而波動。 而在負債層面,理論上也應該與資產一樣有相同的衡量標準,如此保險公司才能在資產與負債上進行更精準的匹配,但因為技術上的原因,負債部分無法與資產同時採用相同的標準,因此必須等到2026年,新的負債衡量制度IFRS 17上路,屆時保險業的負債與資產會採一致的評量基礎。 總體而言,接軌IFRS 17除了影響資產及負債面上的計算外,因為會有全新的負債、淨值與績效的計算方式,因此會間接影響未來的保險商品走向,以及業務通路的銷售與管理。

  2. 2024年1月1日 · 2024 年 1 月 1 日. 168. 0. 為順利應對高利率市場,並接軌IFRS 17及保險業新一代清償能力制度,壽險公司勢必要做出因應,改以銷售保障型等受利率波動影響較小的商品,除了回歸保險保障本質外,更能減少與其他金融產業之競合,以追求保險業永續經營。 保險業務員更應瞭解市場脈絡,深入瞭解未來趨勢商品。 商品面. 投資面. 更多內容請見《Advisers財務顧問》雜誌第417期──

  3. 2023年9月1日 · 隆. 政治大學風險管理與保險學系教授. 近期新聞報導及管會發布的各項統計數字,外溢保單的銷售量與保費持續高度成長,雖然說相較於總體保費而言,沒有占據很高的比例,不過我認為外溢保單愈來愈熱賣的趨勢,值得大家關注。 外溢保單很有可能是改變未來保險公司經營結構的重要商品,原因在於,外溢保單顛覆了過去傳統保險公司經營的架構,進入到風險管理的另外一個領域:控制或改變風險。 過去我在很多場合都一再提到,保險在數百年的發展歷史中,一直沒有改變被動損害補償的角色;於學理上,在風險管理的工具裡面,保險是在「風險融資法」中最重要的一個方式。 所謂的風險融資法,是不去改變風險發生的樣貌,只是在等待風險發生導致損失後,被動去補償被保險人損失的一種方法。 保險公司只有提供消極的事後補償是否足夠?

  4. 2017年9月1日 · 開發金控日前成功收購中國人壽25.33%股權,中國人壽將成開發金「法定」子公司。 統計至今,臺灣16家金控中有一半都有銀行、壽險公司雙引擎。 金控公司中銀行與壽險的組合成為主流,是巧合還是必然? 在臺灣討論金融整合,最重要就是看金控公司,由過去經驗中發現,組合中是否有壽險公司,似乎成為直接影響金控公司績效的重要因素。 市場出現很有趣的現象,看到較有競爭力的金控公司,這麼巧都是銀行搭壽險。 從過去的經驗來看,金控公司的經營模式有一個共識性最高的經營策略,那就是「雙引擎」策略,但其實雙引擎有一個狹義卻精準的定義。 很多人都認為雙引擎只是一個概念,以為只要是保險+銀行就可成立,但其實這樣不夠精準,雙引擎必須是大壽險公司+大商業銀行才可以,有競爭力的金控公司,兩者都要達到「大型」的規模。

  5. 2023年1月1日 · 對於臺灣壽險業來說,目前面臨最大的挑戰,應是主管機關為了強化監理作為,預計在2026年1月1日同時實施IFRS 17及ICS 2.0這兩個新制度。. 今年距離2026年僅剩3年時間,如何讓各財務指標能夠合於標準,是各家壽險業亟待解決的主要課題。. 談及蔓延3年的 ...

  6. 2018年12月1日 · 新個稅法首次引入綜合徵稅,將原先分別計稅的工資薪金所得、勞務報酬所得、稿酬所得、特許權使用費所得進行綜合徵稅,至於其他所得(如經營所得、利息、股息、紅利所得等)仍採分別計稅。 減除費用從每月人民幣3,500元提高至5,000元,意味著所有工資階級都能享有減稅優惠,以前不用繳個人稅的工薪族,未來依然不用繳交,以前須繳交少量個稅的,則可能不用再繳;然而,過去分開計稅的項目將合併計算,對於領有多重收入的臺籍在陸員工,可能因此落入較高稅率級距,使整體稅負增加。 稅率級距調整,減輕民眾個稅負擔. 新法減稅,擴大3%、10%、20%等3檔低稅率的級距,縮小25%稅率的級距,而30%、35%、45%等3檔較高稅率級距不變。 更多內容請見《Advisers財務顧問》雜誌第356期.

  7. 2019年10月1日 · 這是否意味著未來人工智慧將替代人類的工作? 潘顏凱對此表示否定,他認為,人真正被機器代替的時期發生在一百多年前,如汽車代替了步行。 當前人們所擔心的「人會被人工智慧替代」,正確的理解應該是「人的一部分工作轉移到人工智慧上」,人工智慧出現的主要目標是提高人們的工作效率,以及提高人們的投資回報率。 人工智慧對保險業的正面影響. 保險可以與AI技術融合建立「大腦」,讓工作流程自動化,包括理賠處理、檔案數位化、承保、保險諮詢和客戶資訊獲取等。 過去的自動化是依靠人類操作的自動化,而人工智慧則能讓機器人代替人類做重複性的工作。 比如財務部門的財務單據、業務部門的業務訂單等,這些重複性工作會大量佔用我們與客戶溝通的時間,如果把這些重複性工作交給人工智慧來做,時間就能節省出來,用來與客戶進行深度溝通。

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