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2024年4月17日 · 分類: AI 人工智慧 、 自學能力 標籤: AI 、 學習資源 、 生成式 AI. 我們曾經推薦過 AI 主題的電子報，也介紹過 20 個關於生成式 AI 的關鍵字，對於習慣以收看影片來吸收資訊的讀者，我們在本文精選了四個 YouTube 頻道，並且分享為英文影片加上中文字幕的方法。.
2024年1月17日 · Andrej Karpathy 是 2011 年開始在史丹佛大學攻讀資工博士時，就投入自然語言與電腦視覺等各種深度學習模型的研究，師承人工智慧專家李飛飛。 2015 年 OpenAI 創立時，他也是 OpenAI 創辦時的團隊成員之一，後來在 2017 年加入特斯拉（Tesla）擔任人工智慧的資深總監，負責領導電腦視覺團隊，也就是自動輔助駕駛（Autopilot）這項著名功能的核心。 他在 2023 年重返 OpenAI。 除了研究之外，他也相當熱衷於人工智慧的知識推廣，不僅在史丹佛大學開設首堂深度學習的課程，也在 YouTube 上傳講解影片。
2024年1月30日 · Wordtune ：這是一個AI驅動的文本優化工具，可以提供寫作建議，幫助您改進文本的流暢性和可讀性。 影片創作編輯工具. Descript ：這是一個可以讓您透過編輯文字來編輯影片的工具，非常適合快速創作和修改影片。 Wondershare Filmora ：這是一個易於使用的影片編輯軟體，提供豐富的特效和模板，讓影片創作更加簡單。 Runway：這是一個AI驅動的影片創作平台，可以自動生成具有視覺效果的影片。 圖像生成工具. DALL·E 3 ：這是一個由OpenAI開發的AI圖像生成工具，可以根據文字描述生成各種圖像。 Midjourney ：這是一個AI驅動的圖像生成工具，可以生成各種風格的圖像。 Stable Diffusion ：這是一個可以生成各種風格和主題的圖像的AI工具。
2024年2月1日 · 開源繪圖生成式AI 安裝教學 - ALPHA Camp. 首頁 » Blog » AI 人工智慧. Stable Diffusion 是什麼？ 開源繪圖生成式AI 安裝教學. 發佈日期: 2024 年 2 月 1 日 作者: ALPHA Camp. 什麼是Stable Diffusion？ Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。 它使用深度學習技術，特別是變分自編碼器（VAE）和變換器（Transformers），來生成詳細的圖像。 用戶可以通過自然語言描述（例如文字提示），指導模型生成具體的圖像內容。 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀.
2024年3月7日 · RAG 是什麼？ RAG 的優勢. Apple Notes + RAG 的實作流程. RAG 產品化的挑戰. 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。
2024年2月1日 · Transformer的工作原理. Transformer在自然語言處理中的應用. 對AI發展的影響. 在人工智慧領域，Transformer模型自2017年由Google的研究者介紹以來，已成為最具影響力的創新之一。 它不僅改變了自然語言處理（NLP）的面貌，還對整個AI技術的發展產生了重大影響。 本文將深入探討Transformer的基本原理、結構特點以及它如何推動AI技術的突破。 Transformer模型概述. Transformer模型是基於自注意力機制（self-attention mechanism）的一種架構，它能夠在處理序列數據時，同時考慮序列中的所有元素，這種全局視角使得Transformer在多個領域特別有效。
2024年2月26日 · 1 隨著越來越多的企業和組織期許能夠將 LLMs 應用到生活以及工作的各個領域，如何產生客製化的 LLMs 便成為人們關注的焦點，而名為「檢索增強生成」 （Retrieval-Augmented Generation，縮寫為 RAG）就是值得我們重視的其中一項技術。 本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG？ 以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。 （編按：想要進一步知道 RAG 實作與產品化要考量的面向，可以閱讀這篇 〈為我的筆記加上 AI：RAG 實作經驗分享與四大產品化挑戰〉 。 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？
