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2、 氣象科技研究中心黃科長麗玫建議針對調查 反映「應針對不同性別提供氣象服務」之民 眾再可進行深入之複分類統計，方能瞭解不 同性別所需氣象服務之需求差異性。 3、 本案請第一組於會後再行研議題目設定是否 可朝提升性別連結或調查服務需求差異等
2 等方面給氣象局協助與合作，他同時表示透過合作協議，未來能在 既有基礎上持續提升在氣象科技研發與人才培訓雙方合作之質與 量，也期待能進一步借重臺師大在教學設計與科普應用之專長，結 合氣象局的實務作業，讓地科領域科普知識平台更充實，也讓氣象
附帶決議：本局各單位未來在考量計畫的性別影響時，可參考黃 委員翠 紋的意見：有些案子可能平常時在性別影響的差異不大，但不代 表沒有差異在，例如當天災來臨時，可能潛藏的差異性就顯現 出來。像東北季風所帶來的沙塵暴，就可能影響到婦女 ...
(三) 本局氣象科技研究中心黃科長麗玫目前為編製上述 教材之主編人員，於本職外積極協助本局編製氣象 專業領域之CEDAW案例教材，至103年籌編至今經 歷數次改版；目前「科普版」教材因配合上述檢討 報告業完成報部作業，圓滿達成任務，請人事室另
臺灣地區天氣型態變化多，除 了每年幾乎都會有颱風侵襲之 外，並常有劇烈之中小尺度天 氣系統，造成嚴重災害，因此 先行預警的工作非常重要。 中央氣象局為因應這些災害性 的天氣，發布了包括颱風、豪. (大)雨、強風、濃霧、低溫及熱 帶性低氣壓等天氣的警特報來 警示防災單位及民眾注意。 6 . 颱風. 低溫 強風 豪(大) 雨 熱帶 性低 氣壓 濃霧. 瞭解威脅-監測. 高時空解析度7 . 廣設測站 即時監測工具 增設降雨雷達. 預報技術進步. 8 . 提高數值模式的解析度 大數據與資料探勘. 應對之道. -災害性天氣相對應的預報產品. 10 . 颱風預報TD 颱風警報. 5天路徑及強度預報 颱風警報單 不對稱半徑資訊(106年) . 輔助說明(106年)
委員黃翠紋（中央警察大學行政警察學系） (自110年 12月1日起任職） 主任秘書林雨我（本局秘書室） 組長商俊盛（本局秘書室總務） 主任譚潔芝（本局人事室） 主任連小瑩（本局主計室） 主任余式勝（本局政風室） 備註 110年7月1日至112年6月30日
性別. 男 女 未填答. 7% 19% 38% 26% 9% 1% 20歲以下20~29歲30~39歲40~49歲50~59歲60歲以上. 年齡. 4% 10% 55% 30% 1% 0% 高中(職)以下 專科 大學 碩士 博士 其他. 學歷. 462 120 207 84 444 94 150 69. 北區 中區 南區 東區 報名人數 實到人數. 整體滿意度(非常滿意+. 滿意+普通)約94.8% 4. 76% 22% 2% 0% 非常滿意 滿意 普通 應加強. 活動整體滿意度. 54 66 99 31 54 47 88 33. 北區 中區 南區 東區. 報名單位數108年報名單位數. 110年報名單位數. 比較108年報名單位數. 行政院農業委員會水保局課程. 5.
