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1. • 整群抽樣

     

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     • 整群抽樣 （ cluster sampling ）。 又稱 群集抽樣 ，將母體中若干個單位合併為組，抽樣時直接抽取群，然後對中選群中的所有單位全部實施調查。
     zh.wikipedia.org/zh-tw/抽樣

     抽樣 - 維基百科，自由的百科全書

2. baike.baidu.com › item › 聚类取样聚类取样_百度百科簡

   baike.baidu.com › item › 聚类取样

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   聚类取样（Cluster Sampling）又称整群抽样。 是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。

3. www.newton.com.tw › wiki › 聚類取樣聚類取樣:定義,實施步驟,適用情況,優缺點,誤差,取樣的分類,隨機 ...

   www.newton.com.tw › wiki › 聚類取樣

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   聚類取樣(Cluster Sampling)又稱整群抽樣。 是將總體中各單位歸併成若干個互不交叉、互不重複的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。

4. cuhk.edu.hk › soc › lsonline2.4 抽樣與代表性 - The Chinese University of Hong Kong

   cuhk.edu.hk › soc › lsonline

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   抽樣與代表性 (Sampling and representativeness) 要明白抽樣的意思是什麼，必先辨別母群 (population) 和樣本 (sample) 兩個概念。 母群是探究的全體對像，樣 本則是通過特定抽樣程序所抽查之對象。

5. wiki.mbalib.com › wiki › 整群抽样整群抽样 - MBA智库百科簡

   wiki.mbalib.com › wiki › 整群抽样

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   整群抽样 (Cluster sampling) 整群抽样又称聚类抽样。. 是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。. 应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。.

6. zh.wikipedia.org › zh-tw › 聚类分析聚類分析 - 維基百科，自由的百科全書

   zh.wikipedia.org › zh-tw › 聚类分析

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   聚類分析 （英語： Cluster analysis ）亦稱為 集群分析 ，是對於統計 資料分析 的一門技術，在許多領域受到廣泛應用，包括 機器學習 ， 資料探勘 ， 圖型識別 ， 圖像分析 以及 生物資訊 。. 聚類是把相似的對象通過靜態 分類 的方法分成不同的組別或者更多的 ...

7. www.yongxi-stat.com › cluster-analysis【集群分析(Cluster Analysis)-統計說明與SPSS操作】 - 永析統計 ...

   www.yongxi-stat.com › cluster-analysis

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   集群分析是一種 精簡資料 的方法，依據樣本之間的共同屬性，將比較相似的樣本聚集在一起，形成集群(cluster)。 通常以 距離 作為分類的依據，相對距離愈近，相似程度愈高，分群之後可以使得 群內差異小 、 群間差異大 。

8. www.stat.nuk.edu.tw › prost › content2統計抽樣 - nuk.edu.tw

   www.stat.nuk.edu.tw › prost › content2

   群集抽樣(cluster sampling) 解釋： 當母體的底冊的蒐集及編造極為困難或龐大，而在調查時又希望節省成本時，可採用此種抽樣。群集抽樣的方法就是將母體分成幾個群集(或部落、區域)，而群集間的變異小，群集內的變異大。