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搜尋結果

  1. mypaper.pchome.com.tw › wade666 › postUSB讀寫測試、讀寫檢測、H2testw - PChome Online 個人新聞台

    最全面的H5品質檢測. 佑華科技的H5品質檢測，最嚴謹的測試模組，從sector 0到最後一個sector, 進行寫入測試，讀取測試，最後再將合格的卡片格式化： 檢測過程中，除了檢測讀寫的壞塊，可同時搭配以下的設定. 最低讀寫速度設定. 可容忍壞塊數量. 檢測範圍設定. 並在檢測過後，可有效的得到以下的訊息. 檢測壞塊數量. 挑出讀寫速度低於品質標準的卡. 挑出壞塊低於品質標準的卡. 實際卡片容量. 讀取測試. H5的搭配選擇H3, 只做讀取測試-不會刪除原本的記憶卡內的資料。 不刪除資料的讀寫測試. 只針對空白區域做讀寫測試-不會刪除原本的資料，與H2 相同的檢測方式，跳過資料區，只檢測空白區域。 專業IC廠/隨身碟製造廠最愛的燒機測試.

  2. mypaper.pchome.com.tw › readingstatistic › post為何要使用邦弗朗尼校正(Bonferroni adjustment procedure) - ...

    2022年3月6日 · 為何要使用邦弗朗尼校正 (Bonferroni adjustment procedure) 讓我先引用筆者譯作"一位耶魯大學教授的統計箴言"的一段話: 當多重檢定於同組數據或一系列研究時，風格議題就無法避免。. 如Diaconis（1985）所提，「多重性是數據分析程序裡最顯眼的難題。. 粗略地說，如果 ...

  3. mypaper.pchome.com.tw › readingstatistic › post費雪精確檢定於SPSS之應用方式 - PChome Online 個人新聞台

    首先 我們要先了解費雪精確檢定 (Fisher's exact test)主要應用於兩份獨立樣本於一個二分依變項上的比較 那麼比的是什麼呢? 比的是"比例" 也可以把它轉換成百分率 從這個觀點出發 研究者可以用手畫出一個2x2列聯表 也就是二欄二列的表格 那麼就存在四個細格 (cell ...

  4. mypaper.pchome.com.tw › readingstatistic › post葉茲校正(Yates correction)的使用時機 - PChome Online 個人新聞台

    那麼或許讀者會提出質疑 如果是上述的這種情況 許多的卡方檢定不就要變成葉茲檢定才行 那為何葉茲好少出現在研究報告中呢? 有個建議或許可以提供解釋:要執行葉茲檢定其樣本量要大於50 (N > 50, 有一說為至少40) 此外 由於葉茲校正的過於保守本質 造成檢定力低落與第二類型錯誤機率增大的結果 Hinkle (1994)告誡我們在自由度1的狀況下 盡量選擇不要理會葉茲校正. 以下列出葉茲檢定的卡方臨界值: 5% 3.84. 1% 6.63. 在SPSS裡 在2*2列聯表狀態下 卡方分析會自動帶出葉茲校正值. 當然 葉茲和葉問是兩個人. 我要檢舉. # Yates. 台長： 解讀統計與研究譯者. 您可能對以下文章有興趣. 怎麼詮釋卡方分配? Phi係數與卡方分析.

  5. mypaper.pchome.com.tw › oceanaut › post學童眼科常見的檢查(下)＠小林醫師｜PChome Online 個人新聞台

    看看小朋友的大腦會不會將斜視那隻眼睛的視覺抑制掉. 這項檢查稱為“Worth four-dot test”. 我們會使用一組手電筒. 手電筒上有一紅，一白，兩綠共四個光點. 檢查時讓小朋友戴上一邊紅與一邊綠的眼鏡. (比方說右紅左綠) 接著讓小朋友看手電筒裡的光點. 如果 ...

  6. mypaper.pchome.com.tw › tomgary_paiUT＠白安鵬之半導體測試技術的部落格｜PChome Online 個人新聞台

    在學習測試概念之前，首先讓我們來，複習一些電子學的基本關念，及一些專有名詞。例如：電壓、電流、電阻。同時我們也會提到，各種不同量測電阻的方法，及一些數位邏輯訊號的解釋。最後，會再介紹單一數位邏輯閘元件...

  7. mypaper.pchome.com.tw › readingstatistic › post如何使用spss 18 檢視資料以及其對應母體的常態性? - PChome ...

    因為我手邊沒有19版 所以不知道是否有很大的改變 通常在Explore會有檢視常態分配的功能 因為這是資料檢視 (data exploration)的基礎工作. 如果在Descriptives裡 可以勾選偏斜度 (skewness)與峰度 (kurtosis)這兩個選項 那麼一般認為這兩個數值在-1至+1之間為接近常態分配 ...